在近期汽車行業內的熱議中，一個共識逐漸形成：未來的汽車若無高階智能駕駛技術，將難以在市場中立足。多位行業專家向權威汽車資訊平臺表達了這一觀點，揭示了智能駕駛技術對于新車競爭力的重要性。
從最初的自動泊車到如今的全自動駕駛，智能駕駛技術已經從簡單的輔助系統進化為包含復雜決策算法的先進系統。這一轉變使得智能駕駛成為衡量新車是否先進、是否具備吸引力的關鍵指標。各大車企紛紛加大在智能駕駛領域的研發投入，以期在這場技術競賽中占據領先地位。
在廣州車展這一汽車行業盛會中，最新技術和趨勢再次匯聚一堂。各大車企競相展示創新成果，其中高階智能駕駛技術的競爭尤為激烈。端到端和車位到車位等概念成為了新一輪技術競爭的焦點。
理想汽車在此次車展上展示了其最新的智能駕駛技術——端到端+VLM雙系統方案，并正式發布了車位到車位智駕功能。為了驗證這一技術的實際效果，權威汽車資訊平臺在真實城市道路中進行了實地測試。
理想汽車的智能駕駛技術基于端到端+VLM雙系統方案。端到端系統不依賴規則式邏輯，能夠模擬人類駕駛方式，而VLM則具備理解復雜交通環境和中文語義的能力，為智能駕駛車輛提供了更強大的通行能力。這一組合使得理想汽車在智能駕駛領域取得了顯著進展。
在實地測試中，理想汽車的U型掉頭功能表現尤為出色。端到端系統基于人類司機數據，能夠在不同掉頭場景中輸出合理軌跡，不再強依賴于導航信息和前后車道的拓撲連接關系。其側向感知能力強大，能夠準確識別和預測對向直行車輛的行駛軌跡并做出避讓。
值得注意的是，理想汽車還展示了其全國高速收費站ETC通行能力。該功能旨在打通城市與高速駕駛場景，全國用戶均可使用，無需學習過程。在測試中，理想汽車的智能駕駛系統成功識別ETC通道位置，并引導車輛順利通過閘機。
理想汽車的智能駕駛系統還包括路邊起步、環島通行等功能。在復雜道路環境中，系統表現出了高度的穩定性和準確性，最終順利泊入預設車位。
理想汽車的智能駕駛技術之所以能夠實現如此出色的表現，關鍵在于其創新策略。理想汽車采用了端到端與VLM相結合的雙系統架構方案，這一方案基于丹尼爾·卡尼曼的人類兩套思維系統理論。端到端系統作為快速反應機制，直接從傳感器輸入映射到行駛軌跡輸出；而VLM則負責理解復雜語義信息，為駕駛決策提供輔助。
理想汽車的智能駕駛技術已經經歷了三代迭代，從全場景NOA能力的實現到無圖NOA的推出，再到端到端與VLM技術的結合。這一過程中，理想汽車在智能駕駛領域的地位逐漸提升。目前，理想汽車基于端到端+VLM的車位到車位功能已經開啟了萬人團和全國門店試駕車的推送，并將于11月底隨OTA 6.5版本車機系統向AD Max用戶推送。
