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全球高校數據科學日

推動更好的數據驅動決策

11月7日(周四)下午4:00丨全球直播會議

作為全球計算智能的領導者,Altair致力于消除數據挖掘的技術壁壘,構建高效的數據分析與AI平臺。為此,Altair每年舉辦全球數據科學日直播會議。

今年的會議將邀請來自菲律賓亞洲管理學院、密歇根西區大學、美國安柏瑞德航空大學、美國佛羅里達大西洋大學、新加坡國立大學等眾多全球高校教授和專家分享數據科學與AI的前沿見解,幫助更多用戶掌握相關技術。

期待您的參與,一起開啟數據智能與AI創新之旅。

關注公眾號Altair澳汰爾立即報名

特邀演講(部分)

Dr. Michelle Banawan

菲律賓亞洲管理學院助理教授

演講主題:

通過數據科學工具為非技術高管賦能

本次會議將探討 Altair AI Studio 如何通過簡化復雜的數據洞察,賦予最高管理層做出數據驅動決策的能力。Michelle Banawan 博士將使用 EMBA 課程的案例研究,展示非技術領導者如何利用無代碼界面推動商業戰略、確保數據治理、并實施預測模型。本次演講將重點介紹 Altair AI Studio 的實際應用,展示它如何彌合數據科學與實際商業決策之間的差距。

Dr.-Ing. Jochen Deuse

悉尼科技大學教授

多特蒙德工業大學生產系統研究所 (IPS) 主任

演講主題:

科學管理的演變 - 從工業工程到工業數據科學

工業工程作為工業生產的設計、規劃以及組織機構,數十年來一直是制造業成功的關鍵。在工業4.0的進程中,需要應用數據分析工具與傳統方法相結合。要求將數據分析領域的新方法,即工業數據科學,擴展到工業工程師的傳統工作中。工業數據科學時代已經到來,本次分享回顧了工業工程的起源,參考了四位工業先驅的案例,聯系到當前的應用,并探討了工業數據科學的未來應用潛力。

Dr. Maria Petrescu

美國安柏瑞德航空大學市場營銷副教授

演講主題:

Altair AI Studio 在社交媒體營銷和營銷分析中的應用

Dr. Arturo J Patungan Jr

菲律賓圣托馬斯大學助理教授

演講主題:

為每一門學科賦能:菲律賓大學如何通過 Altair AI Studio 使數據科學成為每個人的必備技能

菲律賓圣托馬斯大學的助理教授Arturo J Patungan Jr博士介紹了他的數據科學與分析課程。"Pangingisda"是描述他教授“數據科學與分析導論(IDSA)”的方法的一個術語,有時人們會將其誤認為是ISDA。在菲律賓語中,“isda”意味著“魚”,而“pangingisda”翻譯為“捕魚”,這是一個恰當的比喻,因為這門課程的目標是從各個學科“捕魚”,吸引學生進入數據科學與分析在他們各自研究領域的應用。

Dr. Bharti Sharma

美國佛羅里達大西洋大學商學院高級講師、院長杰出教學研究員

演講主題:

使用 Altair AI Studio 中的決策樹算法對動物類型(動物園數據庫 PC-Beagle 程序)進行分類

本次演講將演示執行監督機器學習的所有步驟,包括清理、使用替換缺失運算符處理缺失數據、交叉驗證分析、使用決策樹算法、創建至少 3 個模型、最佳模型選擇以及最后在需要預測目標類別的數據上部署最佳模型參數。本次演講將非常有助于教師理解并相應地將其用作學生的實踐作業。

Dr. Liu Lili

新加坡國立大學 (NUS) 講師

演講主題:

使用 Altair AI Studio 異常檢測提升金融市場洞察力

本次演講主要分享使用Altair AI Studio的異常檢測功能提升金融市場洞察力的具體操作,AI Studio作為企業級數據分析與AI平臺,有非常多優勢:

– 擁有功能強大、用戶友好的平臺

– 擁有清晰直觀的可視化頁面

– 可進行無代碼數據科學學習

– 專注于解決實際問題

技術話題

技術話題1:

Altair AI Studio和大語言模型(LLMs)的融合:將AI與實際應用相結合

Altair AI Studio 提供了強大的工具,可輕松構建和微調大語言模型 (LLMs),以滿足特定的業務需求。在本次會議中,您將了解如何利用 LLMs 進行情感分析、客戶服務自動化和內容生成等任務,并將它們應用于實際業務挑戰中,而無需廣泛的技術專業知識。

技術話題2:

Altair RapidMiner的無縫數據庫集成:簡化數據訪問與分析

會議日程

點擊圖片可查看大圖↓↓↓

*實際日程請以會議當日為準

Altair是計算智能領域的全球領導者之一,在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案。Altair 能使跨越廣泛行業的企業們在連接的世界中更高效地競爭,并創造更可持續的未來。

公司總部位于美國密歇根州,服務于16000多家全球企業,應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。

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