快手公司在人工智能領域邁出了重要一步，推出了其自研的大模型——“快意大模型”，并深入探索了其在短視頻場景中的多樣化應用。自2023年初啟動研發以來，快意大模型憑借廣泛的應用場景、豐富的多模態數據資源以及強大的算力基礎設施，迅速取得了顯著進展。
在技術層面，快意大模型已發布了多個版本，其中2023年8月和9月推出的13B和66B版本在權威榜單上表現突出。2024年2月發布的175B版本，在內部評測中更是超越了GPT-3.5的水平，接近GPT-4的性能。快意多模態理解大模型的kwaii-vlm-8B-dev版本也在業務應用中展現出了良好的可用性。
為了提升模型性能，快手采用了多項關鍵技術，包括預訓練、對齊、推理等階段的優化策略，如Temporal Scaling Law、MiLe Loss等。同時，還引入了SFT訓練數據采樣、答案質量提升等策略，以及詞匯單元并行解碼技術，使得模型在對話生成、內容理解等方面表現出色。
快意大模型在內部評測中取得優異成績
快意大模型的應用場景廣泛，不僅作為情感陪伴機器人“AI小快”在短視頻平臺上為用戶提供有趣、有溫度的長多輪互動體驗，還應用于對話式搜索、商業化短視頻文案創作、營銷智能Bot等多個領域。這些應用不僅提升了用戶體驗，也為快手的商業化進程注入了新的動力。
“AI小快”在短視頻平臺上的應用
快意大模型在B端和C端用戶理解方面也展現出了強大的能力，為數字人智能體的開發提供了有力支持。這一突破性的進展，標志著快手在人工智能領域的技術實力和應用能力達到了新的高度。
快意大模型在B端和C端用戶理解方面的應用
在快手的持續努力下，快意大模型將繼續提升其能力，深度融合AIGC技術，進一步拓展應用場景，并建立更加完善的智能體生態。這將為快手在未來的市場競爭中提供強有力的技術支撐。
快意大模型的技術架構和應用場景
快意大模型的技術優化策略
