【ITBEAR】今天分享的是：賽迪研究院：2024年AI搜索行業發展報告
報告共計：27頁
本報告全面剖析2024年AI搜索行業，涵蓋發展歷程、產品形態、重點廠商、趨勢機會及國內挑戰與建議，展現行業發展全景，為行業發展提供參考。
AI搜索行業的深度洞察
1. 發展歷程與現狀
- 發展歷程：搜索引擎起源于20世紀90年代，谷歌憑借PageRank算法掀起技術革命。我國搜索引擎起步較晚，百度逐漸成為領軍者。近年來，AI技術推動搜索引擎變革，AI搜索興起，國內互聯網巨頭紛紛布局。
- 發展現狀：搜索引擎包括通用和垂直搜索，搜索方式不斷演變。傳統搜索引擎存在結果準確性、相關性不足等問題，AI搜索以用戶為中心，借助AI技術理解語義、實現個性化推薦等功能，成為智能生產工具，使用場景和平臺更加多元化。
2. 產品形態
- 主流類型：包括原有搜索引擎AI升級（如谷歌、百度等通用搜索引擎和內容平臺類搜索產品）、對話式搜索新應用（如SearchGPT、Perplexity等，具有交互性但存在學習門檻和幻覺問題）、推動效率工具革新（如夸克提供一站式服務）。
- 核心能力：AI搜索能提升簡單問題解決效率（理解復雜查詢、提高信息檢索效率）、處理復雜性問題（邏輯推理和數據分析，提供全面解決方案）、實現多模態搜索（結合圖像和語音識別技術，拓寬搜索邊界）。
3. 重點廠商分析
- 谷歌：Google Search集成Gemini模型進行智能化升級，擁有強大技術和龐大用戶資源，但新搜索引擎用戶體驗和營收模式面臨挑戰。
- OpenAI：SearchGPT由GPT - 4系列模型驅動，功能多樣，但存在模型幻覺、版權、成本和競合關系等問題。
- Perplexity：Perplexity AI定位“答案引擎”，利用RAG技術優化幻覺問題，受市場認可，但盈利路徑不明，面臨競爭挑戰。
- 夸克：國內AI搜索新勢力，憑借極簡設計和一站式服務吸引年輕用戶，用戶粘性高，但需拓展B端市場和尋求新用戶增量。
- 豆包：字節跳動推出，集多種功能于一體，依托字節跳動技術和資源，處于發展初期，用戶體驗有待優化。
4. 發展趨勢與機會
- 產品力核心：簡約化設計和一站式服務成為趨勢，包括極簡主義風格、與其他AI工具跨界融合，提升用戶體驗和搜索效率。
- 形態躍遷：從信息獲取工具向一體化處理產品轉變，實現跨模態搜索、多端協同，模型自進化，若解決相關問題將提升智能化水平。
- 場景細分：搜索場景趨向垂直化、細分化和專業化，垂類搜索提供精準個性化結果，有望分流傳統搜索用戶。
- PC端入口：泛學生人群和新生代職場人是核心用戶群，學習和辦公場景需求推動PC端AI搜索產品成為新入口級應用。
- 重塑生態：AI搜索吸引眾多參與者，改變市場格局，短期內分流傳統搜索用戶，長期與傳統搜索相互補充融合，共同推動行業智能化發展。
5. 國內發展挑戰與建議
- 挑戰
- 創新不足：我國AI搜索產品在技術成熟度等方面與國外有差距，需加強研發等提升競爭力。
- 用戶排斥：用戶習慣固定，AI搜索改變習慣且有技術門檻，導致部分用戶排斥。
- 商業化難：商業模式不清晰，訓練成本高，盈利待提升。
- 算力短缺：算力需求大但存在供需不平衡、資源碎片化和能耗問題。
- 數據緊缺：數據規模和質量要求高，數據處理技術面臨挑戰。
- 建議
- 鼓勵創新：加大技術研發投入，推動創新驅動發展。
- 優化產品：從用戶需求出發優化產品，降低使用門檻，發展新用戶并保留存量用戶。
- 制定策略：根據產品和行業階段制定商業化策略，保證企業造血能力。
- 保障算力：保證關鍵技術自主可控，優化產品能力，避免算力濫用。
- 強化保障：推動數據共享，強化版權保護，開拓商業模式，形成健康產業生態。
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