喬布斯在2010年為Siri描繪的愿景，正逐步成為人工智能助手領域的共同追求。Siri的聯合創始人Norman Winarsky回憶，喬布斯那時就已預見，一個能像真人般互動、理解并執行任務的私人助理，將帶來無可比擬的價值。時至今日，這一期待仍未改變，用戶依然渴望一個能理解自己、代勞多事、跨越任務與領域界限的強大助手。
OpenAI計劃在明年1月推出的AI助手產品，據稱將能實現自動發送工作郵件、規劃旅行計劃等功能，這正是向著喬布斯愿景邁進的又一嘗試。大模型的突破被視為縮短這一進程的關鍵。OpenAI高管不斷強調，AI Agent將是下一個重大突破，而美國銀行的一份研報也指出，相較于ChatGPT和Copilot，具備更強自主規劃與行動能力的Agentic AI正引領一個超級創新周期。
在這個創新周期內，成為最接近用戶、連接最廣泛、能促進Agent協作的AI助手，被視為平臺級機遇。一方面，大模型支持下，基于自然語言的交互有望取代圖形界面，重構各種場景；另一方面，交互方式的變化或將打破軟硬件領域的平衡，既得利益者可能衰落，新興勢力或將崛起。
目前，競爭尚處于初級階段。參與者包括銳意進取的大模型創業公司、掌握主要平臺的互聯網巨頭、在巨頭夾縫中求生的中型公司，以及覬覦軟件利益的硬件企業。從通用AI助手到垂直領域AI助手，再到工具型AI助手，各個層級都有人在探索。
從GenAI到Agentic AI，AI的發展被劃分為三波浪潮。前GenAI階段，從1940年至2022年11月ChatGPT發布，AI主要助力數據驅動的決策。而GenAI階段，則集中在更自然的人機交流和提升個人效率上。Salesforce AI Research的執行副總裁兼首席科學家Silvio Savarese認為，Agentic AI階段正轉向使用AI自動化任務并代表用戶行動，這是能力上的重大飛躍。Gartner預測，到2028年，至少15%的日常工作決策將由Agentic AI自主做出。
為實現這一目標，大模型開始強調上下文記憶能力，這是自主決策的前提。Google的AI助手Gemini已能記住訂閱用戶的生活信息、工作內容和個人偏好。同時，技術突破讓大模型獲得模態能力和操作APP的能力，邊界不斷擴展。智譜的AutoGLM和Anthropic的computer use展示了在手機和電腦上操作APP的能力，手機廠商也在發布會上展示了AI在外賣點單、預定餐廳等方面的應用。然而，這些嘗試仍處于初期階段。
不少企業已開始依托AI助手搭建第三方AI應用生態，微軟推出了Azure AI Foundry平臺，百度推出了無代碼AI應用搭建工具秒噠。在蘋果前員工看來，Siri未能盡快拓展第三方生態系統是其后繼乏力的原因之一。在AI助手語境下，第三方應用生態本質上是AI助手可調用的資源庫，通過理解用戶需求，調用相應資源滿足需求。
當前的AI助手競爭，如同電影中的社團話事人選舉。上一屆話事人，即互聯網平臺，不愿交出權力；新提名者，即大模型創業公司，渴望進入權力中心；硬件廠商作為元老，試圖平衡利益；工具型產品則選擇站隊。大模型創業企業最為積極，依托對話能力推出AI助手產品，并不斷增加內容生成和智能體連接能力。一些明星企業實現了快速增長，但隨著資源向應用傾斜，可能后繼乏力。
互聯網平臺大廠也未放棄競逐機會，阿里的通義、支付寶的支小寶、百度的文小言、騰訊的元寶、字節的豆包等，都已搭建起AI助手框架。相較于創業企業，這些巨頭在用戶、數據、場景、資源上積累更深，步伐更從容。豆包的歷史累計下載量已破億，與第二名拉開距離。阿里和騰訊在AI助手競爭上具有更強的系統性優勢。
硬件廠商在移動互聯網階段未能吃到紅利，AI助手提供了一個融合用戶習慣、數據積累、屏幕識別、應用操作的機會。硬件能為用戶提供調用AI助手的更短路徑，還能實現端云混合AI，保護數據安全與用戶隱私。工具型產品則選擇推出面向垂直場景的AI助手，或融入其他AI助手中。
最終決定話事人歸屬的，是綜合實力，涵蓋模型能力、業務場景、用戶獲取、軟硬件整合等方面。模型能力依然重要，無論是理解用戶意圖還是調用其他Agent，都需依托模型能力提升。助手能鏈接的能力豐富度將決定入口層級高度，足夠豐富的Agent生態意味著足夠的能力供給，能將眾能力整合在生態內的助手將成為更底層的AI助手。軟硬件廠商需要找到助手時代的相處之道，硬件與助手一體兩面，找到一個能滿足軟硬件利益訴求的AI助手商業鏈路至關重要。在模型能力、產品體驗、生態成熟度相差不大的情況下，助手之爭還是流量之爭，低成本掌控流量是成為AI助手話事人的前提。
