隨著全球汽車產(chǎn)業(yè)步入深度變革期，智能駕駛技術已成為驅(qū)動行業(yè)創(chuàng)新的核心力量。中泰證券在近期的研究報告中預測，2024年將是整車智能駕駛發(fā)展的元年，標志著智能駕駛技術將邁向成熟并實現(xiàn)市場化應用，為行業(yè)翻開新篇章。
在這場新興技術的競賽中，理想汽車正加速布局智能駕駛領域，力求在新市場中占據(jù)有利位置。理想汽車智能駕駛研發(fā)副總裁郎咸朋指出，“端到端+VLM的技術架構是智能駕駛發(fā)展的一個重要分水嶺。我們從傳統(tǒng)方法轉(zhuǎn)向人工智能來實現(xiàn)自動駕駛，這是一個質(zhì)的飛躍。”
理想汽車在智能駕駛領域的努力已經(jīng)取得顯著成果。繼10月23日成功推送端到端+VLM智能駕駛雙系統(tǒng)架構后，11月28日，理想汽車又通過OTA6.5版本正式推送了車位到車位功能。這一功能讓理想汽車的智能駕駛系統(tǒng)能夠像人一樣思考，像老司機一樣駕駛，實現(xiàn)了全場景無斷點覆蓋，行駛更舒適、通行更高效。
車位到車位功能允許用戶上車后一鍵開啟智能駕駛，車輛將在起點停車位與終點停車位之間實現(xiàn)全程智能駕駛，無需人工干預。這一功能的實現(xiàn)，背后是理想汽車強大的研發(fā)實力和精益求精的創(chuàng)新精神。在實際體驗中，理想汽車的端到端+VLM智能駕駛不僅實用，還具備出色的穩(wěn)定性。
在行駛過程中，理想汽車的智能駕駛系統(tǒng)能夠提前識別學校路段并減速，這是VLM視覺語言模型帶來的能力。從A車位到B車位，理想汽車的智能駕駛系統(tǒng)能夠時刻保持高度可靠的系統(tǒng)運行狀態(tài)，牢牢把控駕駛軌跡與節(jié)奏，最大限度減少突發(fā)狀況下的失誤與偏差。
對于日常通勤這一用車場景，理想汽車的車位到車位功能尤為適用。用戶只需提前錄入家里和公司的停車路線，每天上下班就可以一鍵開啟智能駕駛，全程交給智駕系統(tǒng)，即便遇到早晚高峰也能輕松應對。
在安全合規(guī)方面，理想汽車的要求更為嚴格。雖然理想汽車在智駕領域的起步較晚，但憑借高效的研發(fā)和測試方法，迅速逆襲至行業(yè)第一梯隊。郎咸朋表示，“我們通過技術提升實現(xiàn)了生成場景，完成了更好的測試效果。同時，我們用重建、生成技術取代了人工的測試，重建技術能夠迅速重建幾百公里的場景，包括各種天氣路況下的場景。”
理想汽車智能駕駛高級算法專家詹錕也解釋了為何能一直緊跟智駕最新技術方案的原因。他表示，“我們在做無圖NOA研發(fā)時，就已經(jīng)開始預研端到端技術。我們找到了通過自動化測試、世界模型高效驗證模型的方法，因此能夠兼顧速度和質(zhì)量?！?/p>
理想汽車的智駕技術能夠迅速逆襲，靠的是龐大的訓練數(shù)據(jù)、強大的算力以及理想汽車獨有的世界模型。目前，理想汽車的智能駕駛訓練數(shù)據(jù)已達到26.7億公里，年底預計將達到30億公里。算力方面，理想汽車整體的算力已到達6.83EFLOPS，預計年底將超過10EFLOPS。
在智駕安全方面，理想汽車也采取了多項措施。郎咸朋指出，“我們用diffusion transformer技術和3DGS技術，把曾經(jīng)遇到過的錯題和場景，舉一反三地形成模擬題，不斷測試模型能力，優(yōu)化各個城市的表現(xiàn)。我們在每一個維度上都有非常嚴格的打分，如果不安全、不合規(guī)，模型就不能交付給用戶。”
用戶對理想汽車的智駕系統(tǒng)認可度和接受度都很高。根據(jù)理想汽車10月智能駕駛出行報告，城區(qū)智能駕駛總里程已突破2.3億公里，應對加塞、成功變道、通過路口等能力均表現(xiàn)出色。同時，主動安全系統(tǒng)也避免了大量潛在事故。
技術的發(fā)展對市場反饋產(chǎn)生了積極影響。自今年7月無圖NOA推送以來，理想AD Max車型的銷量每個月保持10%以上的提升，30萬元以上車型中AD Max的銷量占比達到70%，部分車型和地區(qū)的AD Max占比甚至超過90%。這一變化表明，理想汽車的智能駕駛技術已經(jīng)贏得了市場的廣泛認可。
