【ITBEAR】文｜港股研究社 土耳其熱氣球
“技術日新月異，人類生活方式正在快速轉變，這一切給人類歷史帶來了一系列不可思議的奇點。我們曾經熟悉的一切，都開始變得陌生。”計算機之父約翰·馮·諾依曼曾這樣說到。
在AI全面爆發當下，每一天都充滿未知性，每一次新技術的出現都帶動整個市場進入狂歡。盡管如此，前方的路最終將通往何處仍未可知，這也是大家最為關注且持續熱議的話題。
圖源來自Pixabay
直到最近，巴克萊發布的研報給出了一份答案，一份清晰的“AI路線圖”，描繪了未來AI技術的演進路徑，分別是聊天機器人盛行的“AI助理時代”、2025年至2026年逐漸成型的“AI代理（Agent）時代”，以及在2027年即將進入的“數字員工與機器人時代”三個階段。
那么，延續這個節奏的市場又將書寫怎樣一段氣勢恢宏的歷史。
歷久彌堅的“助理時代”，有人已經開始“收網”
回顧來看，隨著2023年ChatGPT、Sora的一鳴驚人，聊天機器人的孵化熱潮迅速在全球市場蔓延開來，國外加快技術迭代，國內持續上演“百模大戰”，何其熱鬧。
眾所周知，時至今日，國內外的聊天機器人早已實現廣泛應用。尤其在國內市場，基于聊天機器人生成的大模型已經完成無數次迭代，滲透至各行各業。
“AI助理”也從最早的聊天機器人演化出諸多細分類型，而日漸細化的AI大模型賽道，也逐步形成“啞鈴型”的兩極化特征。
一端是以openAI為代表，關注底層研發，對資金和資源高度依賴的科技巨頭和基礎模型廠商，一旦掌握突破性技術，就可以打造“強者恒強”的優勢。
另一端則以百度文心大模型、阿里通義大模型、騰訊混元大模型為代表，從應用路徑上著手，關注大模型與場景和行業知識的結合。雖然依賴于基礎模型提供的能力，但最終應用落地于具體行業或場景中，可以為用戶提供現實問題的解決方案或服務。
這其中，最早入局的百度早已完成市場覆蓋，開始“收網”。IDC中國數據顯示，2023年中國大模型平臺市場規模達17.65億元人民幣，百度智能云以19.9%的市場份額獲中國大模型平臺市場第一，而百度文心大模型已經擁有中國最大的產業落地規模。
2024年，大模型經歷大洗牌的同時，產業落地也在顯著提速。據統計，2024年上半年，大模型可統計到的中標金額約 9.38億元，已遠超2023年全年。從中標情況來看，百度屬于中標項目數量最多（17個）、中標金額總數最高（9297萬），而且覆蓋行業也最多（多達6個）。
以千帆平臺為例，該平臺就已經上線了包括教育、人事、企業服務、文娛、醫療在內的5大行業、20多個場景的解決方案。
總體來看，過去兩年的“AI助理時代”，市場不僅經歷了產業大爆發，也完成了大洗牌，國內AI大模型有了更為清晰的前進方向，“助理”屬性滲透至市場更多的角落，而作為最早入局的阿里、百度等先驅，也已取得豐厚成果。
隨著時間的推移，“AI助理時代”正在向“AI代理時代”轉變，各大平臺和企業的思路和步伐也并未滯后。
備受期待的“代理時代”，是誰在“厲兵秣馬”？
基于大型語言模型的出現，以及AI在語音交互能力和理解力的更上一層樓，為“AI代理”的發展提供了強大助推力。
面對即將到來的“AI代理時代”，能夠自主完成任務的AI代理將迎來被廣泛應用的新階段。AI代理與聊天機器人和助理有所不同，其不僅可以通過多次傳遞請求來完成復雜任務，還能減少人類的直接干預。
正處于預熱階段的當下，不少頭部企業已經率先行動。10月21日，微軟公司宣布推出10款“人工智能（AI）代理”，旨在幫助銷售、客戶支持、財務等領域的工作人員更好完成任務，同時推動AI在商業領域的廣泛應用。
與此同時，美國AI初創企業Anthropic公司也宣布推出最新一代“克勞德”模型，其中一款“AI代理”具備使用計算機的功能。今年9月美國最大的客戶關系管理軟件服務提供商Salesforce也推出了自家的“AI代理”——Agentforce。
目前來看，國外巨頭推出的AI代理落地產品多為電腦端的應用程序。但其實AI代理的應用場景還有很多。比如，信息通信、智能家居、醫療、金融服務等領域。
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這其中，自動駕駛汽車何嘗不是“AI代理”的具象化產物。自動駕駛系統無需依賴人類輸入，能夠自主處理傳感器數據，并進行導航、做出駕駛決策，以確保出行安全。
以特斯拉為例，其純視覺自動駕駛方案踐行的就是這一思路，“重感知、輕地圖”，出行路線決策完全交由FSD系統自主處理和完成。盡管，月初特斯拉在Robotaxi Day上的展示讓市場有所失望，但仍從側面反映了市場對自動駕駛應用落地的高度期待。
除特斯拉以外，國內還有一家讓人驚喜的企業，從“助理”到“代理”，百度似乎每一次都踩中“風口”。先有文心大模型，搶占AI助理時代的先機，后有自動駕駛汽車蘿卜快跑，押題“AI代理時代”。
今年一季度，百度的業績表現更是證實了這一點。多項業務受AI驅動增長顯著，百度智能云營收同比增12%，AI收入占6.9%；AI重構百度搜索，11%的搜索結果由AI生成。蘿卜快跑在武漢的運營面積更是實現翻倍，一季度全無人駕駛占比超55%，3月成功實現全天候運營。
在技術和市場高速變化的今天，能夠率先入場抓住機遇，這不僅代表了非凡的勇氣，也預示著領先的實力。面對，即將到來的“AI代理時代”“機器人時代”，時代需要這樣的精神。
走近“機器人時代”，打開新世界的大門
隨著AI代理的進一步升級，AI或將迎來具象化、全面智能化的呈現，從而進入“數字員工與機器人時代”。
具體來看，在企業應用中，AI代理可能演變成獨立完成任務的“數字員工”，在消費者市場中，智能機器人將開始逐步融入家庭生活，承擔簡單和重復性的日常任務。
盡管，“數字員工”這一概念早已家喻戶曉。早期有以央視網小C、新華社小諍、人民日報果果、湖南衛視小漾等為代表的虛擬主播，為數字員工的應用定下基調，現在有以百信銀行AIYA、哈爾濱啤酒哈醬、OPPO小布等為代表的“數字員工”，技術和應用都在逐步走向成熟。
然而，以上這些與當前提到的“數字員工”仍有所不同。最大的區別在于，是否“自主”和“獨立”，后者顯然是2.0版本。
隨著大模型的持續升級，數字人（包含數字員工）的實操能力有望從助理，走向代理，甚至“主理”。因此，在加速探索大模型落地路徑時，數字人被不少廠商視為先鋒場景。
實際上這也是目前行業的共同發力的方向。AI數字人使用上的實用性和性價比，已經成為市場關注的重點，如何通過相關技術來降低產品的使用成本成為了未來競爭的關鍵因素之一。
今年在首屆中國數字人大會上，智譜攜000號數字員工“華同學”與虛擬主持人“AI馬凡舒”驚艷亮相。尤其在今年9月，百度曦靈數字人迎來4.0升級，制作門檻相應下降，效率和成本得以優化，同時綜合能力也明顯提升。
數字人的性能表現正在朝著超越真人的方向發展，這是全面智能化的表現。再來看，今年特斯拉、小米接連推出人形機器人，這無疑是AI智能體具象化的又一表現。
小米Cyberone人形機器人（圖源來自小米官網）
目前，特斯拉Optimus、小米Cyberone首選落地場景都是工業制造。相對服務業或家庭場景，工業場景更加安全可控，ROI更可觀，商業閉環也更為聚焦且清晰。
具象化路徑的第一步已然明了，留給時代先驅們的，只剩砥礪前行。
而在未來，若能實現全面智能化與具象化兩大愿景，并進行兩者的再結合，那么22世紀的街頭將有多“熱鬧”，或許會超乎我們的想象。
