近期，商湯科技再次裁員的消息引發了業界關注。值得注意的是，這次裁員發生在公司積極擁抱大模型技術轉型的背景下。作為AI 1.0時代的佼佼者，商湯科技的波折反映了那一波AI公司在轉型過程中的普遍困境。
成立于2014年的商湯科技，在AI創業熱潮中率先嶄露頭角，并成功登陸資本市場，成為AI第一股。然而，隨著大模型時代的到來，商湯科技似乎未能跟上步伐。2023年，公司啟動了戰略大調整，推出了SenseCore商湯大裝置和“日日新SenseNova”大模型體系，但效果并不理想，裁員和組織架構調整隨之而來。
商湯科技等AI 1.0時代的領頭羊企業，一直以其技術信仰和科研實力著稱。然而，這些企業在將AI 1.0的技術樹直接移植到AI 2.0的大模型土壤上時，卻遭遇了水土不服。商湯科技的“大裝置+大模型”戰略，雖然延續了過往的技術路線，但帶來的成本壓力遠大于收入增長。
大裝置作為商湯科技的基礎設施，旨在提供MaaS服務，但盈利前景渺茫。首先，AI基礎設施云服務市場重投入、長回報周期，導致早期成本居高不下。其次，市場競爭激烈，商湯科技與百度、阿里、騰訊、華為等頭部云廠商相比，缺乏成本優勢和用戶規模優勢。商湯科技的營銷策略也面臨挑戰，以算法見長的AI公司難以像基礎服務商一樣深入市場，導致營銷成本畸高。
在大模型方面，商湯科技堅持以視覺感知和多模態模型為主，但一直未能占據市場主導地位。隨著大語言模型的興起，商湯科技在自然語言交互等領域缺席，失去了市場話語權。盡管后來圖像和多模態模型問世，但品牌與主流市場認知的斷裂已經難以彌補。例如，在上海世界人工智能大會上，商湯科技推出的SenseAuto絕影自動駕駛方案，對主機廠的吸引力有限。
商湯科技在AI 1.0階段的業務主要集中在大企業、大項目上，導致風險集中。隨著房地產收縮、智慧城市建設放緩，安防業務量持續縮減。而自動駕駛、醫療等業務則規模較小，成為裁員的重災區。為了構建更具韌性的客戶構成，商湯科技推出了“大裝置－大模型－應用”三位一體戰略，旨在吸引各行各業的智能化客戶。然而，實踐中執行起來難度較大，過去的優勢難以復用，新客戶拓展需要時間，導致營收情況并未顯著改善。
AI公司的可演進性在這一輪大模型浪潮中顯得尤為重要。然而，AI 1.0公司在產品演進性上暴露出短板，未能完成新的產品市場匹配（PMF）。隨著AI創投進入秋天，第一桶金花完后難以獲得新的規模投資，商湯科技等AI 1.0公司由于組織規模更大、成本更高，容易擱淺在轉型途中。輕量化成為商湯科技的一個選擇，但歸根結底，只有盡快完成PMF，證明自身在技術與商業上的可演進性，才能再次獲得商業市場和資本市場的支持。
