近期，商湯科技再次裁員的消息引發(fā)了業(yè)界關(guān)注。值得注意的是，這次裁員發(fā)生在公司積極擁抱大模型技術(shù)轉(zhuǎn)型的背景下。作為AI 1.0時(shí)代的佼佼者，商湯科技的波折反映了那一波AI公司在轉(zhuǎn)型過程中的普遍困境。
成立于2014年的商湯科技，在AI創(chuàng)業(yè)熱潮中率先嶄露頭角，并成功登陸資本市場，成為AI第一股。然而，隨著大模型時(shí)代的到來，商湯科技似乎未能跟上步伐。2023年，公司啟動(dòng)了戰(zhàn)略大調(diào)整，推出了SenseCore商湯大裝置和“日日新SenseNova”大模型體系，但效果并不理想，裁員和組織架構(gòu)調(diào)整隨之而來。
商湯科技等AI 1.0時(shí)代的領(lǐng)頭羊企業(yè)，一直以其技術(shù)信仰和科研實(shí)力著稱。然而，這些企業(yè)在將AI 1.0的技術(shù)樹直接移植到AI 2.0的大模型土壤上時(shí)，卻遭遇了水土不服。商湯科技的“大裝置+大模型”戰(zhàn)略，雖然延續(xù)了過往的技術(shù)路線，但帶來的成本壓力遠(yuǎn)大于收入增長。
大裝置作為商湯科技的基礎(chǔ)設(shè)施，旨在提供MaaS服務(wù)，但盈利前景渺茫。首先，AI基礎(chǔ)設(shè)施云服務(wù)市場重投入、長回報(bào)周期，導(dǎo)致早期成本居高不下。其次，市場競爭激烈，商湯科技與百度、阿里、騰訊、華為等頭部云廠商相比，缺乏成本優(yōu)勢和用戶規(guī)模優(yōu)勢。商湯科技的營銷策略也面臨挑戰(zhàn)，以算法見長的AI公司難以像基礎(chǔ)服務(wù)商一樣深入市場，導(dǎo)致營銷成本畸高。
在大模型方面，商湯科技堅(jiān)持以視覺感知和多模態(tài)模型為主，但一直未能占據(jù)市場主導(dǎo)地位。隨著大語言模型的興起，商湯科技在自然語言交互等領(lǐng)域缺席，失去了市場話語權(quán)。盡管后來圖像和多模態(tài)模型問世，但品牌與主流市場認(rèn)知的斷裂已經(jīng)難以彌補(bǔ)。例如，在上海世界人工智能大會(huì)上，商湯科技推出的SenseAuto絕影自動(dòng)駕駛方案，對主機(jī)廠的吸引力有限。
商湯科技在AI 1.0階段的業(yè)務(wù)主要集中在大企業(yè)、大項(xiàng)目上，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)集中。隨著房地產(chǎn)收縮、智慧城市建設(shè)放緩，安防業(yè)務(wù)量持續(xù)縮減。而自動(dòng)駕駛、醫(yī)療等業(yè)務(wù)則規(guī)模較小，成為裁員的重災(zāi)區(qū)。為了構(gòu)建更具韌性的客戶構(gòu)成，商湯科技推出了“大裝置－大模型－應(yīng)用”三位一體戰(zhàn)略，旨在吸引各行各業(yè)的智能化客戶。然而，實(shí)踐中執(zhí)行起來難度較大，過去的優(yōu)勢難以復(fù)用，新客戶拓展需要時(shí)間，導(dǎo)致營收情況并未顯著改善。
AI公司的可演進(jìn)性在這一輪大模型浪潮中顯得尤為重要。然而，AI 1.0公司在產(chǎn)品演進(jìn)性上暴露出短板，未能完成新的產(chǎn)品市場匹配（PMF）。隨著AI創(chuàng)投進(jìn)入秋天，第一桶金花完后難以獲得新的規(guī)模投資，商湯科技等AI 1.0公司由于組織規(guī)模更大、成本更高，容易擱淺在轉(zhuǎn)型途中。輕量化成為商湯科技的一個(gè)選擇，但歸根結(jié)底，只有盡快完成PMF，證明自身在技術(shù)與商業(yè)上的可演進(jìn)性，才能再次獲得商業(yè)市場和資本市場的支持。
