【ITBEAR】隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，尤其是大模型的發(fā)展，數(shù)據(jù)驅(qū)動的端到端解決方案在智能駕駛領(lǐng)域逐漸嶄露頭角。這一趨勢使得激光雷達(dá)這一曾被視為高階智能駕駛必備的技術(shù)面臨新的挑戰(zhàn)。
近期，自動駕駛技術(shù)公司Mobileye宣布停止內(nèi)部開發(fā)下一代調(diào)頻連續(xù)波激光雷達(dá)，此舉進(jìn)一步加劇了行業(yè)內(nèi)關(guān)于“去激光雷達(dá)”的討論。
特斯拉CEO馬斯克一直是純視覺方案的堅定推崇者，他曾多次公開表示對激光雷達(dá)的不屑，認(rèn)為依靠攝像頭和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就能實現(xiàn)高效安全的自動駕駛。然而，這一觀點在業(yè)內(nèi)并未形成共識。
華為常務(wù)董事余承東就對特斯拉的純視覺方案提出了質(zhì)疑，指出其上限雖高，但下限也很低。與此同時，不少專家認(rèn)為激光雷達(dá)與端到端軟件算法技術(shù)可以共存，且對智能駕駛的實現(xiàn)而言，激光雷達(dá)仍是不可或缺的一部分。
值得注意的是，激光雷達(dá)的價格正在迅速下降。據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，隨著規(guī)?；慨a(chǎn)和市場競爭的加劇，激光雷達(dá)的單位成本已經(jīng)大幅降低，預(yù)計未來幾年將進(jìn)一步下降。這一趨勢使得激光雷達(dá)在智能駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用前景依然廣闊。
車企在智能駕駛方案的選擇上也呈現(xiàn)出分化態(tài)勢。一些高端車型仍堅持采用激光雷達(dá)以提供更高級別的安全保障，而一些面向價格敏感消費(fèi)者的車型則傾向于采用成本更低的純視覺方案。
純視覺方案依賴深度學(xué)習(xí)算法處理攝像頭捕捉的圖像數(shù)據(jù)，而激光雷達(dá)則通過發(fā)射激光束獲取精確的三維環(huán)境信息。兩種方案各有優(yōu)勢，純視覺方案在成本和數(shù)據(jù)驅(qū)動方面具有潛力，而激光雷達(dá)則在安全性和穩(wěn)定性方面表現(xiàn)出色。
長期來看，智能駕駛方案的選擇不僅涉及技術(shù)問題，更關(guān)乎商業(yè)考量。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和成本的持續(xù)降低，激光雷達(dá)與純視覺方案有望在智能駕駛領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)長期共存。
