“未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代”。
自古就有“民以食為天”的俗語，餐飲業一直是創業者們最喜歡選擇的行業之一。今年以來，餐飲賽道屢獲融資便是最好的佐證。在大數據的引領下，餐飲業的選址傾向更加明顯。上上參謀在餐飲業的選址中總結出了一套選址經驗。
現在許多餐飲店經常會遇到選址失敗的問題，餐飲店鋪所面臨的最大問題便是盲目選址，認為客流量越大，生意就會越好。
一些傳統門店的區域地理位置都設定在街道旁或是商業圈附近，認為占領“高地”，便是選址成功，這樣的餐飲選擇確實是客流量大，缺點是客人流動性太強，客戶的復購率并不能預知。其次便是餐飲品牌拓店，產業調整與布局幾乎全靠想象，在數據存量的時代，這種產業布局是并不可取的。
對自身快速擴張意味著沒有充裕時間進行深入調研，并去統計分析，在此情況下，如何確保決策的準確性和選址的質量？如何有效解決此等問題？
上上參謀認為可以從以下幾點進行解決。
開店選址評估
上上參謀作為線下開店用戶的生意參謀，首先解決的是選址煩。比如一位餐飲老板的難題：他想加盟一個品牌，初步選了3個位置的店鋪，按照總部的建議和操作方式，3個地址的數據整理和周邊的競對分析至少需要花費三天時間，而且還不一定拿得到準確數據。運用上上參謀這種一鍵大數據選址運營產品，根據整個區域比對得出精準數據，只需要一鍵便能生成數據，有效提高效率。
受眾客群進行調研
產品想要符合市場需求，不能從自身的角度去出發，而是要從市場為主體的角度去進行問題的有效解決。
分析客群就是了解產品，客群分析便是最為重要的一個環節，上上參謀的“客群畫像”以及“人口熱力圖”是餐飲行業十分熱衷的兩個功能。從這兩個維度出發，組合構成客群的畫像標簽，精準對客群進行產品銷售。
社群經濟與單品
想要知道自身的產品能不能受歡迎，那就可以選擇“商圈數據”以及“行業熱力”對自身的產品，甚至是自身店鋪進行一個全方位的觀察，與周邊的店鋪進行對比，了解自身的問題所在，及時改進，便能提高留客率以及新客到訪率。
選址對于門店而言至關重要，但是選址之后的后期調查也是重中之重，如果說選址對于餐飲店鋪是開門紅，那么后期經營對于餐飲店鋪便是常春藤。依靠大數據的科學選址能夠讓新店“自帶流量”，幫助新店開店選址節省大量的人力物力，能夠更好提升自身知名度以及銷量，也能助力用戶持續發展。
