【ITBEAR】在浙江省桐鄉市烏鎮，2024年世界互聯網大會烏鎮峰會盛大啟幕，聚焦“以人為本、智能向善的數字未來”，旨在攜手共建網絡空間命運共同體。峰會期間，一場備受矚目的AI大模型攻防賽圓滿結束，該賽事由中國圖象圖形學學會攜手螞蟻集團、云安全聯盟大中華區共同主辦，并得到清華大學、上海交通大學、浙江大學等頂尖學府及多家產學研機構的鼎力支持。
此次賽事吸引了全球范圍內18個國家和地區的3200余名技術精英同臺競技，他們分別來自290多所國內外知名高校，如清華大學、北京大學、南洋理工大學等，以及字節跳動、理想汽車、騰訊、合合信息等百余家科技企業。在這場技術盛宴中，合合信息憑借其在AI視覺安全技術領域的卓越實力，成功奪得“AI核身－金融場景憑證篡改檢測”賽道的桂冠。
隨著大模型及AIGC技術的迅猛發展，人們的生活日益便捷，但同時也面臨著前所未有的安全挑戰。特別是在金融領域，偽造身份材料已成為一種常見的欺詐手段，給機構和個人帶來了巨大的財產損失。為了應對這一挑戰，本次“AI核身”賽道特別設置了金融領域進件審核背景，旨在考驗參賽隊伍在檢測大模型生成內容防偽方面的能力。
在金融進件審核業務中，用戶需提交各類憑證以證明其身份、資產收入等信息。然而，這些憑證的真實性一直是困擾金融場景自動化審核的難題。因此，如何提高金融憑證篡改檢測的精度，成為了本次賽道關注的重點。為此，賽事主辦方提供了大規模的、貼近實際業務場景的憑證篡改數據集，作為參賽隊伍的“考卷”。
面對圖像篡改手段繁多的挑戰，合合信息憑借自主研發的圖像篡改檢測系統，成功提取了百萬級金融場景憑證材料的多模態信息。該系統結合低維視覺特征和高階語義異常進行綜合分析，能夠在保持極低誤檢率的同時，精準識別偽造區域。這一技術的突破，有效解決了不法分子利用PS、AIGC等工具制作的高度逼真憑證樣本中偽造區域難以檢測的技術難題。
合合信息在圖像篡改檢測領域擁有豐富的實戰經驗。其推出的圖像篡改檢測技術不僅支持對身份證、護照等多種卡證以及營業執照、商場小票等各類票據的檢測，還能夠對截圖場景、PDF掃描文件進行審核。這一技術廣泛應用于金融、保險等多個場景下的文檔篡改檢測，為企業的安全防護提供了有力支持。
此次大賽的成功舉辦，再次證明了AI產業的健康發展需要學界和產業界的共同努力。在圖像內容安全領域，由中國圖象圖形學學會、中國信息通信研究院、合合信息等公司和多所高校聯合編制的《文本圖像篡改檢測系統技術要求》團體標準已于今年9月正式發布。該標準為企業在開發篡改檢測技術時提供了明確的指導，有助于建立行業聯合防范機制，共同應對圖像篡改帶來的安全挑戰。
