智能體技術(shù)正站在爆發(fā)的門(mén)檻上，一場(chǎng)科技革命似乎即將拉開(kāi)序幕。在Agent OpenDay活動(dòng)上，智譜AI展示了其最新研發(fā)的三款智能體，分別針對(duì)手機(jī)、電腦和網(wǎng)頁(yè)端，旨在用AI替代人類(lèi)執(zhí)行各類(lèi)任務(wù)。與此同時(shí)，微軟宣布建立了全球規(guī)模最大的企業(yè)級(jí)AI Agent生態(tài)系統(tǒng)，谷歌Jarvis的意外泄露以及OpenAI即將推出的Operator，都預(yù)示著AI Agent將深刻改變我們的生活和工作方式。
AI Agent，這一概念并非新鮮事物，而是AI技術(shù)不斷演進(jìn)的結(jié)果。它是一種能夠自主分析問(wèn)題、做出邏輯決策并執(zhí)行任務(wù)的AI系統(tǒng)，無(wú)需持續(xù)的人類(lèi)干預(yù)。以AlphaGo為例，它就是一個(gè)典型的AI Agent，能在圍棋對(duì)弈中根據(jù)棋局和對(duì)手行動(dòng)自主決策下一步動(dòng)作。從基礎(chǔ)模型到Agent概念的興起，再到如今能夠自主推理和執(zhí)行特定任務(wù)的軟件，AI技術(shù)經(jīng)歷了漫長(zhǎng)而復(fù)雜的發(fā)展過(guò)程。
強(qiáng)化學(xué)習(xí)和大語(yǔ)言模型（LLM）是AI Agent發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。LLM作為AI Agent的“大腦”，能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜問(wèn)題的拆解和類(lèi)人的自然語(yǔ)言交互。這不僅提升了AI的智能化水平，也開(kāi)創(chuàng)了全新的人機(jī)交互模式。想象一下，當(dāng)你餓了，只需對(duì)AI助手說(shuō)“點(diǎn)個(gè)外賣(mài)”，它就能自動(dòng)完成從搜索、查詢到下單、確認(rèn)的全過(guò)程，極大地提高了效率。
回顧AI Agent的發(fā)展歷程，1966年MIT開(kāi)發(fā)的ELIZA可以說(shuō)是人機(jī)對(duì)話的先驅(qū)。雖然它只是基于規(guī)則的簡(jiǎn)單對(duì)話系統(tǒng)，但開(kāi)創(chuàng)了人機(jī)對(duì)話的先河。進(jìn)入21世紀(jì)，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，AI Agent在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展。2011年，IBM Watson在智力問(wèn)答節(jié)目中戰(zhàn)勝人類(lèi)選手，以及蘋(píng)果Siri的推出，標(biāo)志著AI Agent進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展階段。而2022年ChatGPT的發(fā)布，更是掀起了全球AI熱潮，使AI Agent從“說(shuō)”到“做”，能夠自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。
如今，智能體的數(shù)量正呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)智能體總數(shù)在一年內(nèi)超過(guò)了1000萬(wàn)個(gè)，是蘋(píng)果應(yīng)用商店每年上線應(yīng)用數(shù)量的85倍。智能體創(chuàng)作平臺(tái)也被視為繼Android、iOS和Windows之后的下一代應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)。百度、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛布局智能體賽道，推出了一站式智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)，如騰訊云的騰訊元器、百度智能云千帆AgentBuilder等。
除了大廠，初創(chuàng)企業(yè)也在智能體領(lǐng)域嶄露頭角。商湯科技推出的“日日新SenseNova”大模型，集成了多種強(qiáng)大功能；百川智能則在短短半年多時(shí)間內(nèi)發(fā)布了多款開(kāi)源和閉源大模型，平均每28天就有新模型問(wèn)世。這些企業(yè)的加入，進(jìn)一步推動(dòng)了智能體技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。
隨著技術(shù)的成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的明確，AI Agent的能力維度也在逐步完善。它不僅能對(duì)話，還具有反思和規(guī)劃能力。如果用戶反饋結(jié)果不對(duì)，它會(huì)自己思考問(wèn)題所在，并對(duì)分配的任務(wù)進(jìn)行自主規(guī)劃。這對(duì)于企業(yè)級(jí)智能體應(yīng)用來(lái)說(shuō)，將具有巨大的價(jià)值。未來(lái)，各行各業(yè)都將開(kāi)始大規(guī)模采用定制化的Agent解決方案，以提高工作效率和競(jìng)爭(zhēng)力。
然而，AI Agent的落地應(yīng)用也面臨著諸多挑戰(zhàn)。可靠性、性能和成本是其中的關(guān)鍵問(wèn)題。LLM容易產(chǎn)生幻覺(jué)和不一致性，將多個(gè)AI步驟連接起來(lái)會(huì)加劇這些問(wèn)題。GPT-4等先進(jìn)模型雖然在使用工具/函數(shù)調(diào)用方面表現(xiàn)不錯(cuò)，但速度較慢且成本高。數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)也是業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。AI Agent一旦投入應(yīng)用，就會(huì)接觸到客戶的核心數(shù)據(jù)，如何確保數(shù)據(jù)安全成為亟待解決的問(wèn)題。
盡管如此，中國(guó)正處于AI智能體應(yīng)用快速發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，AI Agent將逐漸成為AI應(yīng)用發(fā)展的新趨勢(shì)。它不僅將改變?nèi)藗兣c計(jì)算機(jī)的互動(dòng)方式，還將顛覆軟件行業(yè)，帶來(lái)前所未有的變革。在這個(gè)充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)的時(shí)代，誰(shuí)能快速適應(yīng)并利用好智能體技術(shù)，誰(shuí)就能在未來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。
