近期，在備受矚目的Slush 2024大會上，前a16z風投合伙人、知名獨立分析師Benedict Evans發表了題為《AI吃掉世界》的演講，深入探討了生成式AI的發展現狀及其未來趨勢。他提出，生成式AI正逐步走出當前的“炒作周期”，邁向實質性發展階段，真正的生產力高峰將在未來幾年內顯現。
Evans指出，盡管生成式AI的估值飆升，但行業仍處于高期待和高估值的“蜜月期”，技術的廣泛應用與實際價值的體現仍需時日。他強調，生成式AI的發展將經歷四個階段：從最初的令人驚嘆的表現，到成為具備智能功能的應用，再到實現自動化，最終將像普通軟件一樣融入人們的日常生活，成為不可或缺的基礎性技術。
在演講中，Evans通過對比前微軟CEO比爾·蓋茨的言論，生動闡述了當前AI技術的飛速發展。蓋茨曾表示，在其職業生涯中僅見過兩次革命性變化：圖形用戶界面（GUI）和ChatGPT。而微軟用了約20年才達到1500億美元的市值，相比之下，OpenAI在不到兩年的時間里估值就接近1600億美元，這凸顯了AI新技術在行業中的驚人采納速度。
然而，Evans也提醒，當前AI行業面臨大語言模型訓練效果趨于飽和、速度放緩的問題，行業內對Scaling Law的適用性產生了質疑。對此，他分析了兩種截然不同的觀點：一種認為大語言模型的擴展性有限，未來突破空間不大；另一種則堅信模型的擴展潛力無限，未來可能發展成全能工具。目前，這兩種觀點尚未形成廣泛共識。
Evans還指出了AI行業資本支出的顯著增加。在硅谷，FOMO（錯失恐懼癥）情緒尤為嚴重，許多公司擔心錯過AI浪潮，不惜重金投資。微軟、谷歌、亞馬遜和meta四大科技巨頭的資本支出在2024年預計超過2000億美元，比去年增加了近1000億美元。這些資本支出正從單純的軟件開發轉向基礎設施建設，以支撐AI產品的擴展和長期運營。
在成本方面，生成式AI的一個核心挑戰是高昂的訓練成本。然而，隨著技術的不斷進步，成本正在迅速下降。OpenAI通過優化數據中心和提高效率，將模型訓練成本降低了至少90%。同時，市場上出現了越來越多性價比高的模型，用戶可以根據需求選擇性能最優或成本最低的方案。meta通過開源策略降低了AI模型的門檻，而蘋果則依托高性能的邊緣計算設備，推動了AI在終端設備上的普及。
隨著AI模型的逐漸商品化，不同企業通過不同的商業模式推動市場擴展。生成式AI的應用已逐步走向企業級市場，許多公司開始將AI技術集成到現有業務中，實現流程自動化和效率提升。初創公司也在積極參與AI的應用創新，很多公司正在押注生成式AI將成為未來的核心技術。例如，Y Combinator在2024年投資了大量AI初創公司，期望這些公司能推動生成式AI技術成為新的標準，創造出更多的商業用例。
Evans認為，雖然生成式AI能否完全取代傳統工作流程仍有不確定性，但其在業務中的核心地位已日益凸顯，成為行業發展的強大驅動力。隨著技術的不斷發展，生成式AI正逐步從一種創新工具轉變為推動業務發展的基礎性技術，悄然融入到我們的工作、生活和決策中，推動社會各領域的深刻變革。
