近年來，工業大模型在各大行業頭部企業中的探索步伐顯著加快，尤其在過去一年里，取得了令人矚目的進展。這些大模型不僅種類繁多，涵蓋了視覺、多模態、專業領域及控制等多個方面，還深入滲透到了電力、采礦、油氣、半導體、汽車及消費品等多個領域，有效推動了工業環節的智能化升級。
中能拾貝公司憑借在能源電力領域AI大模型應用的創新實踐，其拾貝云能源大模型應用產品備受矚目，并被IDC納入《工業大模型應用進展及展望》報告中。基于深厚的行業積淀和技術前瞻性，拾貝云能源大模型為能源電力領域的系統控制、生產運行、安全管控、運維檢修等多個業務領域提供了強大的業務助手，為用戶帶來了前所未有的數智化體驗。
拾貝云能源大模型的核心產品CyberwLLM，通過其精心設計的五大應用模塊和一套模型框架，為能源電力行業提供了全方位的智能化解決方案。其中，大模型集成平臺實現了閉源、開源及專業模型的統一管理、評估及推理服務，為模型的注冊、上架、評估及部署提供了標準化流程。工業知識問答模塊則通過自然語言理解和多模態交互技術，精準解析用戶問題，提供全面、準確的工業領域專業知識回答。
CyberwLLM還具備工業數據查詢功能，支持自然語言交互的多模態輸入，通過自然語言處理技術理解查詢需求，并將查詢轉化為SQL語句執行，實現數據的可視化展示和查詢結果的自動化分析。工業AI智能體模塊則基于大模型進行工作任務的高可靠規劃，實現自主推理、執行和主動分析，為工業領域的生產和運維工作提供了智能輔助。而工業應用智能助手則通過多種形式提供應用助手功能，讓企業現有信息系統輕松集成AI助手，提升系統智能化水平。
工業場景專業模型構建框架是CyberwLLM的另一大亮點，它針對工業場景的專業模型構建需求，提供了語料圖譜、知識圖譜的結構和材料收集標準、方法及工具集，幫助用戶快速構建符合自身場景所需的專屬模型，并進行發布應用。
隨著工業大模型應用的不斷深入，一系列高價值場景正在逐步落地。市場供應商在安全、算力、視覺等方面取得了技術突破，應用探索主要集中在知識管理、數據分析助手、專業內容生成及視覺識別增強等方向。以采礦和電力行業為例，視覺模型泛化增強在這些領域應用廣泛，通過大量數據訓練視覺大模型，提升了模型的場景泛化識別能力，應用于產品質檢、安全監測復判等環節，顯著提高了檢驗準確率和項目啟動效率。
中能拾貝的拾貝云能源大模型CyberwLLM，基于五大核心應用和模型框架，構建了更加貼合工業應用場景的能源AI引擎。該模型在知識應用、生產作業流程以及智能決策制定等方面助力企業實現創新升級，全面提升了企業運營效率和決策質量。通過CyberwLLM大模型系列產品，中能拾貝已與多家能源電力行業龍頭企業合作，構建了設備巡檢、技術監督、檢修管理等多個場景的專業模型，并實現了問答、數據查詢、智能體和應用助手的智能應用，取得了顯著成效。
CyberwLLM大模型系列產品的成功應用，展現了工業大模型在推動工業智能化升級中的巨大潛力。中能拾貝憑借其在能源電力領域的深厚積累和技術優勢，將繼續致力于為企業提供更加智能化、高效化的解決方案，助力工業企業實現數字化轉型和智能化升級。
