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在智能駕駛領域,一場靜悄悄的變革正在上演。曾經被視為“非必要選擇”的智能駕駛技術,如今已逐漸成為消費者購車時的“剛需”。在這場變革中,理想汽車憑借其端到端+VLM全新一代雙系統智能駕駛技術架構,成功逆襲,從“后進生”一躍成為“尖子生”。

2021年,理想汽車才開始自研智能駕駛,相較于蔚來、小鵬等競爭對手,起步較晚。然而,理想卻憑借創新的技術架構和高效的研發流程,迅速迎頭趕上。其端到端+VLM技術架構,不僅讓智能駕駛研發進入了AI時代,更通過雙系統的設計,實現了智能駕駛的高上限和安全兜底。

端到端的意義在于,它不再依賴大量人工編程,而是通過數據訓練模型,使系統不斷變強。理想汽車的端到端技術,實現了從傳感器輸入到行駛軌跡輸出的全過程由一個模型實現,這與特斯拉的端到端技術有異曲同工之妙。然而,理想并未止步于此,而是進一步引入了VLM視覺語言模型,使自動駕駛具備了應對未知場景的邏輯思考能力。

VLM模型的加入,讓理想汽車的智能駕駛系統能夠像人類一樣理解物理世界的復雜交通環境和中文語義。例如,在面對收費站時,系統能夠清楚地分辨ETC車道和人工車道,并輔助端到端模型做出正確的決策。這一設計,不僅提升了智能駕駛的準確性和安全性,更讓消費者對智能駕駛產生了無限遐想。

理想汽車的智能駕駛技術,不僅領先于行業,更在實際應用中得到了廣泛驗證。截至11月底,理想智能駕駛總里程已突破26.7億公里,總用戶量超過百萬人。其中,NOA智能駕駛輔助系統的使用里程更是占據了智駕總里程的近90%。這一數據,不僅彰顯了理想汽車在智能駕駛領域的領先地位,更體現了消費者對智能駕駛技術的認可和信賴。

在實際銷售中,理想汽車的智能駕駛技術也成為了其產品的核心競爭力。目前,30萬以上車型的AD Max銷售占比已達到70%,40萬以上車型中更是高達80%。相比今年初,AD Max的銷量占比漲幅達到了34%。這一增長趨勢,無疑證明了消費者對智能駕駛技術的強烈需求和認可。

理想汽車的成功,不僅在于其領先的技術架構和高效的研發流程,更在于其對用戶需求的深刻理解和精準把握。理想汽車深知,智能駕駛技術不僅要“能用”,更要“愛用”、“放心用”。因此,理想汽車在技術研發和實際應用中,始終將用戶體驗放在首位。

通過階梯式研發流程和人工智能技術的融入,理想汽車實現了智能駕駛技術的快速迭代和持續優化。其端到端模型在短短4個月內迭代了超過30個版本,MPI平均接管里程提升了3.5倍。這一迭代速度,不僅讓理想汽車在智能駕駛領域保持領先地位,更讓消費者對智能駕駛技術的未來充滿了期待。

如今,理想汽車已經正式全量推送了車位到車位智能駕駛功能,成為全球首家實現這一功能的車企。同時,理想汽車還新增了行業唯一的VLM識別ETC自主通行功能,以及限時公交車道行駛、潮汐可變車道行駛等獨有功能。這些功能的加入,不僅提升了智能駕駛的實用性和便捷性,更讓消費者對智能駕駛技術產生了更多的期待和遐想。

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