近期，理想汽車在智能駕駛技術領域邁出了重要一步，正式向廣大車主推送了其全新一代智能駕駛解決方案——“端到端+VLM”技術。這一技術的全面推廣，標志著理想汽車在智能駕駛領域取得了顯著進展，也引發了車主們對智能駕駛技術未來的無限期待。
早在數月前，理想汽車便已啟動了相關技術的早鳥計劃，并在隨后的時間里緊鑼密鼓地進行測試工作。9月14日，晚高峰來臨之前，部分車主率先收到了這一技術的推送，涵蓋了理想汽車的MEGA、L9、L8、L7和L6的AD Max車型，萬人體驗活動也隨之拉開帷幕。
這一技術的推出，不僅極大地推動了理想汽車在智能駕駛領域的發展，更讓車主們對智能駕駛技術有了全新的認識和期待。在經歷了兩個多月的測試和優化后，10月23日，“端到端+VLM”技術正式向全量用戶推送，這標志著理想汽車智能駕駛正式邁入AI大模型時代。
理想汽車的這一智能駕駛解決方案，采用了雙系統架構，即端到端模型和VLM視覺語言模型。其中，端到端模型摒棄了傳統的人工制定規則的方式，完全依靠人工智能模型和機械自學習來處理智能駕駛過程中的感知、規劃控制等模塊，實現了從視覺輸入到車輛行駛輸出的全程自動化處理。而VLM視覺語言模型，則具備理解物理世界復雜交通環境和中文語義的能力，可以輔助端到端解決安全、導航、法規和舒適等方面的自動駕駛難題。
理想汽車智能駕駛研發副總裁郎咸朋博士表示，系統1完全依靠自己的視覺感知和執行操作，而系統2則需要長期積累知識，給系統1提供提醒和告知。系統2能夠提供復雜環境的理解能力、讀懂導航地圖的能力以及交通規則的理解能力，從而輔助系統1進行規劃決策。這種雙系統架構的設計，使得理想汽車的智能駕駛系統更加智能、更加安全。
基于這一技術優勢，理想汽車的智能駕駛解決方案可以實現路邊起步、環島通行、U型掉頭等復雜場景的順暢通行，同時基于獨有的VLM視覺語言模型，還能準確識別和應對限時公交車道、潮汐/可變車道、減速帶、坑洼路面等復雜交通環境。在安全性、舒適性和效率上，這一技術都實現了大幅提升，擬人化程度達到了新的高度。
理想汽車還對智能駕駛的車機交互界面進行了全面煥新，雙系統的“所見所想”可以實時展現給用戶，讓智能駕駛的全過程更加透明、易于理解。同時，新增了智駕行程卡自動上傳手機的功能，以及智駕統計自定義查看和分享頁生成等功能，進一步提升了用戶體驗。
此次全量用戶推送的版本是基于V4.8.6模型迭代而來的第16個版本，增加了城市夜景的數據配比。在超車場景理解能力、導航信息理解能力以及障礙物檢測精度等方面都進行了優化，使得智能駕駛系統更加智能、更加安全。
從“無圖NOA系統”到“端到端+VLM”，理想汽車在智能駕駛領域取得了顯著的進步。憑借百萬輛的規?；\營效率，理想汽車預計至2024年底，其智能駕駛累積里程將達到30億公里之巨，訓練算力超過8 EFLOPS。這些成就不僅彰顯了理想汽車在智能駕駛技術領域的領先地位，也為其未來的發展奠定了堅實的基礎。
