全國第37個教師節來臨。師者，傳道授業解惑也。學生時代，老師是我們獲取知識的主要來源。走向社會后，獲取知識的渠道變豐富了，老師的定義也廣泛了。那些技藝精湛的“老師傅”、經驗豐富的同事，我們也尊稱他們為“老師”。學無先后，達者為先，在這個屬于科技創新的時代，很多工作就因人工智能的出現而更加閃耀。今天，就讓我們盤點一下近幾年來因AI衍生的“新老師”。
給AI當老師的人：數據標注員
大家都知道推動AI發展的是深度學習技術，AI向誰學、怎么學？想要提高AI應用模型訓練速度與精度，高質量的數據必不可少的，數據標注員這個職業應運而生。他們是通過對數據進行標準，成為“AI的老師”，是AI行業背后的重要力量。
郭梅曾在老家山西長治煤礦廠工作，因孩子上學，全家遷到了太原。經過培訓，郭梅成為了百度的數據標注師。從開始每天只能標注兩三百張，到現在每天能完成1300多張圖片標注。目前，郭梅已經掌握了無人駕駛，人臉識別，圖像分類，語音識別等數據標注的能力，成為了AI的“資深老師”。“這份工作讓我覺得可以跟上世界的腳步，距離未來不再那么遙遠。”郭梅這樣評價自己的工作。
給電力系統提供安全保障的“人”：AI巡檢員
電力系統是國民經濟生活的命脈，用電安全關乎著每個組織和家庭的利益，電力巡檢員，也成為了重要而辛苦的職業。對于那些位于雪山、沙漠、高原等特殊地域的電力網絡，巡檢員經常要冒著生命危險攀爬高架電網，回去后還要一張張整理照片找問題，每天只能巡檢兩三公里。
作為最新技術成果集中呈現的舞臺，在最不久前剛剛召開的2021百度世界大會上，百度智能云聯合國網電力建設的“AI中臺”，就解決了這個問題。在新疆，有了AI電力巡檢“老師傅”的幫忙，無人機每天可巡檢20公里，大大減少了人工巡檢的工作量，為疆電外送提供有力支撐，也降低了在條件惡劣環境中的巡檢風險。
給奧運冠軍當老師的“人”：AI教練
跳水運動是一項超高速的運動，從起跳到落水共2秒鐘的時間。以往跳水訓練中，教練只能通過肉眼+記憶指導動作，即使借助錄像回放，訓練效率也很難保證。
在奧運備戰的關鍵時期，中國國家跳水隊與百度宣布共同推出“國家隊AI教練”，奧運會后，國家跳水隊領隊周繼紅為大家解開了“水花消失術”背后的秘密——原來，百度在國家隊訓練場館部署了“3D+AI”跳水訓練系統，不僅能同時將多個運動員的入水視頻實時反饋到教練員的平板電腦上，還能立刻對動作和姿勢進行分析打分。教練員和運動員可以360°各個角度旋轉觀看每個分解動作，精準對技術進行提升，也難怪全紅嬋能拿三個滿分了。
技術的演進，讓知識和技能的系統性傳承迫在眉睫，人類擔綱了調教數據的重任，AI也成為賦能各行業的“博學老師傅”。在這個過程當中，人類與AI “教學相長”，帶來的是人類工作環境的優化、工作內容的輕松，以及工作效率的提升。同時，基于數據的AI還能用數據能力，讓人類有機會不斷精益求精，更高、更快、更強。
與之相對應的，是越來越多的人才成為了AI領域的從業者。在今年的百度世界大會上， CTO王海峰宣布成立“百度松果學堂”，致力于讓每個人都能更便捷地獲取AI知識、學習AI技術，并計劃培養500萬AI產業和技術人才。
人工智能無疑將會影響未來40年人類發展的進程，以百度為代表的AI力量今天正在不斷地學習汲取，并在各個行業進行應用，這個進程正在重塑行業面貌，重塑人與人、人與社會的關系。
