如今，高校的信息化已經(jīng)逐漸走向了成熟，如何進一步實現(xiàn)數(shù)字化、智能化？此階段的工作重點和挑戰(zhàn)是什么？如何真正實現(xiàn)高校的數(shù)字化、智能化運營，以實現(xiàn)降本增效，科學(xué)管理？這些問題急需找到答案。
圖一：高校數(shù)據(jù)化面臨的挑戰(zhàn)
結(jié)合永洪科技在高教行業(yè)的具體客戶應(yīng)用，這里整理了一些如何提升高校數(shù)據(jù)分析有效性要點和大家分享。
要點一：要確定戰(zhàn)略目標(biāo)
是面向校領(lǐng)導(dǎo)層級的頂層駕駛艙，面向教務(wù)管理領(lǐng)導(dǎo)的單刀深入之教務(wù)管理，面向更多職能部門之教務(wù)、學(xué)生、圖書館、招就及科研管理，還是面向廣義智慧校園之安全、空間、資產(chǎn)和能源管理？又或是以上各種排列組合？我們的數(shù)據(jù)目標(biāo)是什么？是否需要形成長期數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)共享？數(shù)據(jù)現(xiàn)狀包括數(shù)量和質(zhì)量又是怎樣的？項目資金預(yù)算是怎樣的？當(dāng)期，中長期目標(biāo)分別是怎樣的？數(shù)倉、大數(shù)據(jù)平臺甚至數(shù)據(jù)中臺、BI怎么選擇？就像做課題設(shè)計一樣，這些都需要在項目初期研判并確定。
這個確定的過程要運用頂層設(shè)計方法，結(jié)合學(xué)校所處信息化建設(shè)階段、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)情況及可以得到的相關(guān)財力、人力資源進行目標(biāo)確定及整體規(guī)劃。好比裝修項目，如果財力、人力、物力各方面條件完備，自是可以功能性能兼顧，從硬裝到軟裝都來個豪華版，比如大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)一步到位，各數(shù)據(jù)主題應(yīng)用也來個“百花齊放”。
圖二：永洪科技高校行業(yè)方案架構(gòu)
但現(xiàn)實往往不那么豐滿，比如當(dāng)前各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)比較完備，但數(shù)據(jù)質(zhì)量很差，學(xué)校有長遠的數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃，財力尚可但不很充裕，那當(dāng)期首先可以建設(shè)數(shù)倉，完成數(shù)據(jù)治理，在此基礎(chǔ)上選擇需要的典型業(yè)務(wù)場景進行數(shù)據(jù)分析，后期再進一步建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺及進行更多報表開發(fā)。再可能現(xiàn)實很骨感，什么都不完備，財力也很有限，那就可以以相對成熟業(yè)務(wù)系統(tǒng)為切入點，快速完成數(shù)據(jù)治理，小步輕走，實現(xiàn)“精瘦”化數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)倉/大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)及系統(tǒng)性報表開發(fā)都在后期規(guī)劃。
圖三：永洪科技高教行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)體系
要點二：不要貪多
首先分析主題不要貪多，即使業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)完善，也不一定要納入當(dāng)期數(shù)據(jù)建設(shè)體系，原則是執(zhí)行層面和目標(biāo)嚴(yán)格一致。以我們一個客戶為例，近兩年都一直深耕教務(wù)主題數(shù)據(jù)應(yīng)用，因為其主體目標(biāo)是提升學(xué)校教學(xué)質(zhì)量及辦學(xué)水平。
再者是分析指標(biāo)不要貪多。比如一卡通消費分析可以對學(xué)生消費時間、消費類別、消費金額、消費類別/金額和學(xué)生成績關(guān)聯(lián)性分析，是不是以上指標(biāo)都需要呢？不是。假設(shè)我們的目標(biāo)是通過一卡通分析找到在生活上需要關(guān)懷的學(xué)生，那我們只需要著重看消費金額即可，譬如對月消費金額低于某個值的學(xué)生進行一卡通充值補助。“有舍才有得”，階段內(nèi)過于分散的目標(biāo)和龐大的數(shù)據(jù)分析體系會分散精力，不利于數(shù)據(jù)應(yīng)用落地及目標(biāo)達成。
要點三：“將數(shù)據(jù)進行到底”
在和客戶相關(guān)負(fù)責(zé)人就數(shù)據(jù)應(yīng)用情況進行回訪過程中，客戶有句話讓人印象非常深刻：“越用越準(zhǔn)” 。我理解“越用越準(zhǔn)”首先是主題定義、模型構(gòu)建及指標(biāo)定義準(zhǔn)，再是發(fā)現(xiàn)問題準(zhǔn)，最終輔助決策準(zhǔn)。
“將數(shù)據(jù)進行到底”意味著主題定義及模型構(gòu)建準(zhǔn)確性。比如我們要做學(xué)業(yè)預(yù)警分析，是只看學(xué)生學(xué)業(yè)成績來進行預(yù)警嗎？傳統(tǒng)方式可能是，但這還不夠。我們可以構(gòu)建一個模型，從學(xué)生學(xué)業(yè)成績、上課行為如出勤率、圖書館行為如圖書館進出次數(shù)/時長/圖書借閱次數(shù)、上網(wǎng)行為如上網(wǎng)時長、活動參與等多方面構(gòu)建一個基于學(xué)生行為的學(xué)業(yè)預(yù)警分析模型，因為只專注學(xué)業(yè)成績很多時候看到的只是結(jié)果，更多做到“預(yù)警”中的“警”，而基于以上模型能提供更多的預(yù)警信息，更好做到“預(yù)警”中的“預(yù)”。
圖四：校長就業(yè)駕駛艙（永洪Z-Suite制作）
“將數(shù)據(jù)進行到底”意味著指標(biāo)定義準(zhǔn)確性。以教師工作量指標(biāo)定義為例，需要結(jié)合課程難度，上課學(xué)生數(shù)，是否有輔講，節(jié)次等計算出來，才能相對準(zhǔn)確的反映教師工作量。怎么設(shè)置課程難度呢？可以設(shè)立教師專家組，請其設(shè)置不同課程難度系數(shù)。還可以結(jié)合歷年學(xué)科各方評教情況建立模型進行難度系數(shù)設(shè)置。不要小看一個小小的指標(biāo)定義，教師工作量是評教的重要因素之一，而評教的公平公正性，對教師隊伍的激勵性，對教學(xué)質(zhì)量提升的重要性，再上升對學(xué)校辦學(xué)水平的重要性影響程度都很大。
“將數(shù)據(jù)進行到底”還意味著在數(shù)據(jù)應(yīng)用中不斷迭代開發(fā)，深化應(yīng)用。一是對子主題橫向擴展，比如結(jié)合高校業(yè)務(wù)信息平臺化建設(shè)系統(tǒng)，通過身份驗證的畢業(yè)生可在線進行畢業(yè)生成績打印，讓學(xué)生少跑腿，為其提供更好服務(wù)，這是從寬度上拓展數(shù)據(jù)應(yīng)用。
二是子主題縱向拓深。比如對于學(xué)生成績管理這個主題，除了可以包含常規(guī)的學(xué)生學(xué)習(xí)效果分析，運用描述性分析看學(xué)生當(dāng)期各科成績，運用趨勢分析看學(xué)生不同時期成績變化情況，運用對比分析看不同院系、班級及課程學(xué)生成績，還可以進一步進行績點預(yù)測等數(shù)據(jù)挖掘分析。除此之外，還能進行更多細(xì)分子主題比如課程不合理度分析，對比學(xué)生平時成績與考試成績差異度，對偏差值大的課程進行進一步調(diào)研；或是進行更多關(guān)聯(lián)分析，譬如人事、科研及教務(wù)相關(guān)性分析，教務(wù)和一卡通數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析等。這是從數(shù)據(jù)應(yīng)用深度角度，讓數(shù)據(jù)不斷挖掘，越用越準(zhǔn)。
圖五：男生女生學(xué)習(xí)成績與早餐次數(shù)分布
“將數(shù)據(jù)進行到底”是一個迭代循環(huán)的過程。在數(shù)據(jù)應(yīng)用中結(jié)合業(yè)務(wù)情況還可以對前期定義的數(shù)據(jù)主題、數(shù)據(jù)模型及指標(biāo)進行修正。只有融入匠人般的執(zhí)著精神，才能不斷深化數(shù)據(jù)應(yīng)用。
要點四： “從業(yè)務(wù)中來，回到業(yè)務(wù)中去”
“從業(yè)務(wù)中來”指數(shù)據(jù)分析要結(jié)合業(yè)務(wù)需求。每一個業(yè)務(wù)模型，每一項指標(biāo)定義都需符合業(yè)務(wù)邏輯。比如前面提到的教師工作量指標(biāo)就是基于業(yè)務(wù)理解來定義的。但數(shù)據(jù)分析工具及方法更多是幫助我們發(fā)現(xiàn)問題，或者是縮小問題范疇，找到一個異常指標(biāo)點并不意味著問題的終結(jié)。我們需要讓問題回歸到業(yè)務(wù)本身，結(jié)合業(yè)務(wù)方法解決問題。
舉個例子，假設(shè)通過評教系統(tǒng)，我們發(fā)現(xiàn)某教師綜合得分低主要是學(xué)生評教得分較低。從數(shù)據(jù)層面，學(xué)生評教可以對教師備課、授課思路、教學(xué)風(fēng)格、教學(xué)手段、課件制作、作業(yè)布置、對待學(xué)生公平性、尊重關(guān)心學(xué)生、課后輔導(dǎo)參與指導(dǎo)及與其他教師協(xié)作等方面制定一套評分體系。但看到總評分甚至每一細(xì)項評分都不意味著問題到此終結(jié)。評分背后更深層次原因是什么？譬如我們發(fā)現(xiàn)某老師今年和去年相比學(xué)生評教分?jǐn)?shù)下滑嚴(yán)重，是教師教學(xué)能力退步，學(xué)校倡導(dǎo)的新的教學(xué)方式不能適應(yīng)，還是其他比如因近期職稱評定甚至家庭因素導(dǎo)致的態(tài)度原因？這些需要回歸至業(yè)務(wù)層面，通過進一步調(diào)研的方式才能深入了解并界定問題發(fā)生根本原因，從而制定有效的解決策略。這就是“回到業(yè)務(wù)中去”。
案例：怎樣有效構(gòu)建高校場景化數(shù)據(jù)分析體系
下面我們以學(xué)生安全駕駛艙為例，剖析怎樣有效構(gòu)建高校場景化數(shù)據(jù)分析體系。
學(xué)生安全管理無論在高教還是普教都非常值得關(guān)注。現(xiàn)階段主要痛點在于缺乏學(xué)生安全
狀況及重點人員全面而準(zhǔn)確的名單，難以實時監(jiān)測、精準(zhǔn)干預(yù)。那么怎么通過數(shù)據(jù)分析來幫助解決這個問題呢？
首先應(yīng)用分析有效性要點一，制定戰(zhàn)略目標(biāo)。我們的目標(biāo)就是要掌握一份準(zhǔn)確而完整的學(xué)生安全名單，精準(zhǔn)干預(yù)，減少學(xué)生實際安全問題發(fā)生。
其次應(yīng)用有效性要點“從業(yè)務(wù)中來”，進行學(xué)生安全問題類型定義。我們需要預(yù)定義哪些問題是學(xué)生安全問題。結(jié)合近年學(xué)生安全事件，我們可以定義三類學(xué)生安全問題：疑似失聯(lián)、疑似心理預(yù)警及學(xué)業(yè)預(yù)警。
下一步是應(yīng)用有效性要點“將數(shù)據(jù)分析到底”之主題及模型定義準(zhǔn)確性，來構(gòu)建模型。對于疑似失聯(lián)學(xué)生，可以通過學(xué)生的行為軌跡以及各方面的數(shù)據(jù)印證構(gòu)建疑似失聯(lián)學(xué)生狀態(tài)識別模型，譬如校務(wù)系統(tǒng)特征M1、一卡通系統(tǒng)特征M2、校園監(jiān)控系統(tǒng)特征M3、校園網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)特征M4，得出一個疑似失聯(lián)名單，每一個學(xué)生的疑似失聯(lián)天數(shù)，學(xué)院，輔導(dǎo)員及學(xué)生的聯(lián)系電話等信息。對于疑似心理預(yù)警的學(xué)生名單，主要通過學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為如上網(wǎng)時長，上網(wǎng)網(wǎng)站類型來判斷；學(xué)業(yè)預(yù)警名單，通過學(xué)生的曠課行為、掛科、學(xué)分不足等情況綜合判斷。
圖六：學(xué)生安全管理駕駛艙（永洪Z-Suite制作）
繼續(xù)應(yīng)用有效性要點“將數(shù)據(jù)進行到底”之子主題橫向拓展，除了以上疑似失聯(lián)、疑似心理預(yù)警及學(xué)業(yè)預(yù)警三類學(xué)生安全問題，我們還可以拓展出學(xué)生“重點人群”監(jiān)控，通過對他們訪問特殊網(wǎng)站，是否常不在校，是否辦理校外住宿等方面進行監(jiān)控，當(dāng)然其中部分行為和之前三類學(xué)生會有一定程度的交疊。
再應(yīng)用有效性要點“將數(shù)據(jù)進行到底”之子主題縱向拓深，對于疑似心理預(yù)警學(xué)生，我們還可以看學(xué)生現(xiàn)在成績排位和高考生源省內(nèi)排位的偏離值，重點針對大一學(xué)生。為什么要看這個呢？因為我們知道高校生源是分省份錄取，有的省份錄取分?jǐn)?shù)低，原本的天子驕子進入高校后發(fā)現(xiàn)自己和很多同學(xué)學(xué)業(yè)起點上實際存在較大差距，短期又難以縮短這種差距，心理上就可能出現(xiàn)落差甚至發(fā)生極端事件。這樣的學(xué)生在學(xué)習(xí)上通常是用功的，相關(guān)行為方式也是正常的，很可能不在以上任何一項安全預(yù)警問題名單里，但也是值得專注的。
最后是“回到業(yè)務(wù)中去”，對于如何減少學(xué)生安全問題，在數(shù)據(jù)分析工具幫助掌握一份相對準(zhǔn)確的名單后，還要開展細(xì)致的學(xué)生關(guān)懷工作。譬如了解學(xué)生家庭背景、專業(yè)老師心理疏導(dǎo)、跟蹤學(xué)生變化情況等。每一個學(xué)生的安全問題對于個體而言都非常重要甚至關(guān)乎生命，結(jié)合數(shù)據(jù)分析有效性要點，構(gòu)建學(xué)生安全管理駕駛艙，有助于減少學(xué)生安全事件實際發(fā)生。
圖七：高校數(shù)字化實施的收益
