【ITBEAR】當地時間10月25日，自動駕駛領軍企業文遠知行WeRide正式在納斯達克證券交易所掛牌上市，股票代碼“WRD”，成為全球通用自動駕駛公司第一股，也是全球“Robotaxi（無人駕駛出租車）”第一股。
上市首日，文遠知行曾因大幅上漲兩度熔斷，最高大漲27%至19.73美元/股（約合人民幣140元/股），總市值為53.4億美元（約合人民幣380.24億元）。
截至收盤漲6.77%，股價報16.55美元。總市值44.91億美元。
天眼查顯示，文遠知行成立于2017年，全球總部位于廣州，是一家汽車自動駕駛系統研發商。
自2017年成立至今，文遠知行已先后完成10輪融資，投資方包括廣汽、英偉達、博世、IDG資本、啟明創投、基石資本等，累計融資超10億美元（約合人民幣72億元），2022年完成最后一輪D+輪融資后估值達50億美元。
產品方面，文遠知行官網顯示，公司形成自動駕駛出租車（Robotaxi）、自動駕駛小巴（Robobus）、自動駕駛貨運車（Robovan）、自動駕駛環衛車（Robosweeper）和高階智能駕駛（Advanced Driving Solution）等五大產品矩陣，提供網約車、隨需公交、同城貨運智能環衛、高階智能駕駛解決方案等多種服務。
今年6月，文遠知行也獲準在美國加州進行自動駕駛的載人測試。目前，文遠知行已在全球7個國家30個城市開展自動駕駛研發、測試及運營。
在本次IPO不久前，10月15日，文遠知行正式發布旗下新一代量產Robotaxi —— GXR。通過取消副駕駛、隱藏式B柱、特設隨身行李區位等首創設計，打造迄今為止全球最具空間體驗感的量產Robotaxi車型。作為一款真正面向公眾開發的量產Robotaxi車型，GXR即將啟動公開運營模式。
招股書顯示，文遠知行在納斯達克申請1.194億美元的首次公開募股和3.205億美元的私募，發行650萬股美國存托股票（ADS），每股價格在15.5美元至18.5美元之間，最高募資有望超過4億美元，最高估值約50億美元，由摩根士丹利、摩根大通和中金公司擔任此次IPO的聯席主承銷商。
招股書顯示，自2021年至2024年上半年，文遠知行營收分別為1.38億元、5.28億元、4億元和1.5億元，累計虧損約50億元。同期，公司研發費用分別為4.43億元、7.59億元、10.58億元、5.17億元，分別是其當期營收的約3倍、1.5倍、2.5倍和3.5倍。
對于造成虧損的原因，文遠知行在招股書中這樣解釋稱，“主要是高額的研發投入。目前自動駕駛技術仍處于發展和不斷完善階段，需要持續投入大量資金用于技術研發”。
伴隨汽車電動化、智能化、網聯化等趨勢的提速，以及特斯拉等企業的入局，Robotaxi的商業化進程也在加速。
今年7月，北京市經信局就《北京市自動駕駛汽車條例（征求意見稿）》對外征求意見，北京市擬支持自動駕駛汽車用于城市公共電汽車客運、網約車、汽車租賃等城市出行服務；同月，工業和信息化部等五部門聯合公布智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市名單，北京、上海、重慶、南京、蘇州、無錫、杭州、合肥等20個城市（聯合體）入選。
據《》記者不完全統計，目前國內已有包括深圳、上海、江蘇、杭州等在內的50多個城市，出臺了自動駕駛試點示范政策，而百度、小馬智行、文遠知行等企業已在北京、武漢、重慶等城市的特定區域進行了Robotaxi商業化試點。據太平洋證券預測，在2025年和2030年，中國Robotaxi的市場規模分別有望突破1.18萬億元和2.93萬億元，成為市場空間最大的自動駕駛場景之一。
盡管前景廣闊，且政策支持力度在不斷加大，但Robotaxi距離大規模商業化仍有一段路要走。羅蘭貝格發布的相關研究報告顯示，當前，造車成本仍是Robotaxi最大資金投入。其中，Robotaxi的成本包括車輛采購成本和改裝費兩個部分，不同于普通車輛，大部分Robotaxi用車都需要進行智能化改造。而麥肯錫研究顯示，與電動出租車相比，Robotaxi的改裝成本需控制在10萬美元左右，才能實現成本下降的拐點。
華福證券研報認為，Robotaxi產業發展需要各方共同推動，“技術+整車+平臺”的“金三角”合作模式為當前主流，其中自動駕駛技術公司驅動Robotaxi商業化進程，擁有成熟L4+技術支持是Robotaxi落地關鍵。預計2030年，國內自動駕駛出行里程占比將達到11%，Robotaxi市場規模有望超萬億元。
據證券時報，基石資本投資團隊表示：“重器無鋒！這是我們對文遠團隊的深度認識。自動駕駛一路走來，概念紛繁復雜，進展眼花繚亂，文遠知行基本是靜水潛流，埋頭做事。這是創始人韓旭、李巖的風格。他們有扎實的學術底子，也有知名企業的從業經歷，知道創業的艱苦艱辛，不急不躁，很是難得。風物長宜放眼量。自動駕駛的明天，必然是光明的。全球估計至少有15億—20億人會開車，開車是一件很尋常的事。發展至今的機器智能、軟件、硬件、控制技術，集成起來是可以達到一個普通人的駕駛水平的。這一點毋庸置疑。技術一旦迎來奇點，未來自動駕駛之勢就難以阻擋。”
綜合證券時報、（記者董天意）、公開資料
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