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【TechWeb】8月19日消息,抖音發布《抖音網絡詐騙打擊治理報告(2021年1月至6月)》(以下簡稱“報告”)。報告顯示,2021年1月至6月,抖音安全中心主動封禁涉嫌詐騙帳號超過80萬個,攔截下架涉嫌詐騙視頻內容超過100萬條。同時,抖音安全中心與多地警方跨平臺聯動,落地打擊網絡詐騙團伙57個,抓獲詐騙分子273人。

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報告顯示,抖音安全中心為了在不同用戶場景中識別、攔截網絡詐騙帳號、行為,建立了百億級別樣本量風控數據庫,包括風險文本庫、風險鏈接庫、風險設備庫、風險IP庫、風險圖像庫及風險視頻庫等。

基于該風控數據庫,抖音安全中心自主研發的智能反欺詐系統建立了設備風險識別、行為風險識別、關聯風險識別以及內容風險識別四大風控識別體系,能夠在帳號注冊、登錄、發布、評論等不同場景下判斷相關帳號是否屬于詐騙帳號、是否有詐騙相關行為,并執行對應的處理措施。

抖音安全中心基于機器學習、深度學習等人工智能技術,針對網絡詐騙的特點自主研發了反欺詐模型、風控策略,攔截平臺上的網絡詐騙內容與行為。報告顯示,抖音平臺上每天在運行的反欺詐模型有上百個,風控策略超過8500個,能夠主動攔截超過93%的欺詐行為。

在平臺進行攔截阻斷、聯動打擊之外,用戶防騙意識提升非常重要。報告顯示,抖音安全中心也聯合國家反詐中心等機構,從“思想防護”角度入手開展網絡詐騙防范宣傳工作,提升廣大用戶的防騙意識與能力,壓縮網絡詐騙的生存空間。

比如,2021年5月,抖音開展主題為“反詐者集合”的反詐公益宣傳活動,來自全國多個省市公安機關、反詐機構、反詐大V在抖音上拍攝、制作反詐教育視頻。目前,“反詐者集合”話題下視頻播放量已經超過28.3億。

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標簽:抖音 數據庫 大v 機器學習
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