數據是企業的核心資源，主數據則是企業數據中的“黃金數據”。但當前很多企業的主數據管理效果差強人意。比如，缺少統一的主數據標準，對主數據也缺少統一管理等，使得不同的主數據在維護和整合上出現問題，從而影響企業業務的整體運營。
某大型石化企業就面臨了類似的問題。該企業除了日常生產運營業務外，還具備較為完備的工程設計、建設能力，即同時具備工廠的設計、建設、運營能力。在企業發展過程中形成了物料與工程材料兩套主數據并存的現象。
這兩套主數據體系的存在，分別滿足了各自的業務需求，但是也存在較為明顯的弊端。比如，集團采購統一管理、工程項目轉資、工程項目數字化交付等工作中，需要大量的主數據轉換、對照工作，不僅耗時耗力而且數據質量難以保證。這就需要將物料與工程材料主數據進行融合，統一管理和運營。
某大型石化企業物料主數據與工程材料主數據現狀分析
用友先將該企業的物料主數據與工程材料主數據的情況進行了全面了解。
發現，物料主數據廣泛應用在集團日常采購、銷售、生產等業務環節及相關業務系統。管理體系比較完善，已經建立了，包括集團及下屬企業層面的管理組織、制度、流程。數據以物資裝備部門為主要負責部門，建立了以自然屬性為主要依據的物料分類、模板體系，數據質量長期保持較高水平。
另外，在集團牽頭下，發動下屬多家煉化工程公司，建立了統一的工程材料主數據體系。這些數據主要應用于各煉化工程公司工程項目的設計、采購、施工等業務環節及相關的專業軟件。數據主要依據工程項目的業務需求及專業軟件的數據結構要求進行分類及模板體系 的設計。
這兩套數據的相同點在于：管理對象存在重疊，工程建設過程中使用的設備、材料也是工程交付后，工廠日常生產運營過程中需要維護、采購的對象。而且兩套主數據的數據標準均采用“分類+模板”的結構。
不同處在于：物料主數據涉及的范圍更大，除了生產設備、備品備件還包括各類原輔料、生產耗材、辦公、勞保以及銷售的產品等;在分類原則及具體維度也存在差異。比如，物料以自然屬性為主要依據進行分類，工程材料頂層分類按照設計專業進行劃分。同時，具體到底層分類存在分類維度及顆粒度大量不一致的情況。如鋼管的底層分類在物料中按材質劃分，在工程材料中按焊接工藝劃分;另外，模板屬性的選擇存在差異，同樣以鋼管為例，物料的尺寸信息取公制的外徑、壁厚，工程材料取美標的公稱直徑和壁厚等級。
找出主數據融合的三大難點
從目前情況來看，這兩套主數據的數據量非常大，都超過了一百萬，而且日常增量也很大。如果采用手工對照的方式，難以保證工期、數據質量及后期數據運維的及時性。
這兩套數據標準在設計初期，都是按照各自需求及習慣編制的，數據標準差異很明顯。并且數據標準復雜，物料底層分類超過4000個，工程材料底層分類數百個，難以總結簡單、直接的對照規則。
重要的是，這是一個專業性強、范圍廣的工作，無論手工對照還是梳理對照規則，都需要大量各專業技術能力強的業務人員參與。
遵循主數據管理的“五化”原則
此前，用友iuap總結出了企業主數據管理的“五化”原則，幫助企業解決主數據管理遇到的問題。
包含了：
1、數據標準化。即對企業的每一個主數據建立起相應的數據標準。比如對主數據的定義、主數據分類的標準、主數據編碼的標準、主數據模型標準。
2、標準制度化。目的是解決各異構系統中，核心數據的不一致、不完整、不準確等問題。更重要的是，需要明確定義出主數據的歸口部門/主責部門，確定出主數據的申請、審批和使用的相關流程、崗位角色、崗位職責、操作要求以及相應的考核措施。
3、制度流程化。將主數據標準和制度潛移默化的融入到了業務流程中，讓相關人員知道怎么按主數據標準管理和使用主數據，并按此執行。
4、流程自動化。強調在主數據管理中應盡量使用自動化程序，以提升主數據管理的效率。
5、運營持續化。主數據的治理的不是一勞永逸，它必須隨著時間、條件的變化而不斷豐富、發展和完善。
用友iuap主數據管理，打通企業價值鏈通道
用友遵循主數據管理的五化原則，組織各方專業技術人員，設計詳細的對照規則。包括分類的對照規則、模板屬性的對照規則、屬性值的對照規則等。
并開發了自動化的映射工具，在工程材料數據生成的同時自動生成一條對應的物料主數據，分別應用在不同系統，同時滿足工程項目與集團管控的需求。
同時，幫助該大型石化企業，建立集團統一管控的管理體系，保證數據運營的長期有效。
用友iuap作為YonBIP用友商業創新平臺的支撐底座，為企業提供了中臺化構建能力、多云環境下的混合云開放集成互聯互通能力、技術普惠化下的低代碼開發和數智能力自助等應用快速構建能力。
其中，主數據管理系統就是用友iuap數據中臺的能力來源之一。它是按照規范的標準與流程，對企業主數據的申請、審核、發布、修改、作廢，全生命周期進行體系化管理的軟件平臺。主數據平臺打通了企業主價值鏈各環節的應用通道，是實現企業“業財一體化”、“提升業務效率”、“提高決策能力”的主要支撐。用友iuap主數據管理系統覆蓋了主數據管理的全過程，包括，主數據識別、主數據定義、主數據清洗、主數據集成、主數據運營等。
通過幫助該大型石化企業，實現物料主數據與工程材料主數據融合的經驗，用友建議，企業需要在深入理解業務規則和業務需求的前提下，設計總體解決方案。企業在數據標準建立之初，就要考慮各方需求，統一標準、統一數據，避免后續對照工作。大量專業技術人員的深度參與也是項目順利開展的前提保障。
