在智能汽車計算芯片領域，黑芝麻智能憑借其前瞻性的技術布局，正逐步成為行業的領航者。公司自成立以來，便深耕軟硬一體化技術，不僅在芯片設計上精益求精，還致力于智駕算法的研究，旨在滿足未來幾年內不斷演進的算法需求。
據悉，黑芝麻智能即將推出一項革命性的端到端算法參考方案，該方案專為華山及武當系列芯片量身打造。這一創新方案采用了獨特的One Model架構，并引入了VLM視覺語言大模型和PRR行車規則的概率化表征子模塊于決策規劃單元，顯著提升了智能駕駛系統的決策與規劃能力。
該端到端參考方案分為標準版和高階版兩個層級。標準版方案已能在現有的武當C1200家族芯片上實現高效部署，無需VLM和PRR模塊的加持，即可滿足車企及Tier1合作伙伴對于快速適配硬件并開發量產系統的迫切需求。這一版本的推出，無疑為市場帶來了更為靈活和高效的解決方案。
而高階版方案則更加令人矚目，它將充分利用即將面世的華山A2000家族芯片的超高算力，全面支持包括VLM和PRR模塊在內的所有功能。這一高階方案在場景理解、軌跡規劃以及動態環境適應等方面均達到了前所未有的高度，為終端用戶提供了更為卓越和安全的智能駕駛體驗。
黑芝麻智能的端到端參考方案之所以能夠實現如此卓越的性能，得益于其創新的One Model架構和多模塊協同設計。這一設計有效解決了傳統分段式系統中存在的信息損耗和訓練分離等問題，確保了系統的高效運行和穩定性能。同時，黑芝麻智能還充分考慮了軟硬件結合的需求，使得方案能夠靈活適配不同性能的芯片平臺，滿足了不同用戶的需求。
