【ITBEAR】在科技界掀起的具身智能熱潮中，多家企業和研究機構紛紛投身其中。近日，馬斯克在"we, robot"發布會上驚艷亮相的Optimus人形機器人，以其出色的動作展示和增強的物體識別能力，再次將具身智能推向了公眾視野的焦點。
不僅如此，英偉達也宣布成立新的研究部門"GEAR"，專注于通用具身智能研究，并與斯坦福大學攜手合作。同時，初創公司穹徹智能也成功完成了數億元人民幣的融資，展現了市場對具身智能技術的強烈興趣。
所謂"具身智能"，指的是將智能技術與物理實體結合，使機器能夠像人或動物一樣通過身體去感知、探索并影響世界。這種技術的實現需要包括機械、控制、驅動、感知、人機交互及環境交互等六大系統的協同作用。
隨著人工智能涵蓋的學科不斷發展，包括計算機視覺、自然語言處理等，具身智能的發展才逐漸成為可能。而通用大模型的出現，更是為人形機器人提供了強大的"大腦"，使其能夠更好地理解文本和處理視覺信息。
多模態AI技術的進展為人形機器人的應用提供了更廣闊的空間。通過跨模態學習，大模型能夠更有效地處理不同類型的信息，從而提高其智能水平。然而，這對數據和算力提出了更高的要求，也促使了如青云科技等企業提供高效的智算產品與服務。
在實際應用中，人形機器人需要基于通用大模型來訓練場景化的小模型，以適應特定的環境和用戶需求。對于小型場景化模型的訓練，除了自建數據中心外，云端的AI算力服務也成為了一種高性價比的選擇。
人形智能機器人被普遍認為是具身智能體發展的終極形態，它們不僅能夠在服務、生產力提升等方面發揮巨大作用，還能在情感陪伴上扮演重要角色。然而，要實現"智能的自動化"，人形機器人需要在感知、運動控制和行為操作等多個維度進行探索。
青云科技通過云邊協同架構，為人形機器人的實際部署提供了全面而靈活的解決方案。這一架構能夠根據任務需求和實時負載動態調整資源，優化云端和邊緣的資源利用，從而加速具身智能模型的迭代與開發效率。
隨著老齡化趨勢的加劇，人形智能機器人的需求日益顯現。雖然目前已有簡單的智能設備能夠輔助老年人完成一些日常任務，但在精細化和廣泛應用方面仍有待提升。
馬斯克曾大膽預測，未來機器人的數量可能與人類相當，甚至可能超越人類。隨著具身智能技術的不斷進步，這一天或許真的不再遙遠。
