作者 | 張雅婷
編輯 | 楊錦
新的技術(shù)革命，往往會催生出一批新的偉大公司和風云人物。AI狂奔兩年多來，數(shù)不清的技術(shù)大佬加入了這場新浪潮，希望打造出下一個OpenAI，國內(nèi)也涌現(xiàn)出了“AI六小龍”這樣的明星初創(chuàng)企業(yè)。
不過，創(chuàng)業(yè)九死一生的定律在AI領(lǐng)域依舊生效，甚至頭部效應比其他行業(yè)更加顯著。有業(yè)內(nèi)人士感嘆道，頭部初創(chuàng)拿錢到手軟，大多中小AI公司顆粒未入。有數(shù)據(jù)顯示，今年AI行業(yè)融資最多的5家公司拿走了超212億，相當于今年國內(nèi)AI融資總額的63%。
在這場技術(shù)狂歡中，AI創(chuàng)業(yè)失敗者仍是絕大多數(shù)。他們當中的不少人，趕上了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的高速時期，憑借著技術(shù)和資歷優(yōu)勢，也在生成式AI剛出現(xiàn)的時候就看到了機會。
盡管想成為第一批吃螃蟹的人，但AI創(chuàng)業(yè)卻并沒有他們想象中的容易。就像是一粒小石子投進了湖面，大部分AI團隊的出現(xiàn)與消失都未掀起水花。
陳立（化名）畢業(yè)于北京郵電大學，在大廠已經(jīng)做了十年算法工程師，也達到了百萬年薪的級別。因為老本行是做AI，所以第一時間意識到生成式AI風口來了。
還在大廠工作的時候，他就兼職進行了兩個AI項目的創(chuàng)業(yè)，但均以失敗告終。其中一個項目因為基于ChatGPT小程序，面臨數(shù)據(jù)安全備案的問題，最終流產(chǎn)。另一個融資一年沒進展，所以不得不擱置。
今年3月，35歲的陳立因為年齡原因遭遇了大廠裁員，開始進行全職AI創(chuàng)業(yè)，方向是AI換臉。盡管每天工作的時間基本都是“996”，但賺的錢很少，只有3萬元的收入。
后來，他又與朋友一起搞了個“AI漫畫”的創(chuàng)業(yè)項目，但融資一年沒進展，所以就擱置了。
“投資人的錢沒這么好拿，美元基金退出后，現(xiàn)在國內(nèi)的資金都是風險偏好特別低的。”
因為還有大概一百萬的房貸需要還，陳立自稱無法再“坐吃山空”，所以最近選擇入職外企，不再把AI創(chuàng)業(yè)當成主業(yè)。
他感嘆道，現(xiàn)在行業(yè)已經(jīng)過了泡沫期，大家都比較冷靜了。畢竟大模型目前還沒有成熟的商業(yè)模式，所以大部分項目都是看著很熱鬧，但其實都不怎么賺錢。
以下是陳立的經(jīng)歷自述：
35歲，做到百萬年薪后被裁
我是北京郵電大學的通信專業(yè)畢業(yè)，2014年8月份去京東實習半年后就留在這里做算法工程師，2016年底跳槽到了阿里巴巴。我當時跳槽漲薪都是50％起，算是趕上了互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的時期。
2017年底，我從北京搬到了杭州，次年還買了房。不過那個時候算是房價的高點，現(xiàn)在價格跌得比較厲害，同一個小區(qū)成交價起碼比2018年少了30％。
在大廠工作近十年，我做到了年薪百萬，這在和我差不多背景的人中并不算突出，有很多同學在阿里5年都做到了P8，年薪得有兩三百萬元。
今年3月份，我在35歲的時候被裁了，和公司組織架構(gòu)調(diào)整關(guān)系不大，主要還是因為年齡、性價比。因為業(yè)務并不復雜，年輕人也可以干，從性價比的角度考慮就裁掉老員工了。
當時被裁員的時候有一點預感，但確實過了一段時間才完全接受這個事情。因為我還面臨著房貸的壓力，盡管買的時候沒有加杠桿，但現(xiàn)在還剩100多萬要還。
對于買房，我肯定是很后悔的，現(xiàn)在房市下行，算上貸款利率之類的，我損失了起碼100萬了。如果我不買房，現(xiàn)在應該是全款可以買一套，就完全沒有貸款壓力了。
奔向AI風口，但融資一年沒進展
我老本行是做AI，所以第一時間意識到生成式AI風口來了。
之前在大廠工作的時候，我就兼職開發(fā)了一個微信聊天機器人的應用，基于小紅書帖子和淘寶商品進行AI推薦，花費了大概三個月時間。但因為推廣不利，主要是基于ChatGPT小程序面臨數(shù)據(jù)安全備案的問題，最終失敗。
被裁的前半年，我也兼職進行了AI創(chuàng)業(yè)，和朋友一起組的小團隊，一共有6個人，方向是AI漫畫。我負責算法模塊，但融資一年沒進展，所以項目在擱置中。
投資人的錢沒這么好拿，美元基金退出后，現(xiàn)在國內(nèi)的資金都是風險偏好特別低的，都是想錦上添花，不會雪中送炭。不僅要demo做好，還要有好的數(shù)據(jù)才會投，要不就是背景特別好，比如清華畢業(yè)的博士。
當然我們團隊自己也有問題，合伙人在大廠還沒出來，而且產(chǎn)品選的賽道也太寬了，相當于要跟大廠直面競爭。因為我也接觸過一些成功的項目，比如做雅思教培做了很多年后做AI雅思，這個場景就算是剛需。
另外中間還有個問題是我們跑得比較慢，斷斷續(xù)續(xù)半年多才把demo做出來，如果快一點，在風口剛出來的時候去融資會相對好一點，后面就比較難了。
在這個項目里面，我沒有賺到錢，也沒有投什么錢，就是機器費花了一兩萬元，主要還是時間成本比較高。
“996”全職創(chuàng)業(yè)，只賺了3萬元
被裁之后，我開始全職AI創(chuàng)業(yè)，方向是AI換臉，給廣告主做素材裂變。我和同學一起做的項目，團隊一共也只有三四個人。從3月開始，工作的時間基本都是996，創(chuàng)業(yè)沒有休息的概念。
我們花了兩個月開發(fā)，中間因為預估的工作量問題導致進度延遲而鬧矛盾。當時想著先做出MVP（最簡化可實行產(chǎn)品），所以預估一個月，但是我自己也不擅長項目管理，因為交付的時候質(zhì)量達不到產(chǎn)品經(jīng)理預期而頻繁吵架。
在創(chuàng)業(yè)過程中，我的合伙人情緒管理也很有問題，把自己當成了喬布斯，但是脾氣比喬布斯還差，能力沒有人家好。一出什么小BUG，就跟瘋掉了一樣。加上股權(quán)分配沒有談攏，合伙人希望我投錢，我認真思考以后決定退出。
我們的第一個客戶是合伙人的熟人，他給了我們12萬元，同時也拿了一些股權(quán)。這次創(chuàng)業(yè)其實也沒賺到什么錢，每個月領(lǐng)一萬五的工資，一共領(lǐng)了兩個月。
這個AI換臉的項目我們本來也想融資，但是發(fā)現(xiàn)比上個項目更難，因為首先這是一個跟大廠競爭的賽道，騰訊、抖音都有類似的產(chǎn)品。另外我們也沒有什么核心的技術(shù)競爭力，都是在開源的基礎(chǔ)上改的。
這次創(chuàng)業(yè)我付出很多，但收獲是最大的。因為合伙人是持續(xù)做生意創(chuàng)業(yè)的，帶我看了很多商業(yè)模式，也看了很多利用人性賺錢的案例。但是本人作為一個比較清高的技術(shù)知識分子，還是有點排斥，覺得價值觀不太匹配，也算是更加認清適合自己的創(chuàng)業(yè)方式。
為了還房貸，決定入職外企
與大廠工作相比，創(chuàng)業(yè)更有挑戰(zhàn)。
只要你熟悉了這個環(huán)境、業(yè)務，最后拼的其實不是技術(shù)。只要你跟對人，做好向上管理，基本上決定了工作的體驗和未來的發(fā)展。
創(chuàng)業(yè)付出的要更多一點，包括投入的時間、精力，但是給自己干的感覺確實不太一樣，因為真的做出一些事情來。
最近我入職了一家外企，依舊是做算法工程師。但我并沒有放棄AI創(chuàng)業(yè)，只不過是以兼職的形式去做，因為畢竟還得還房貸，不能把創(chuàng)業(yè)當成主業(yè)。我進行AI創(chuàng)業(yè)的時候，沒一個項目是賺錢的，也沒有融到資，相當于坐吃山空。
我感覺行業(yè)也過了泡沫期，去年是大家都想搞一搞，現(xiàn)在大家都比較冷靜了。畢竟大模型目前還沒有成熟的商業(yè)模式，國內(nèi)大家又不喜歡付費，所以大部分項目都是看著很熱鬧，但其實不怎么賺錢。
頭部大模型公司，比如OpenAI也一直在進步，人家新功能出來之后，一天發(fā)布會就能把一批創(chuàng)業(yè)公司干掉。
不過從長期來看，我還是看好AI，它是一個相對有增量的一個地方，其他互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域更沒有希望了。如果不是特別熱愛的話，可以早點用業(yè)余時間去做各種嘗試，不停試錯，這樣風險會小一些。
