隨著人工智能大模型技術的迅猛發展，網絡攻擊的成本顯著降低，新型威脅的迭代速度日益加快。這些攻擊智能化、自動化且隱蔽性極高，使得傳統安全設備，特別是依賴本地規則的防火墻，面臨著前所未有的挑戰。防火墻，這一曾被視為網絡安全“第一道屏障”的硬件設備，逐漸在一些用戶機房中淪為閑置的“硬件盒子”。
難道防火墻等硬件設備真的已經走到了生命的盡頭？創新是否意味著必須引入全新的設備，傳統的“防御公式”是否注定無法適應新的安全需求？在2024年的今天，我們再次審視防火墻，并非僅僅為了懷舊，而是為了探索其在新時代下的可能性。
回顧汽車車機的進化歷程，從最初提供基礎娛樂和行車設置，到智能操作系統普及后的豐富應用和功能，再到如今大模型時代集成的更多AI功能，車機系統的每一次升級都是為了給駕駛者帶來更安全、便利和舒適的體驗。同樣地，安全設備的迭代也應基于用戶需求，結合技術創新，提供安全有效、簡單易用的新架構。
為了回應這一需求，深信服舉辦了一場線上研討會，主題為“如何讓防火墻不再吃灰，安全效果觸手可及”，與媒體和用戶代表進行了深入交流。會議探討了如何借助新技術賦能傳統安全設備，讓其煥發新的生命力。
深信服認為，新技術的誕生和應用應普惠更多用戶，讓安全建設變得更簡單、有效。他們以新型威脅防護、專家級安全檢測與響應、安全能力可生長為核心，希望幫助用戶構建面向未來的安全能力新架構。對于已有的安全設備，深信服通過AI大模型技術、安全服務與SASE能力的云化交付，實現其安全效果的最大化。
深信服率先發布了國內安全領域的大模型——安全GPT，顯著提升了安全檢測效果和安全運營效率。他們將此技術應用到安全服務和威脅情報的挖掘與檢測中，通過云化訂閱的形式賦能防火墻，使其具備新型威脅防護能力和專家級安全檢測與響應能力。這種“AI+云化”的方式，讓防火墻擺脫了設備“用不上”、威脅“防不住”的困境，實現了安全效果的觸手可及。
除了AI大模型技術的賦能，深信服還通過云化交付的方式，讓AI能力隨需擴展。用戶只需一鍵訂閱，即可享受AI大模型能力、專家服務、百億級威脅情報庫等，讓新技術、新能力以更便捷的方式惠及更多用戶，包括中小企業和行業單位。
深信服防火墻還結合了云端安全專家24小時實時護航，實現了安全策略的定期更新、安全事件的精準研判和主動響應，處置閉環率高達100%。云端安全專家服務還能形成詳細的安全趨勢分析和總結報告，通過專屬運營微信群與小程序實時跟進，幫助用戶全面把握安全狀況，實現組織整體安全運營能力的顯著提升。
深信服防火墻通過本地設備與云端情報的直接聯動，實現了威脅的實時研判和快速響應。其在全國30多個PoP節點部署的百億級威脅情報庫，保證了用戶設備就近接入時的低延遲和高效率。一旦發現惡意威脅，深信服防火墻可在5分鐘內同步全網設備，實現主動防御。
