隨著車聯網技術的迅猛發展，無人駕駛汽車正逐漸從科幻概念走向現實生活。我國在這一領域取得了顯著進展，已經建立了多個國家級智能網聯汽車測試區、車聯網先導區和智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點城市，開放了超過三萬公里的測試道路。
然而，在這一片繁榮景象背后，車聯網的安全問題也日益凸顯。據中國信息通信研究院的數據顯示，2023年針對車聯網服務平臺的網絡攻擊次數達到了驚人的805萬次，同比增長了25.5%。這些攻擊不僅威脅到車輛的網絡安全，更可能危及到乘客的生命安全。
智能網聯汽車的安全挑戰主要來自于兩個方面：網絡安全和數據安全。在車聯網環境中，車輛之間通過數據交換和信息共享來優化行駛路線和避免事故。然而，這種開放性的網絡環境也使得傳輸的信息面臨著假冒攻擊、重放攻擊、修改攻擊和簽名偽造等多種安全威脅。例如，惡意車輛可以發送虛假的緊急消息，誤導周圍車輛的行駛，從而制造交通混亂甚至交通事故。
除了網絡安全風險，數據及隱私泄露也是消費者關注的重點。不法分子可以通過藍牙、網絡或其他接口侵入車輛系統，控制組件并盜取數據。從駕乘人員的個人信息到車輛的位置和環境數據，一旦泄露，都可能被不法分子利用，給個人隱私帶來嚴重威脅。
面對這些挑戰，受訪專家指出，車聯網的安全技術應該處于關鍵且前置地位。與傳統網絡安全“亡羊補牢”的技術定位不同，車聯網的安全技術需要更加主動和前置。首先，需要研究新場景新技術帶來的不確定性，解決自動駕駛或高級輔助駕駛功能應用中可能出現的新問題。其次，固有的網絡安全模式風險防范能力不足，需要構建更加有效的防御體系。最后，部分信息邊界模糊權屬不明，需要在法律上進行明確界定，確保數據處理的合規性和安全性。
為了進一步加強車聯網的安全保障，產業界需要從多個方面入手。首先，持續完善頂層設計，厘清責任鏈條。制定車聯網領域網絡和數據安全風險評估辦法、重要數據識別等細則文件，確保智能網聯汽車產品開發、測試、上路等全生命周期以及數據全流程的合規性和安全性。其次，聚集行業力量，形成風險數據庫，加速安全技術迭代。構建協同的安全生態，開展安全漏洞庫的行業共建，提升風險資源反饋度。再次，加速形成產學研合作等技術攻關機制，豐富人才供給。開設智能網聯汽車網絡和數據安全相關學科專業和培訓課程，設立安全實訓基地，培養高水平對口人才。最后，鼓勵金融領域創新，持續賦能行業發展。加快推動保險等金融工具在智能網聯汽車領域的試點工作，為安全技術的發展成熟提供有力支撐。
車聯網技術的快速發展為智慧出行帶來了無限可能，但同時也帶來了前所未有的安全挑戰。只有加強頂層設計、聚集行業力量、加速技術攻關和豐富人才供給，才能確保車聯網的安全發展，為乘客提供更加安全、便捷的出行體驗。
