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【ITBEAR】在證券行業中,人工智能技術的應用正日益廣泛,旨在提升業務效率、降低成本,并優化客戶體驗與風險管理。智能客服、投資研究、風險合規等多個核心領域均已受益于AI的深度融合。

隨著AI在證券業的深入應用,其背后的算法組合也日益多樣化,包括決策樹算法、自然語言處理算法以及圖神經網絡算法等。然而,傳統的GPU資源使用方式限制了其利用率的提高,成為了行業發展的一個瓶頸。

為了突破這一限制,一家知名證券公司率先采用了青云科技的GPU資源池化解決方案,從而引發了一場AI算力的革新。

青云AI智算平臺憑借其獨特的“一池多芯”設計,不僅實現了跨品牌、跨型號的GPU資源整合,更充分發揮了各類GPU的性能優勢。該平臺還支持國產算力與英偉達算力的異構池化管理,為推動證券公司的國產化替代進程奠定了堅實基礎。

在算力管理上,青云AI智算平臺同樣展現出了卓越的性能。它可以根據業務需求進行算力的動態分配與調度,實現精細化管理。同時,平臺還支持算力的優化、共享和切分,確保每一份GPU資源都能得到最大化利用。

青云AI智算平臺還廣泛支持多種主流AI框架,如TensorFlow、PyTorch等,以滿足證券公司在不同業務場景下的多樣化需求。無論是進行復雜的算法模型訓練,還是進行實時的數據分析與預測,該平臺都能為證券公司提供強大的技術支持。

通過引入青云科技的解決方案,該證券公司的AI算力利用率顯著提升,實現了成本與效率的雙重優化。同時,高性能、可擴展的算力資源也極大地加速了業務響應速度,滿足了多元化場景的需求。

在安全性方面,青云AI智算平臺也提供了全面的保護,確保業務數據與用戶隱私的安全。通過支持多租戶隔離與權限管理,該平臺為證券公司的數字化轉型提供了堅實的保障。

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標簽:青云 利用率 證券公司 飆升 助力
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