muAgent框架兼容當前市場上的各類Agent框架，并在復雜推理、在線協同、人工交互及知識即用四大方面展現出其獨特的技術優勢。這一框架已在螞蟻集團內部的多個復雜DevOps場景中落地驗證，同時，通過一款創新的AI文本游戲“誰是臥底”快速體驗了其功能特點。
在復雜推理方面，muAgent通過設計“原子經驗”和圖譜的發散推理機制，實現了讓大型語言模型（LLM）在人的經驗指導下進行工作。這種推理方式既靈活又可控，能夠自由探索未知局面，并將成功探索的經驗總結為圖譜進行沉淀，從而提升處理相似問題的效率。
在人工交互方面，muAgent通過引入“智能體”、“企業人”和“用戶人”等人物節點，以及豐富的信息通訊和加工方法，使得企業任務流的知識承載更加靈活，同時滿足了多人文本游戲等創新場景的研發需求。
muAgent還具備強大的知識即用能力。通過統一設計場景意圖、事件流程、工具和組織人物四部分的圖譜結構，muAgent能夠輕松承載各類標準操作流程（SOP）場景所需的知識，并通過簡易的拖拉拽和輕文字編寫方式直接應用。同時，該框架還支持對海量存量文檔進行智能解析和一鍵導入，實現了經驗的快速拆分、合并和泛化。
在多人協同方面，muAgent通過構建虛擬團隊和劃分場景意圖，為用戶帶來了類似于在線文檔與本地文檔之間的差異化體驗。同時，借助文本語義輸入的節點使用方式，用戶能夠感受到類似于有注釋代碼與無注釋代碼之間的明顯區別，從而充分體現出在線協同的優勢。
muAgent還提供了強大的調試運行功能。用戶在完成圖譜編輯后，可以通過可視調試快速發現流程錯誤并進行修改優化。同時，面向調試成功的路徑，muAgent支持關聯配置自動沉淀，從而有效降低模型交互開銷并加速推理流程。該框架還提供了全鏈路可視化監控功能，使得排查和維護工作更加便捷。
