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聲明:本文來自于微信公眾號 全媒派(ID:quanmeipai),作者:Lilyann,授權(quán)轉(zhuǎn)載發(fā)布。

你是如何消費新聞資訊的?

在牛津大學(xué)路透新聞研究所(Reuters Institute)發(fā)布的《2021數(shù)字新聞報告》中顯示,年輕用戶(35歲以下的人)更喜歡通過社交媒體獲取新聞(34%),更有73%的受訪對象使用手機獲取新聞。

的確,無論國內(nèi)還是國外,越來越多年輕用戶習(xí)慣于使用社交媒體或資訊類APP來獲取新聞資訊類信息。本期全媒派(ID:quanmeipai)通過對話網(wǎng)友、案例分析等方式探究新聞類受眾信息獲取習(xí)慣的變化,討論在快消費時代,我們可以通過哪些方式從新聞中獲得更豐富的信息?

年輕用戶平時在網(wǎng)上用啥看新聞?

筆者首先通過社交媒體對話了20位年輕網(wǎng)友,意在了解目前年輕人群的新聞閱讀習(xí)慣。

首先,問及大家平時通過哪些APP在看新聞,提及最多的是廣場式的社交媒體,例如微博、知乎等。這類社交媒體,能夠在多種觀點被呈現(xiàn)的基礎(chǔ)上,給受眾更多選擇的機會。此外,像騰訊新聞、今日頭條等資訊類應(yīng)用也被一些人提起。

另外,還有一名對話者表達了較為不同的觀點:“我沒有特別寶藏的看新聞的渠道,更多的是在通用平臺上關(guān)注資訊來源。是不是獨立APP其實并不重要,找到有意思的公眾號、視頻和播客比較重要。”

由此來看,一部分用戶并不是通過平臺去找新聞,而是通過新聞去到某個平臺,內(nèi)容本身成為影響受眾選擇的一個因素。

玩手機

其次,在討論新聞資訊是否是“快消品”時,大家在新聞內(nèi)容、受眾偏好以及對自己生活的影響等方面表達了不同的觀點。

在新聞內(nèi)容上,有的網(wǎng)友認為:“資訊的文本簡短,在某種意義上來說其實是提效的,把大量垃圾信息的水分擠出去,只了解發(fā)生了什么事情即可。”

在新聞的受眾偏好上,有的網(wǎng)友認為:“關(guān)注新聞的人會去找更詳細的看,不愛看新聞的會直接刷過去連幾十個字都不看。”

最后,一部分人認為自己很理智,更加關(guān)注生活,自洽的生活節(jié)奏讓自己幾乎不會沉迷于不斷翻新的信息中;還有一些人則認為,或多或少會因信息過載而影響生活。

快餐式資訊消費會讓用戶沉迷其中?

信息過載帶來了消費習(xí)慣的轉(zhuǎn)變,衍生出了一些新的問題,如新聞內(nèi)容是既快又短好還是深刻全面好?

下面將通過分析幾類資訊應(yīng)用,介紹資訊平臺是如何探尋讓讀者更好獲取新聞資訊的方式,從而對不同環(huán)境下用戶與內(nèi)容的關(guān)系產(chǎn)生進一步的理解。

在2011年,一名17歲的在校學(xué)生Nick D’Aloisio在課業(yè)之余,利用自然語言處理(NLP)和機器翻譯建立了一個模型:當人們進入一個網(wǎng)站,就可以自動被推送一份摘要內(nèi)容,他將其稱之為“袖珍新聞”。

而后,基于類似的原理,資訊平臺Trimit應(yīng)運而生。Trimit是Summly的前身,而后者,作為當年吸引了諸多著名投資人的明星軟件,上線僅僅一個月就吸引了超過50萬的用戶使用。

Summly的亮點是通過自動抓取不超過140字的新聞?wù)㈤喿x過的內(nèi)容會自動消失等功能,讓外界看到了新聞媒介在試圖幫助讀者提高新聞消費效率、解決信息過載問題的努力。

2013年,Summly被雅虎以3300萬美元收購,成為著名的Yahoo News Digest。雖然邏輯還是向用戶提供短文章,但在Summly的基礎(chǔ)上加入了人工編輯的力量,成為“算法與人工的合作實驗”。

與此同時,相較于Summly發(fā)布一條又一條零散“原子化”的信息,News Digest則是將這些短新聞聚合在一起,根據(jù)多個文檔找出關(guān)鍵詞,匯編成一條內(nèi)容,這其中包括了文章、地圖、信息圖表、百科摘要、視頻、照片等豐富的媒介資源,傳達出新聞故事的不同維度。

圖片

Yahoo News Digest的文章界面。圖片來源:Yahoo News Digest

在運營的四年里,Yahoo News Digest每天8點和18點定時更新內(nèi)容,每次更新6至12條新聞。國內(nèi)也有平臺在使用類似的模式,例如知乎旗下的客戶端知乎日報,通過編輯篩選、一日多次上架更新的方式,將“稀缺且優(yōu)質(zhì)”的內(nèi)容精心推送給用戶。

而這類高質(zhì)量內(nèi)容聚合的資訊平臺,讓新聞信息不再是對現(xiàn)實鏡子似的反射與復(fù)制表達,而是在平臺精加工之下,拼貼、延伸與更新著關(guān)聯(lián)場景,使用戶更加接近敘事空間。這是一個返璞歸真的過程,平臺也在努力讓受眾的注意力重新回歸內(nèi)容本身。

然而,這類應(yīng)用還有一個痛點(或者是偽痛點)亟待解決。據(jù)科技公司創(chuàng)始人、作家Om Mali稱:“我很難對此產(chǎn)生依賴。像Twitter、Facebook、Instagram等,對我而言就具有成癮性。可是Summly還沒有讓我產(chǎn)生這種感覺。”

該怎樣“制造渴望”?這一問題難倒了無數(shù)產(chǎn)品經(jīng)理和用戶增長專家。

Inshorts通過讓用戶不停上滑“刷新聞”的方式給出了新的答案。[1] 這是一個2013年誕生的資訊軟件,其主創(chuàng)團隊秉持著“不希望用戶在新聞上花的時間多于15分鐘”的理念,將每條新聞濃縮在60字以內(nèi)。[2]

圖片

在Inshorts上看新聞的方式:刷刷刷。圖片來源:愛范兒

另外,讓用戶對其“欲罷不能”的一個重要原因是受眾閱讀新聞的“動作”——打開軟件,上滑,上滑,再上滑。與此同時,算法技術(shù)會根據(jù)你在每一條新聞上花費的時間、內(nèi)容偏好,為你生成個性化的推薦評分系統(tǒng),再接著為你推薦相關(guān)內(nèi)容。

這種新聞推薦的邏輯與當下火熱的短視頻很是類似:算法負責(zé)投喂短小精悍、但飽含信息量的內(nèi)容,而用戶在“這條看完,再看下一條”的無限信息流中逐漸沉浸在媒介為你打造的“短資訊海洋”。

在傳播學(xué)視野中,學(xué)者們將這類提供沉浸式體驗的信息傳播方式賦名為“無媒介傳播”。[3]媒介距離被消解,左滑右滑、上滑下滑這類動作都是為了讓用戶用最快的時間、最低的成本獲取信息量最多的內(nèi)容。

而無限滾動的信息流讓文本直接作用于用戶的感官體驗,直截了當?shù)馗嬖V用戶:在這個平臺上,信息是無窮無盡的存在。這種高度類似于刷短視頻的刷資訊方式,很容易讓用戶上頭。

與此同時,不斷點開推送、連續(xù)翻頁與滑動這種重復(fù)性動作看似解決了用戶當下獲取新聞信息的需求,但也同時讓人對“離開界面”失去了一些實感,久而久之,一些用戶不知道什么時候該果斷停下來。與其說是對不斷更新的內(nèi)容上癮,倒不如說是對“刷資訊”這個動作上了癮。

新聞刷得越快就等于了解得越多嗎?

我們生活在被媒介浸潤的時代,早已無法在撲面而來的信息浪潮中全身而退。多數(shù)時間,我們甚至很難具象地感受到媒介對自己生活的影響,但這種“潤物細無聲”本就是一種力量。

這也就是“無媒介傳播”想要傳達的下一層意義:無媒介并不是否認媒介的存在,而是希望借此提醒受眾,即便媒介打造了多種多樣容易沉浸其中的場景,但人的選擇依然具備重要的意義。

圖片來源:視覺中國

前文就提到了一個新的選擇:一部分用戶在看新聞時,認為看得越快越好,這樣可以在有限的時間內(nèi)了解到更多事情;另一部分用戶則認為看得越深越好,有助于真正了解新聞事件的全貌。

快餐式的資訊服務(wù)的確擁有更多讓人不斷刷下去的魔力,但其也存在一定的問題,比如更容易被謠言誤導(dǎo)、日漸缺乏瀏覽深度新聞的耐心等。

因此,雖然刷短內(nèi)容是適合多數(shù)人在信息碎片化時代獲取新聞的手段,但對信息的了解程度不應(yīng)該僅僅通過瀏覽新聞的條數(shù)來判斷。

目前還是有許多資訊平臺不以提供短內(nèi)容、提升用戶的閱讀效率為目的,而是在提供資訊的多樣性上進行著不同的嘗試。國際上有兩家知名的新聞機構(gòu),分別叫做Smart News和News Break。

Smart News通過在APP內(nèi)嵌入“平衡算法”,提供讓用戶自由選擇感興趣內(nèi)容的功能,并有意給用戶推送“看起來不是很有興趣了解”的內(nèi)容;而News Break主打“地方新聞”,為用戶提供小眾的身邊資訊。

“越是了解此前并不知道的身邊事,越容易產(chǎn)生共情,也越會讓讀者因為之前居然沒有注意到而感受到?jīng)_擊。” News Break的創(chuàng)始人在接受媒體采訪時如是說。Smart News通過“不那么個性化的算法”,拿下了11億美金的估值;而News Break基于地理位置推送新聞,日活在18個月內(nèi)增長20多倍......這也讓我們意識到:新聞資訊的供給,并非“唯快至上”。

人的能動性為生活的很多時刻增添了更多意義,如果希望在快節(jié)奏的信息消費環(huán)境里了解得多一些,用戶可以有意識地提醒自己帶著更多好奇心看新聞,為自己增添一點難度。比如思考下記者通過這樣的描寫到底想表達什么?一則信息背后,可能預(yù)示著哪些行業(yè)變化?

總而言之,“萬物皆可刷”的時代,刷短新聞、看短資訊的行為并沒有什么不妥,只是,如果用戶想要了解更多事實信息,那么看新聞資訊的速度不是越快越好,而是越深越好。

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