在當(dāng)今這個(gè)科技日新月異的時(shí)代，人工智能（AI）已不再僅僅是技術(shù)前沿的代名詞，它已深深植根于企業(yè)運(yùn)營的核心，滲透到各個(gè)業(yè)務(wù)場景中。然而，隨著AI應(yīng)用的廣泛深入，一系列挑戰(zhàn)也隨之而來，包括模型開發(fā)部署的復(fù)雜性、高昂的算力成本、資源利用率低下，以及AI專業(yè)人才的稀缺，這些都成為了阻礙AI應(yīng)用大規(guī)模爆發(fā)的絆腳石。
面對(duì)這些挑戰(zhàn)，云服務(wù)商們無疑感受更為深切，他們頻繁接收到來自客戶的多樣化需求和產(chǎn)品建議。正因如此，在今年的re:Invent大會(huì)第三天，亞馬遜云科技從三個(gè)關(guān)鍵維度推出了全新的AI解決方案，旨在幫助企業(yè)克服上述難題。
首先，Amazon SageMaker作為亞馬遜云科技的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，自2017年面世以來，其功能不斷迭代升級(jí)。今年，Amazon SageMaker再次迎來重大變革，它不僅提供了一站式的數(shù)據(jù)分析和AI服務(wù)，更以全新的姿態(tài)，簡化了生成式AI的開發(fā)流程，重新定義了游戲規(guī)則。這一代的Amazon SageMaker涵蓋了從數(shù)據(jù)探索、準(zhǔn)備與集成，到大數(shù)據(jù)處理、快速SQL分析，再到機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)與訓(xùn)練，以及生成式AI應(yīng)用程序開發(fā)所需的全部組件。
Amazon SageMaker HyperPod flexible training plans的推出，更是充分利用了云端資源的彈性，為用戶提供了更加靈活、經(jīng)濟(jì)的模型訓(xùn)練方案。它允許用戶根據(jù)自己的時(shí)間和預(yù)算，靈活安排訓(xùn)練計(jì)劃，并自動(dòng)配置所需的基礎(chǔ)設(shè)施，無需人工干預(yù)，大大節(jié)省了訓(xùn)練時(shí)間和成本。Amazon SageMaker Unified Studio的發(fā)布，更是為團(tuán)隊(duì)協(xié)作和生成式AI應(yīng)用構(gòu)建提供了強(qiáng)大的支持，它整合了亞馬遜云科技在多個(gè)領(lǐng)域的獨(dú)立工作室、查詢編輯器和可視化工具，為用戶提供了一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)與AI開發(fā)環(huán)境。
除了Amazon SageMaker的升級(jí)，亞馬遜云科技還推出了Amazon SageMaker Lakehouse，它提供了對(duì)存儲(chǔ)在Amazon S3數(shù)據(jù)湖、Redshift數(shù)據(jù)倉庫以及其他聯(lián)合數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)的統(tǒng)一訪問，打破了數(shù)據(jù)孤島，降低了數(shù)據(jù)查詢的門檻。借助Amazon SageMaker Lakehouse，企業(yè)可以更加便捷地處理和分析數(shù)據(jù)，支持包括SQL分析、即席查詢、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)與生成式AI在內(nèi)的多種用例。
在AI治理方面，亞馬遜云科技也推出了多項(xiàng)創(chuàng)新舉措。基于Amazon DataZone構(gòu)建的Amazon SageMaker Catalog，提供了具有細(xì)粒度訪問控制的單一權(quán)限模型，使得工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師們能夠安全地發(fā)現(xiàn)并訪問已獲批準(zhǔn)的數(shù)據(jù)及模型。同時(shí)，Amazon SageMaker還提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)質(zhì)量保障功能，包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量建議、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則監(jiān)測與警報(bào)等，為企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量提供了有力保障。
為了進(jìn)一步降低AI開發(fā)的技術(shù)門檻，亞馬遜云科技還推出了Amazon Q Developer，并與Amazon SageMaker形成了緊密聯(lián)動(dòng)。Amazon Q Developer能夠引導(dǎo)用戶輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)和AI探索，將復(fù)雜的任務(wù)轉(zhuǎn)化為直觀的對(duì)話，使得非技術(shù)背景的用戶也能參與到數(shù)據(jù)探索和分析中來。這一創(chuàng)新舉措不僅簡化了數(shù)據(jù)管理流程，還提高了開發(fā)效率，使得企業(yè)能夠更快地構(gòu)建和部署AI應(yīng)用程序。
亞馬遜云科技還推出了Amazon Bedrock Marketplace，這是一個(gè)全新的大模型“商場”，它允許開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)、測試并使用100多種流行的基礎(chǔ)模型。這些模型涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域，包括金融、翻譯、文本轉(zhuǎn)音頻、生成式生物學(xué)等，為用戶提供了豐富的選擇。Amazon Bedrock Marketplace的推出，解決了企業(yè)在尋找和評(píng)估專用模型時(shí)面臨的困難，為用戶提供了一個(gè)統(tǒng)一的界面來訪問各種專用和通用的基礎(chǔ)模型。
在Amazon Bedrock Marketplace中，用戶可以找到諸如Mistral AI的Mistral NeMo Instruct 2407模型、Technology Innovation Institute的Falcon RW 1B、英偉達(dá)NIM微服務(wù)等流行模型，以及Luma AI的Ray 2模型、Poolside的malibu與point模型等。這些模型在各自的領(lǐng)域表現(xiàn)出色，為用戶提供了強(qiáng)大的支持。例如，Luma AI的Ray 2模型能夠根據(jù)文本和圖像高效生成高質(zhì)量且栩栩如生的視頻，為建筑、時(shí)尚、電影等領(lǐng)域提供了創(chuàng)意啟發(fā)；而Poolside的模型則能夠幫助工程團(tuán)隊(duì)提高生產(chǎn)力，快速編寫出更高質(zhì)量的代碼，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期。
總的來說，亞馬遜云科技在今年的re:Invent大會(huì)上推出的這些創(chuàng)新舉措，不僅為企業(yè)提供了更加便捷、高效的AI解決方案，還降低了AI開發(fā)的技術(shù)門檻，使得更多的企業(yè)能夠享受到AI帶來的紅利。這些舉措不僅展示了亞馬遜云科技在AI領(lǐng)域的深厚積累，更體現(xiàn)了其對(duì)用戶需求的深刻理解和把握。
