【ITBEAR】在醫療數據日益增長的背景下，如何有效利用這些數據以提升醫療質量和效率，成為醫療機構面臨的重大挑戰。醫渡科技旗下醫渡云高級產品總監李冰，在近日的首屆全國醫療健康首席數據官研討活動上，分享了醫渡云在智能引領醫院運營管理方面的實踐探索。
李冰指出，盡管國家已明確醫療數據應用的發展方向，但實際操作中仍存在諸多難題，如數據治理不足、標準不統一等，這些問題制約了醫院的轉型發展。為此，醫渡云推出了一套基于大模型的醫院運營管理解決方案。
該方案首先通過搭建數據治理平臺，統一數據標準與規范，確保數據的準確性和一致性。進而，醫渡云開發了可視化建模工具，降低了數據分析的技術門檻，提升了分析的靈活性和智能化水平。
在數據應用智能化方面，醫渡云建立了多個智能體，通過健全的指標體系、評價模型、根因分析及目標管理等功能，全面提升醫院的管理水平和醫療服務質量。
大模型在知識訓練中發揮了重要作用。通過將標準指標輸入自研大模型，醫渡云能夠快速生成指標間的關系及其解讀，極大提升了數據處理的效率和準確性。
李冰表示，醫渡云通過“四位一體”的運營管理體系，即數據治理、指標管理、業務積累和應用智能，助力醫院實現能力提升和高質量發展。
