在人工智能（AI）領(lǐng)域，無(wú)論是海外還是國(guó)內(nèi)，商業(yè)化之路都顯得尤為坎坷。盡管在海外企業(yè)級(jí)產(chǎn)品市場(chǎng)上，AI似乎看到了一絲曙光，但國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)環(huán)境仍然充滿挑戰(zhàn)。
AI商業(yè)化之所以困難重重，原因并非在于其背后的商業(yè)模式有多么新穎，如互聯(lián)網(wǎng)或數(shù)字貨幣，相反，其核心問(wèn)題在于AI技術(shù)的傳統(tǒng)性。盡管技術(shù)本身是新的，但其商業(yè)模式卻往往沿襲傳統(tǒng)，這種新舊結(jié)合反而讓AI商業(yè)化變得難以駕馭。
當(dāng)剝?nèi)I領(lǐng)域諸多新概念如Scaling Law的神秘面紗，將其置于實(shí)際的價(jià)值結(jié)構(gòu)中，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)AI技術(shù)更像是電、蒸汽機(jī)這樣的賦能技術(shù)。這類技術(shù)的商業(yè)化過(guò)程更像是一場(chǎng)硬仗，需要扎實(shí)的努力和不懈的探索。
基于AI技術(shù)的硬件產(chǎn)品可能與電腦類似，軟件產(chǎn)品則可能與傳統(tǒng)軟件無(wú)異，而基于AI的系統(tǒng)則可能與Windows系統(tǒng)相提并論。如果單純依賴技術(shù)授權(quán)，那么AI的商業(yè)模式又與過(guò)去的算法授權(quán)相差無(wú)幾。因此，AI商業(yè)化需要尋找新的價(jià)值通路，基于新技術(shù)的特質(zhì)來(lái)打造獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
在AI項(xiàng)目的選擇上，往往會(huì)出現(xiàn)截然不同的觀點(diǎn)。一些人看重團(tuán)隊(duì)、技術(shù)和愿景，而不太關(guān)注短期的商業(yè)變現(xiàn)能力。然而，在另一些更偏向業(yè)務(wù)的人眼中，這些項(xiàng)目可能顯得不切實(shí)際，難以產(chǎn)生直接的收益。這種分歧在長(zhǎng)價(jià)值鏈的背景下可能更加顯著，因?yàn)殚L(zhǎng)價(jià)值鏈上的每個(gè)環(huán)節(jié)都至關(guān)重要，任何一個(gè)環(huán)節(jié)的阻塞都可能導(dǎo)致項(xiàng)目的失敗。
AI產(chǎn)品目前似乎仍處于一個(gè)無(wú)形的屏障之下，如果無(wú)法突破這個(gè)屏障，那么無(wú)論是哪個(gè)公司，都可能面臨失敗的命運(yùn)。只有極少數(shù)能夠完成整體性進(jìn)化的公司，才能突破這層屏障，獲得更大的發(fā)展空間。
AI產(chǎn)品的創(chuàng)新并非簡(jiǎn)單的技術(shù)升級(jí)或應(yīng)用復(fù)制。真正有價(jià)值的創(chuàng)新需要基于新技術(shù)的特征，創(chuàng)造出全新的產(chǎn)品或服務(wù)。例如，AI技術(shù)可以替代過(guò)去很多工具型應(yīng)用的功能，就像一個(gè)捆綁了無(wú)數(shù)應(yīng)用的Windows系統(tǒng)。未來(lái)的應(yīng)用將更加注重?cái)?shù)據(jù)的處理和分析能力，而不是單純的功能實(shí)現(xiàn)。
在當(dāng)前的技術(shù)基礎(chǔ)上構(gòu)建穩(wěn)定的營(yíng)收體系并非易事。無(wú)論是B端還是C端市場(chǎng)，無(wú)論是海外還是國(guó)內(nèi)環(huán)境，都面臨著諸多挑戰(zhàn)。簡(jiǎn)單的技術(shù)授權(quán)或增加銷售人員并不能解決根本問(wèn)題。在AI領(lǐng)域，企業(yè)需要在限定的資源條件下進(jìn)行戰(zhàn)略思考，尋找突破點(diǎn)。
AI的商業(yè)化不僅需要技術(shù)的突破，更需要商業(yè)模式的創(chuàng)新。簡(jiǎn)單的AI產(chǎn)品很難在市場(chǎng)上立足，無(wú)論是技術(shù)導(dǎo)向還是商業(yè)導(dǎo)向的產(chǎn)品都需要向完整性進(jìn)化。AI商業(yè)化的啟動(dòng)門(mén)檻已經(jīng)提高，過(guò)去一般App的啟動(dòng)難度與現(xiàn)在一般AI應(yīng)用的啟動(dòng)難度相比，后者顯然更加艱難。
在這個(gè)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境中，AI企業(yè)需要不斷探索和嘗試新的商業(yè)模式和產(chǎn)品形態(tài)。只有那些能夠迅速適應(yīng)市場(chǎng)變化、不斷創(chuàng)新和進(jìn)化的企業(yè)，才能在AI商業(yè)化的道路上走得更遠(yuǎn)。
然而，AI商業(yè)化的道路并非一帆風(fēng)順。企業(yè)需要面對(duì)諸多挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，包括技術(shù)瓶頸、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、法律法規(guī)等。因此，AI企業(yè)在追求商業(yè)化的過(guò)程中，需要保持謹(jǐn)慎和理性的態(tài)度，不斷優(yōu)化和調(diào)整自己的戰(zhàn)略和計(jì)劃。
盡管AI商業(yè)化面臨著諸多困難和挑戰(zhàn)，但不可否認(rèn)的是，AI技術(shù)已經(jīng)為各行各業(yè)帶來(lái)了巨大的變革和機(jī)遇。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，AI商業(yè)化將會(huì)迎來(lái)更加廣闊的發(fā)展前景。
