近期，美國工業和安全局（BIS）發布了一項重大更新，將其《出口管理條例》進行了修訂，將140家中國半導體相關企業列入了“實體清單”。這一舉動迅速引起了中國多個行業協會的強烈反應。
中國互聯網協會、中國半導體行業協會、中國汽車行業協會以及中國通信企業協會紛紛發表聲明，表達了對美國此舉的堅決反對，并呼吁國內企業在采購美國芯片時持謹慎態度。如此多行業協會聯合發聲，在中國科技界實屬罕見。
在當今全球數字化、智能化快速發展的大背景下，算力已經成為企業發展的重要驅動力，其重要性堪比傳統的水電資源。面對美國芯片供應的不確定性，中國企業如何在保障自身數智化轉型的同時，確保算力基礎設施的安全可靠，成為了一個亟待解決的問題。
算力安全在數智時代顯得尤為重要。無論是大數據分析、數據挖掘，還是大模型開發，強大的算力都是不可或缺的支撐。據工信部等六部門聯合發布的規劃，到2025年，中國算力規模將超過300EFLOPS，其中智能算力占比將達到35%。然而，在算力基礎設施的建設中，芯片的風險不容忽視。目前，全球領先的算力芯片廠商如英偉達、英特爾、AMD等均為美國企業，這無疑給中國的算力安全帶來了挑戰。
在此背景下，中國企業需要更加重視算力基礎設施的安全可靠。中國四大行業協會的聲明已經敲響警鐘，提醒國內企業在選擇芯片供應商時要謹慎，積極考慮使用國內外企業在華生產的芯片。這不僅是出于安全考慮，更是為了保障企業業務的持續發展。
為了應對算力挑戰，中國企業有兩種主要路徑可供選擇。一是自建算力設施，但這需要企業投入大量資金和資源，并面臨算力芯片性能不足、設施管理維護復雜等問題。二是選擇云計算模式，向算力服務商購買算力云服務，這樣不僅可以避免自建設施帶來的問題，還能實現算力的隨取隨用，經濟高效。
在國內，有一個算力服務商已經在這方面取得了顯著成果，那就是昇騰云。作為中國唯一全棧自主的AI云算力底座，昇騰云從硬件到軟件、從芯片到平臺都實現了自主研發和自主創新。它不僅安全可靠，還能為企業提供強大、高效的算力資源。企業用戶可以一鍵接入昇騰云的多個數據中心和分節點，享受百EFLOPS的強大算力支持。
昇騰云的算力效率極高，在萬億參數模型訓練中實現了40天無中斷的優異表現，遠超業界的平均水平。昇騰云還提供了多云部署和云上云下算力協同管理，使算力能夠秒級彈性擴縮容，大幅降低企業成本。用戶可以根據自己的需求選擇不同的服務模式，實現訓練和推斷的一體化。
昇騰云已經與多個行業頭部企業建立了合作關系，并在實際應用中展現了其強大的算力能力。例如，順豐公司借助昇騰云的算力支持，成功構建了順豐豐語大語言模型的堅實底座，提升了物流新質生產力。科大訊飛則基于昇騰云推出了“飛星一號”大模型算力平臺，實現了多種人工智能應用的無縫集成，并發布了星火大模型V4.0，在國內外多項測試中取得了優異成績。
昇騰云還秉持開放合作的理念，支持多種AI開發框架和加速庫，為開發者提供了全流程遷移工具，加速了大模型和應用的適配。目前，昇騰云已經發展了數百萬開發者，上千家行業合作伙伴，共同孵化了數千個解決方案，推動了AI技術在各個行業的落地和應用。
