【ITBEAR】在2024年，人工智能推理需求的激增正推動著各行各業對算力需求的爆炸性增長，這一趨勢使得算力供給與需求的矛盾愈發凸顯。面對這一挑戰，如何突破能耗瓶頸，進而獲取更為充足的算力，已成為各大企業必須面對并亟待解決的關鍵議題。
從當前形勢來看，算力需求呈現出前所未有的旺盛態勢。無論是OpenAI組建全球投資者聯盟為大模型構建基礎設施，還是馬斯克的無人駕駛出租車Cybercab為科技行業描繪的未來圖景，亦或是GPT-o1等性能愈發強大的模型層出不窮，都預示著算力需求正邁向新高度。然而，與此同時，數據中心的算力潛能卻并未得到充分挖掘。
數據中心常被冠以“耗電怪獸”的稱號，其服務器運行產生的熱量若未能有效散發，一旦超過極限值，服務器性能便會大幅下降，從而限制數據中心算力的發揮。在這一背景下，各類創新技術應運而生，試圖幫助數據中心突破能效瓶頸，釋放被束縛的算力潛能。
液冷技術便是其中的佼佼者。在聯想集團Tech World大會上，聯想集團董事長兼CEO楊元慶與NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛攜手發布全新液冷AI服務器，共同推動“最大工業革命”的到來。這一舉措不僅彰顯了液冷技術在數據中心能效提升中的關鍵作用，更為AI時代的算力釋放注入了新的活力。
近日，聯想集團發布了《Game of AI》系列知識科普視頻的第二集《數據中心：如何與世界交換算力》。該視頻以桌面電影的形式，通過《權力的游戲》風格的開場片頭，復刻北境冰雪氣候變化，打造亦真亦幻的三維沙盤動畫，緊扣液冷技術主線，生動展現了數據中心算力與能效的角逐演進歷程。
視頻中，聯想集團梳理了數據中心百年發展歷史，揭示了算力與能效之間的密切關聯。從最初的圖靈機理論到現代計算機體系的建立，再到高性能計算集群的出現，算力工具經歷了多次形態變遷。而每一次變遷都伴隨著散熱系統工作負荷的急劇增加，液冷技術正是在這一過程中逐漸嶄露頭角。
聯想集團推出的第六代Neptune海神液冷解決方案，為生成式AI高效計算提供了強大動力。該方案通過全水冷無風扇設計，使服務器散熱效率高達98%，并實現90%的余熱回收再利用，降低42%的能耗，數據中心PUE可降至1.1，總體成本低于風冷。這一技術的突破，不僅提升了數據中心的能效水平，更為AI時代的算力需求提供了有力保障。
在AI時代的下半場，隨著百模大戰的落幕，AI訓練和推理的算力需求激增，對數據中心的需求也隨之水漲船高。聯想集團全新發布的液冷AI服務器，搭載第六代海神液冷系統，具備突破性的垂直液冷設計方案，能夠在不需要專用數據中心空調的情況下運行100kW以上的服務器機架，為大模型時代提供了堅實的算力支撐。
聯想集團還推出了液冷集群微模塊解決方案，通過顛覆機柜、機房固有格局，為AI產業的突破裝載了推進器。這一方案的出現，成為數據中心的最優解之一，液冷技術第三次釋放了數據中心的算力能耗限制，為AI時代的可持續發展奠定了堅實基礎。
