特斯拉CEO馬斯克近日再次公開表達了對激光雷達技術(shù)的不滿，直言其為“錯誤的道路選擇”，這一言論迅速在網(wǎng)絡(luò)上掀起熱議。馬斯克始終堅持認為，模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和眼睛功能的視覺系統(tǒng)，在復(fù)雜的道路駕駛環(huán)境中才是最有效的感知方式。
與國內(nèi)多數(shù)汽車制造商和供應(yīng)商采取的融合感知方案不同，特斯拉選擇了“純視覺”路線。融合感知方案結(jié)合了激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等多種傳感器，旨在提升系統(tǒng)的冗余性和感知能力，以確保智能駕駛的安全性和可靠性。
然而，馬斯克對此并不買賬，他強調(diào)激光雷達和雷達與視覺結(jié)合會帶來“感知不一致性”，從而影響技術(shù)的整體表現(xiàn)。他認為，這種不一致性會限制技術(shù)的潛力，使其無法達到理想的效果。
在業(yè)界，對于智能駕駛技術(shù)的路線選擇一直存在爭議。長安汽車執(zhí)行副總裁張曉宇曾表示，特斯拉的FSD系統(tǒng)和華為的智駕系統(tǒng)各有千秋，但從長遠來看，華為的智駕系統(tǒng)更有可能超越人類的駕駛水平。張曉宇認為，華為選擇激光雷達與不同傳感器的組合方案，可以實現(xiàn)全環(huán)境的感知能力，從而提升智能駕駛的安全性和上限。
張曉宇進一步指出，純視覺方案在某些場景下會顯得力不從心。例如，在惡劣天氣條件下，如大雨、暴雨、濃霧或黑夜，純視覺方案的感知能力會大幅下降，從而對智能駕駛的安全性構(gòu)成挑戰(zhàn)。相比之下，華為的智能駕駛系統(tǒng)由于算力更大、智能化體驗更出色，在這些場景下能夠表現(xiàn)出更強的穩(wěn)定性和可靠性。
張曉宇的觀點在一定程度上代表了國內(nèi)汽車制造商和供應(yīng)商對智能駕駛技術(shù)路線選擇的看法。他們普遍認為，融合多種傳感器的感知方案能夠提供更全面、更準確的感知信息，從而提升智能駕駛的安全性和可靠性。而特斯拉的“純視覺”路線雖然有其獨特之處，但在某些場景下可能會顯得力不從心。
隨著智能駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展，業(yè)界對于技術(shù)路線的選擇將更加多元化。無論是特斯拉的“純視覺”路線，還是國內(nèi)汽車制造商和供應(yīng)商采取的融合感知方案，都有其獨特的優(yōu)勢和局限性。未來，哪種技術(shù)路線能夠成為主流，還需要時間和市場的檢驗。
