在自動駕駛技術的探索道路上，國內外汽車制造商展現出了截然不同的策略傾向。特斯拉以其獨樹一幟的純視覺路線引領潮流，而國內眾多車企則普遍傾向于采用融合感知方案，試圖通過激光雷達、攝像頭及毫米波雷達等多種傳感器的協同工作，來提升自動駕駛系統的可靠性和感知能力。
特斯拉CEO馬斯克對融合感知方案持批評態度，他認為這種多傳感器融合的方式會因為感知數據的不一致性而降低系統的整體可靠性。他指出，當雷達與攝像頭所收集的數據出現沖突時，系統會自動陷入信任困境，這種不確定性無疑給自動駕駛技術的安全性埋下了隱患。
馬斯克多次在公開場合強調，特斯拉所采用的基于顯式光子計算的視覺技術，在感知精度和可靠性方面遠超雷達與視覺的組合。特斯拉的自動駕駛系統依靠攝像頭實時捕捉路況信息，通過先進的視覺神經網絡將這些二維圖像轉化為三維場景，再由計算機進行深度分析和決策，這一過程與人類駕駛員的駕駛行為高度相似。
值得注意的是，國內部分車企近期也開始對激光雷達的依賴進行反思。小鵬汽車和極越等品牌紛紛嘗試減少對激光雷達的使用，轉而探索純視覺感知方案的可能性。這一變化不僅反映了車企對自動駕駛技術路線的重新審視，也暗示著馬斯克的純視覺理念正在對整個行業產生深遠影響。
隨著自動駕駛技術的不斷發展，國內外車企在感知方案上的選擇差異逐漸顯現。特斯拉的純視覺路線與國內車企的融合感知方案，各有優劣，也各有擁躉。未來，哪種方案能夠成為主流，還需時間和市場的檢驗。
