小米汽車自上市以來，便以其積極的營銷策略和前沿的技術宣傳吸引了廣泛關注。然而，近期小米SU7車型在泊車功能上遭遇的一系列問題，讓市場對小米智駕技術的成熟度產生了質疑。
據用戶反饋，小米SU7在自動泊車過程中出現了撞墻后繼續加速的異常情況，這一問題迅速在網絡上發酵，引發了公眾對小米智駕安全性的擔憂。面對這一挑戰，小米公司不得不重新審視其智駕技術的宣傳與實際表現之間的差距。
小米在智駕領域的野心不容小覷。早在2023年底的汽車技術發布會上，雷軍便宣布小米汽車將全球首次應用自研端到端感知決策大模型于量產車。這一消息不僅展示了小米在自動駕駛技術上的決心，也體現了其敢于挑戰行業巨頭的勇氣。
然而，理想與現實之間的距離總是充滿挑戰。小米在2024年5月推出的全球首個基于端到端技術的代客泊車功能，雖然在時間上搶占了先機，但在實際應用中卻遭遇了尷尬。用戶反饋的問題不僅讓小米的智駕技術備受質疑，也影響了其品牌形象。
作為自動駕駛領域的后來者，小米在智駕技術的研發上確實取得了不少進展。然而，端到端技術的高門檻也讓小米付出了不小的代價。與華為、小鵬等深耕自動駕駛多年的企業相比，小米在數據積累、算法能力等方面仍存在較大差距。
數據顯示，小米汽車在銷量上雖然取得了一定的突破，但與蔚來、小鵬等競爭對手相比仍有較大差距。這也意味著小米在收集智駕數據、優化算法模型等方面面臨著更大的挑戰。尤其是在端到端技術的應用上，數據的規模、質量和多樣性對技術的性能有著至關重要的影響。
小米在人才結構上也面臨著轉型的陣痛。隨著自動駕駛算法由分模塊方案向端到端范式的轉變，小米需要招聘更多具備AI原生算法能力的工程師來支撐其智駕技術的發展。然而，這一轉型過程并非一蹴而就，小米需要在保持現有團隊穩定的同時，積極引進新的人才，以應對日益激烈的市場競爭。
面對挑戰，小米并未選擇逃避。相反，它正在積極采取措施來改進其智駕技術，以提升用戶體驗和品牌形象。從加強數據收集和分析、優化算法模型到引進更多AI原生算法工程師，小米正在全力以赴地應對智駕技術上的挑戰。
雖然小米SU7的泊車問題給其智駕技術的發展蒙上了一層陰影，但小米并未因此放棄。相反，它正在以此為契機，加速推進智駕技術的研發和應用，以期在未來的市場競爭中占據更有利的地位。
