【ITBEAR】在清華系創業的浪潮中，AI Infra領域正成為新的熱點。多家源自清華實驗室的創企，如清昂智能、清程極智等，正致力于將模型與芯片深度適配，以提升算力資源的利用效率，并推動模型應用的快速發展。
當前，這些清華系創企面臨的核心問題之一，是如何在瞬息萬變的模型、應用和硬件層之間找到突破口。MaaS平臺、訓推一體機、異構混訓等方向，都成為了他們探索的焦點。然而，這些方向也引發了業內的諸多質疑和討論。
關于MaaS平臺，有觀點認為，這將與通用大模型公司產生直接競爭，創業公司的生存空間可能受到擠壓。然而，也有創業者堅持認為，通過提供可靠的彈性服務和優化算力成本，MaaS平臺能夠為大模型應用落地提供關鍵支持。
在訓推一體機方面，創企們看到了后訓練市場的巨大潛力。然而，也有意見認為，訓推一體機可能難以兼顧訓練和推理的需求，其長期發展前景尚不明朗。
與此同時，異構混訓作為另一種解決方案，也在引發業內的關注。無問芯穹等創企通過異構多種GPU卡來同時混訓一個大模型，以滿足不同客戶的需求。然而，這一方向也面臨著性能損耗、效率不佳等挑戰。
在AI Infra的創業浪潮中，創企們還需要面對國內外市場的差異。海外市場由于芯片供應相對集中，軟件生態較為成熟，為創業公司提供了更多的機會。然而，國內市場則因為芯片供應分散、軟件生態薄弱等問題，給創企們帶來了更大的挑戰。
盡管如此，這些清華系創企仍然堅信，在AI Infra領域存在著巨大的商機。他們通過不斷探索和創新，試圖找到能夠解決國產算力問題的最佳路徑。無論是從哪個方向切入，他們的努力都將為AI產業的發展注入新的活力。
值得注意的是，這些創企在發展過程中也需要與云廠商等巨頭進行競合。盡管雙方在某些方面存在競爭關系，但通過友好協作和差異化發展，他們有望共同推動AI Infra領域的繁榮與進步。
