在智能化浪潮席卷各行各業的今天，電動汽車的續航問題日益成為消費者關注的焦點。尤其是在冬季，低溫環境對電池性能的影響使得電動車的續航表現備受考驗。針對這一痛點，理想汽車近期在其冬季用車技術日上，向公眾展示了其在提升冬季續航方面的最新技術成果。
理想汽車的工程師們深知，要提升冬季續航，必須從“開源”和“節流”兩個方面入手。在“節流”方面，理想汽車采用了多項創新技術。
首先，雙層流空調箱的設計是其中的亮點之一。這種空調箱通過上下分層進氣，上層引入外部空氣解決玻璃起霧問題，同時讓乘客呼吸到新鮮空氣；下層則利用內循環的溫暖空氣為腳部供暖，減少了能量消耗。結合智能控制算法，雙層流空調箱在確保不起霧的前提下，將內循環空氣比例提升至70%以上，顯著降低了能耗。
其次，理想汽車還自研了全棧熱管理架構，實現了對熱量的精細化利用。特別是在冬季早晨通勤時，傳統熱管理方案往往將電驅余熱同時用于座艙采暖和電池加熱。但理想汽車發現，當電池電量較高時，為電池加熱反而成了不必要的能量消耗。因此，他們增加了繞過電池的選項，讓電驅直接為座艙供熱，節能效果顯著。
理想汽車還采用了多源熱泵系統，具備43種模式以應對全溫域多場景下的能量調配。這一系統通過壓縮機“自產自銷”快速制熱，解決了低溫下空調采暖效果不好的問題，實現了更快的采暖速度和更大的峰值制熱能力。
在“開源”方面，理想汽車同樣不遺余力。他們針對冬季電池低溫能量衰減的問題，對電芯內阻進行了深入分析，并通過采用超導電高活性正極、低粘高導電解液等技術，成功將MEGA 5C電芯的低溫阻抗降低了30%，功率能力提升了30%以上。這意味著在整車低溫續航測試工況下，內阻能量損失和電池加熱損耗均減少了1%，整體續航增加了2%。
除了電芯技術的創新，理想汽車還自主研發了ATR自適應軌跡重構算法，用于解決磷酸鐵鋰電池電量估不準的問題。這一算法能夠依據車主日常用車過程中的充放電變化軌跡，實現電量的自動校準，使得電量估算誤差保持在3%至5%之間，相比行業常規水平提升了50%以上。理想汽車還推出了APC功率控制算法，通過高精度的電池電壓預測模型，實現了未來工況電池最大能力的毫秒級預測，從而在安全邊界內最大限度地釋放動力。
兩大算法的成功開發，使得理想L6的低溫純電續航提升了15%之多。同時，低內阻的麒麟5C電池也讓純電的MEGA的電量能夠從源頭上得到節省。這些創新技術的應用，不僅提升了理想汽車的冬季續航表現，也進一步增強了家庭用戶對電動汽車的信心和滿意度。
