2024年12月初，全球醫學影像領域的頂級大會RSNA如期舉行。在為期五天的大會上，醫學影像在設備、AI技術、疾病預防與篩查以及患者體驗等方面的進展得到了全方位的展現。
其中，AI技術是引人矚目的焦點。今年，RSNA大會AI模塊由全球領先的藥企拜耳和AI先鋒企業深智透醫(海外注冊商號Subtle Medical Inc)共同支持，107家AI企業參與其中，展示了AI在醫學影像領域的廣泛應用，涵蓋影像加速、AI篩查、醫療流程優化和報告生成等多個維度。
在大會上，深智透醫推出了其以SupHD新產品為核心的最新解決方案，并通過多項重點戰略合作，進一步推動AI技術在醫學影像領域的落地應用。
“我們非常高興能在 RSNA 上推出多項新產品，涵蓋今年獲得的三項FDA AI應用，并與 Telix、博萊科和拜耳展開合作，共同擴大 AI 在醫學影像領域的影響力，”深智透醫創始人及CEO宮恩浩博士表示。“我們將共同推動醫療技術進步，提供能夠提升患者診療體驗、優化工作流程、提質增效并幫助醫療服務提供者的解決方案。”
AI驅動醫學影像進步，效率再提升
深智透醫的新產品線整合了其核心技術，包含 SupHD?(FDA及NMPA在審)、SupSYNTH?和 SupALIGN?，不僅能將MRI掃描時間縮短多達80%，還顯著提高了圖像質量，增強了診斷信心。目前，SupHD?已提交FDA及NMPA申請，SupSYNTH?和 SupALIGN?已獲FDA批準。
與傳統MRI成像方式相比，這一方案不僅有效提升了影像采集效率，減少了患者的等待時間，尤其在影像科忙碌時，能夠顯著提高設備的使用效率。
深智透醫RSNA2024大會展臺
自2018年起，深智透醫先后推出了業界首創的 SupMR? 和 SupPET? 等多款產品，加快MRI及PET檢查成像速度，提升了影像質量。這些行業領先的產品線也引領了當前臨床AI趨勢，AI賦能影像加速已成為了臨床標配的默認需求。
會上，深智透醫聯合創始人、斯坦福前沿神經功能影像實驗室主任Greg Zaharchuk教授介紹道，深智透醫的技術已逐步覆蓋醫學影像的全鏈條、全模態，并梳理了下一代影像增強、定量化、質量控制等最新AI動向，進一步推動影像質量的提升。
除深智透醫外，參展企業還展現了眾多用于篩查、診斷等領域的AI工具。
“深度學習技術已經從最初的醫學影像工具，發展成了醫學影像行業中不可或缺的一部分。”美最大的影像中心聯盟RadNet醫學總監、放射科醫生Dr. Susie Bash在會上表示。她指出，深智透醫等企業的AI加速方案，能夠兼容各種MRI設備，不僅提高了影像質量，還大幅加快了醫學檢查的速度。RadNet的前高級副總裁、CTO Tananbaum醫學博士則介紹了AI加速增強磁共振對影像中心的臨床與運營價值，以及最新一代SupHD及SupSynth相關產品對比其他AI增強解決方案的顯著優勢、
除醫學影像加速外，其他AI工具，也正在篩查、診斷、流程等多個醫學影像維度改變從業者與患者體驗。
例如，ScreenPoint Medical 推出的 Transpara AI 工具，在乳腺癌篩查中展現了其高效篩查和精準診斷的能力，緩解了影像科醫生資源緊張的困境。
此外，AI在冠狀動脈CT血管造影(CCTA)和FAPI-PET/CT檢測乳腺癌轉移中的應用，也進一步鞏固了AI在復雜病癥定量分析和精確診斷中的潛力。
另一個研究表明，AI在肺癌篩查中的應用也取得了顯著進展。由倫敦大學學院醫院(UCLH)和坎特伯雷基督教大學聯合進行的研究，探討了AI如何加速胸部X光片到CT的診斷過程。研究顯示，AI優先處理異常胸部X光片后，CT掃描時間縮短了27%，緊急轉診時間也減少了4天。
這項研究表明，AI不僅能加快肺癌的診斷流程，還能確保優先處理最需要立即檢查的病例，推動早期診斷，提升患者生存率。
醫學影像流程方面，深智透醫目前正在研發一套名為 SupALLY? 的創新工作流程質控解決方案。這套新方案專注于解決復雜的影像工作流程挑戰，并通過自動化功能減少放射科醫師的工作負擔。其主要功能包括：圖像質量檢查、命名規范化、圖像精準重格式化、性能洞察儀表盤，旨在標準化當前由醫生手動完成的流程，為放射科工作帶來顯著效率提升，并減輕醫生的職業疲勞程度。
深智透醫合作方、最大的放射科醫師聯盟Radiology Partner首席醫療官Nina Kottler受邀進行開場主旨報告，強調人醫生與AI的高效結合可以為未來影像及醫療產業帶來的變化與契機
醫學影像落地加速，AI商業潛力巨大
除了技術突破，AI醫學影像的商業化進程也在RSNA大會上得到了集中展示。
AI賦能200億美元的影像藥劑市場成為本次RSNA的熱點之一。利用AI增強影像藥劑顯影效果可以有效提升病灶檢出效率與準確性。
深智透醫作為AI展區的焦點企業之一，宣布與多家領先藥企達成戰略合作，給終端臨床客戶帶來全新一代AI驅動的臨床影像藥劑、核藥應用，發展前景可觀。
深智透醫與拜耳合作，聯合研發SupGAD?技術。SupGAD (海外項目名稱SubtleGAD?)是深智透醫創始人宮恩浩博士在2018年在RSNA大會上發表的獲獎研究，相關論文在磁共振頂級期刊JMRI、MRM、IEEE TMI發表，利用AI技術可以實現約10倍的影像藥劑劑量優化和顯影效果提升。
通過AI算法合成高質量的低劑量對比圖像，SupGAD?不僅能夠降低釓基對比劑(GBCA)的使用量，還能提升MRI的圖像質量與安全性，有效減輕患者的身體負擔。該技術目前正在進行臨床試驗，預計將對MRI影像領域帶來深遠影響。
Telix制藥與深智透醫的合作，將SupPET?技術與Telix的PSMA-PET產品Illuccix?結合，提升前列腺癌影像診斷的效率和精度。通過這一合作，PET成像技術的速度和質量得到了顯著增強，大大提高了臨床診斷效率。雙方也在合作開發更多應用于腎臟癌癥和腦癌的新
此外，博萊科(Bracco Imaging)與深智透醫則在其AiMIFY?解決方案中，應用深智透醫的核心SupBOOST等AI技術，進一步優化MRI圖像質量，特別是在病灶清晰度和診斷準確性方面，其表現尤為突出。
AI技術在靈活性方面的優勢也日益顯現。通過 SupPET? 和 SupMR/HD? 等技術，現有成像設備的利用率顯著提升，設備的臨床價值得以倍增，單日單設備服務患者數量顯著提升，為醫療機構帶來了可持續的臨床價值和經濟效益。目前，深智透醫的技術已經覆蓋全球600多家醫院和影像中心，作為分支領域先行者已占據當前主要市場份額，每年為超過250萬名患者提供服務，每年保持近兩倍增長速度。
除歐美市場外，在亞太地區，尤其是中國和東南亞，深智透醫的市場占有率也在不斷擴大。近期，深智透醫完成B+輪融資，獲得了包括三星創投在內的頂級投資機構的支持，加速了其在日韓等市場的擴展。
RSNA 大會期間，Imidex 尋找買家的行動反映了影像 AI 市場的活躍商業環境。RADIN Health 推出的綜合解決方案則進一步凸顯了市場對多功能 AI 平臺的需求，為未來行業整合鋪平道路。近年來，多家國際影像AI公司先后進行了商業合并，如微軟收購影像語音、報告及AI平臺商Nuance，RadNet將數家影像AI公司整合、打造Deep Health，并在今年宣布與GE和西門子合作。
此外，RSNA大會還展示了多模態影像技術的整合趨勢。例如，西門子醫療的光子計數CT 設備結合AI和自動化功能，推進了高分辨率影像技術的前沿。另一項由 RaySearch Laboratories 推出的肝臟消融軟件，也展現了影像技術在治療方案開發中的潛力。平臺公司如DeepC和Incepto則開始利用最新的大語言模型，引入了更多兼容各類AI產品的的AI影像報告服務。
隨著AI在醫學影像中的應用深度提升，AI技術的產業化進程將迎來進一步加速，在醫學影像領域做到廣泛應用。
患者體驗提升、技術普惠化
AI不僅僅改變了影像采集的速度和質量，也在大幅提升患者體驗方面發揮了重要作用。
深智透醫旗下AI影像優化軟件，能夠兼容各種設備，尤其適用于基層醫療機構。通過現有設備的升級，無需昂貴的新設備投資，就能顯著提高影像質量。這種技術的靈活性不僅降低了醫療成本，還為患者提供了更加便捷的診斷體驗。
例如，上文提到的SupGAD? 的臨床試驗顯示，通過AI減少釓基對比劑的使用量高達90%，這一技術不僅提升了患者的安全性，還有效優化了資源的利用。
此外，AI的普及還使得影像技術更加普惠化，特別是對于一些資源有限的地區，能夠通過較低的成本獲得高質量的醫學影像服務。比如，Interim Diagnostic Imaging 推出的移動 MRI 解決方案，通過提供靈活、便捷的高質量影像服務，將偏遠和基層醫療場景納入現代醫學影像的覆蓋范圍。
總體而言，RSNA 2024展示了AI在醫學影像領域的巨大潛力，和各大企業技術落地、商業化方面的快速進展。從AI驅動的影像加速、精準篩查，到多模態影像技術的整合，AI應用已逐漸深入到醫學影像的方方面面。
未來，隨著AI技術不斷演進，醫學影像的診斷效率和患者體驗將進一步提升，為全球醫療健康領域帶來更加深遠的變革。
