近日，英國國家醫療服務體系（NHS）宣布，將試用一款先進的人工智能工具——“超人類”，以預測患者患病及早逝風險。該技術名為人工智能心電圖風險評估（簡稱Aire），能深入解讀心電圖（ECG）測試結果，發現潛在心臟結構異常。
據悉，Aire經過對龐大數據集的深度學習，已具備高度準確性。研究人員利用189,539名患者的心電圖數據，共計116萬份測試結果，對Aire進行了全面訓練，使其能夠識別出醫生可能忽視的心臟問題。
該技術的試用計劃將于明年年中在倫敦兩家NHS信托醫院啟動，初期將招募數百名患者參與。專家期待，在未來五年內，Aire能廣泛應用于整個英國醫療系統，為更多患者提供精準的心臟風險評估。
一項發表在《柳葉刀數字健康》雜志上的研究顯示，Aire在預測患者心電圖檢查后10年內死亡風險的準確率高達78%。同時，它在預測嚴重心律問題和動脈粥樣硬化性心血管疾病方面也表現出色，準確率分別達到76%和70%。
帝國理工學院NHS信托醫院的心臟病學專家阿魯納希斯?薩烏強調，Aire項目的核心目標并非替代醫生判斷，而是通過人工智能技術實現“超人類”的診斷效能，從而提升醫療服務質量。
