近期，理想汽車在其智能駕駛領域再度進行了重大的人事與架構調整，此舉旨在進一步加速其“端到端”智能駕駛方案的推進。據36氪汽車報道，理想已正式任命夏中譜為其“端到端”智能駕駛量產項目的負責人，職級高達21級，直接由智駕部門的負責人郎咸朋領導。
在調整之前，理想汽車的智駕算法研發部門由賈鵬全面主持，并向郎咸朋匯報工作。而此次架構調整后，智駕團隊被重新劃分為三個核心小組，均直接向郎咸朋匯報。夏中譜負責“端到端”模型算法的研發與落地；賈鵬則轉而專注于世界模型的研究，重心放在技術預研上；而王佳佳則負責量產研發的相關工作。
值得注意的是，夏中譜負責的“行為智能”部門此次被提升為一級部門，這體現了理想汽車在智能駕駛領域的戰略重心。夏中譜曾在百度自動駕駛部門任職，專注于智駕系統規劃控制環節與AI神經網絡的融合，這一領域正是“端到端”方案實現的關鍵挑戰之一。加入理想后，夏中譜在短短兩年內，職級從P9（對應理想新職級體系的19級）迅速提升至21級，實現了職業生涯的飛躍。
理想汽車在智能駕駛領域的探索并未止步。在本月的2024廣州車展期間，理想汽車宣布其端到端+VLM技術已正式向萬人團推送車位到車位的功能，并計劃隨OTA 6.5版本在11月內實現全量推送，這一舉措使理想汽車成為全球首家實現該功能全量推送的汽車廠商。
早在今年7月，理想汽車就已宣布啟動端到端+視覺語言模型的早鳥計劃，旨在讓汽車變得更加智能、更像人類。理想汽車表示，端到端模型的優勢主要體現在“高效傳遞”和“高效計算”兩個方面。端到端模型作為一體化的存在，能夠在模型內部高效傳遞信息，從而提高了整套系統的上限，使用戶能夠感受到更加擬人化的動作和決策。
一體化模型能夠在GPU中一次性完成推理，且端到端的延遲更低，這使得車輛的“眼”與“手”能夠更加協調一致，動作響應更加及時。這一技術的實現，無疑為理想汽車在智能駕駛領域的發展注入了新的活力。
隨著智能駕駛技術的不斷發展，理想汽車正通過持續的技術創新和人才引進，不斷提升其在智能駕駛領域的競爭力。未來，理想汽車有望在這一領域取得更加顯著的成果，為消費者帶來更加智能、更加安全的駕駛體驗。
此次人事與架構的調整，不僅彰顯了理想汽車在智能駕駛領域的決心和實力，也為其未來的發展奠定了堅實的基礎。我們有理由相信，在不久的將來，理想汽車將在智能駕駛領域取得更加輝煌的成就。
