【ITBEAR】上海財(cái)經(jīng)大學(xué)上海國際金融中心研究院副院長閔敏表示，在不同歷史階段，金融本身就是加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“黑科技”，如今金融正在步入人工智能時代，其業(yè)態(tài)與傳統(tǒng)金融已體現(xiàn)出顯著差異性。
上證報(bào)中國證券網(wǎng)訊（記者 孫忠）第十屆金融科技國際會議26日在滬召開，此次會議主題為“數(shù)字金融助力金融高質(zhì)量發(fā)展”。
上海財(cái)經(jīng)大學(xué)上海國際金融中心研究院副院長閔敏表示，在不同歷史階段，金融本身就是加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“黑科技”，如今金融正在步入人工智能時代，其業(yè)態(tài)與傳統(tǒng)金融已體現(xiàn)出顯著差異性。
如今金融發(fā)展可以分為三個階段。從最早的金融信息化，到金融數(shù)字化、金融科技化，到現(xiàn)在AIGC出來以后，數(shù)智化時代到來。
“這意味著人工智能尤其是通用型人工智能會逐漸滲透進(jìn)大家生活之中。但同時，目前大模型技術(shù)在幾個方面還不能完全突破。”閔敏認(rèn)為，大模型無法長思考，它的本質(zhì)是概率，所以邏輯鏈越長，它越容易崩掉，同時它局限于語料的框架，沒有辦法跳出箱子思考，沒有辦法自我反省，更沒有和人類一樣的信用。
“雖然有這些缺點(diǎn)，現(xiàn)實(shí)中會發(fā)現(xiàn)大模型已讓業(yè)務(wù)邏輯和技術(shù)邏輯加速趨同。” 閔敏強(qiáng)調(diào)，例如未來的金融從業(yè)人員可能只需要掌握提示詞技術(shù)，而不用深入學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)概念，大大簡化業(yè)務(wù)落地流程。
閔敏表示，隨著人工智能技術(shù)發(fā)展，整個金融行業(yè)的業(yè)態(tài)也會逐漸改變，資源會逐漸向那些擁有核心競爭力的部門積聚，會顯著降本增效。這也將會對金融機(jī)構(gòu)帶來新的挑戰(zhàn)。
而競爭加劇的同時也會加大金融服務(wù)的供給，倒逼金融機(jī)構(gòu)提升服務(wù)質(zhì)量，聚集于業(yè)務(wù)中人的核心需求。總結(jié)來講，金融領(lǐng)域里面很多規(guī)則性的、總結(jié)性的、原創(chuàng)性低可重復(fù)與可持續(xù)性強(qiáng)的工作，極有可能會有AI的滲入。
“金融企業(yè)要認(rèn)清核心任務(wù)場景，金融人需要明確自己的核心競爭力，數(shù)智時代金融再不是簡單跑量的數(shù)字游戲。”閔敏表示。
