近期，關于OpenAI最新推出的o1模型正式版及Pro版的性能表現，引發了廣泛討論。盡管官方宣傳中不乏亮點，但實際數據揭示的模型提升幅度卻略顯保守。
具體而言，o1正式版在數學與編程領域確實取得了顯著進步，但在處理博士級別問題的能力上，其提升幅度卻相當有限。即便是隨后推出的Pro版本，也只是在各方面對正式版做了小幅優化，并未帶來顛覆性的改變。這一現狀，無疑讓不少期待o1能在博士級問題上大放異彩的用戶感到失望。
回顧o1模型發布之初，其主打的就是能夠在博士級別的問答中展現卓越能力。然而，從正式版到Pro版，這一方面的提升并不明顯，這無疑讓用戶的期望落空。此前，知危編輯部曾邀請來自清華、北大、南京大學的博士對o1預覽版進行測試，他們一致認為，o1在思維和知識儲備上已達到博士水準，但在課題探索和提供研究思路方面仍有不足，未能真正達到“做學術”的標準。
盡管在回答能力上提升有限，但o1正式版在用戶體驗方面卻有了顯著提升。其重大錯誤犯錯率較預覽版減少了約34%，回答速度也提高了約50%。在直播現場對比測試中，面對“列出二世紀的羅馬皇帝，包括他們的時期和成就”這一問題，o1正式版僅用14秒便給出了回答，比預覽版快了近20秒，這一差距讓用戶感受明顯。
在回答的可靠性上，o1正式版也展現出了顯著進步。通過“4/4可靠性”測試，o1正式版在各個領域都比預覽版有了顯著提升，而Pro版則更進一步。這一進步，無疑增強了用戶對o1模型的信任度。
除了用戶體驗的提升，o1正式版還支持了多模態輸入，用戶可以通過圖+文字的形式向模型提問。在直播現場，OpenAI團隊展示了一張“太空數據中心”草圖，并詢問了關于散熱器面積的問題。o1模型迅速捕捉到了圖中的關鍵信息，并給出了詳細的回答，其回答不僅準確，還考慮到了多種可能影響散熱效果的因素。
測試草圖
由于o1 Pro模型的思考深度更高，耗時更長，為了提升用戶體驗，OpenAI為其加入了回答進度條。這一設計，有效緩解了用戶在等待回答時的焦慮情緒，成為OpenAI此次更新中的一大亮點。
