隨著餐飲行業(yè)的內(nèi)卷現(xiàn)象日益加劇，眾多連鎖餐飲品牌紛紛開(kāi)始探索利用人工智能技術(shù)（AI）來(lái)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，尋找降本增效的新出路。一位知名連鎖餐飲品牌的負(fù)責(zé)人透露，他們急需AI的幫助，以期在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，今年上半年，整個(gè)餐飲市場(chǎng)遭遇了嚴(yán)重下滑，整體降幅達(dá)到了30%至35%，部分品類甚至下跌超過(guò)50%。即便是快餐這一剛需品類，也未能幸免，下滑幅度超過(guò)了25%。面對(duì)如此嚴(yán)峻的市場(chǎng)環(huán)境，餐飲企業(yè)和商家不得不采取更加精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)策略。
事實(shí)上，不僅餐飲行業(yè)，零售、教育、電商等多個(gè)行業(yè)也都面臨著類似的挑戰(zhàn)。企業(yè)正從過(guò)去的“大水漫灌”時(shí)代步入“細(xì)水長(zhǎng)流”的新階段，亟需建立一套全新的運(yùn)營(yíng)體系，既能降本增效，又能實(shí)現(xiàn)良性運(yùn)營(yíng)。AI的出現(xiàn)，為這些行業(yè)帶來(lái)了新的希望。
過(guò)去兩年，AI大模型的發(fā)展推動(dòng)了前端營(yíng)銷、研發(fā)以及數(shù)據(jù)智能等相關(guān)環(huán)節(jié)的進(jìn)化，顯著提升了這些環(huán)節(jié)的價(jià)值邊界。日前，火山引擎聯(lián)合權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布了一份《生成式AI商業(yè)落地白皮書(shū)》，對(duì)近600家中國(guó)企業(yè)進(jìn)行了AI應(yīng)用調(diào)查。結(jié)果顯示，超過(guò)53.7%的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始嘗試落地AI應(yīng)用。
然而，不同行業(yè)在AI應(yīng)用上的表現(xiàn)卻大相徑庭。例如，汽車行業(yè)在前端營(yíng)銷和銷售方面的AI使用率幾乎達(dá)到了80%，而在餐飲、醫(yī)藥大健康等行業(yè)，這一比率卻不足40%。盡管企業(yè)普遍認(rèn)為AI能夠帶來(lái)降本增效和策略優(yōu)化的效果，但在實(shí)際操作中，如何正確使用AI、如何在不同行業(yè)中搭建智能體、如何配套完成知識(shí)庫(kù)和工作流等問(wèn)題，成為了制約AI發(fā)揮價(jià)值的瓶頸。
那么，AI究竟能在哪里直接落地？對(duì)于餐飲、零售等大眾賽道的企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何找到一種既有效率增量、又能降本增效的AI應(yīng)用方式？這些問(wèn)題成為了企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。
在紅杉資本看來(lái)，AI技術(shù)正處于一個(gè)關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，它將為服務(wù)行業(yè)帶來(lái)前所未有的變革性機(jī)遇。AI不僅僅是技術(shù)的迭代和進(jìn)步，更是對(duì)軟件服務(wù)生態(tài)和企業(yè)組織架構(gòu)的顛覆和改變。過(guò)去一兩年里，越來(lái)越多的AI模型應(yīng)用級(jí)觸點(diǎn)開(kāi)始出現(xiàn)，為企業(yè)提供了直接的AI調(diào)用模式。
然而，盡管AI的價(jià)值顯而易見(jiàn)，但實(shí)際操作中的卡點(diǎn)也不容忽視。一位電商企業(yè)的CTO表示，市面上大部分智能體構(gòu)建平臺(tái)都缺乏易用的UI界面和指引教程。他的團(tuán)隊(duì)在過(guò)去的半年里嘗試搭建了多個(gè)智能體，但效果并不理想。智能體雖然可以作為企業(yè)近距離接觸和使用AI的手段，但幾個(gè)明顯的卡點(diǎn)也逐漸浮現(xiàn)。
首先，在功能層面，大部分智能體搭建平臺(tái)缺乏整體的構(gòu)建索引，如流程文檔、知識(shí)庫(kù)搭建幫助以及組件接入介紹等，企業(yè)很難獲取搭建智能體的必要流程。其次，在操作方式上，國(guó)內(nèi)大部分智能體仍然需要依賴程序開(kāi)發(fā)模式，缺乏低代碼/無(wú)代碼的方式，對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，開(kāi)發(fā)和實(shí)用門(mén)檻較高。最核心的問(wèn)題在于“可用”層面，對(duì)于企業(yè)內(nèi)部更具體的經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)，如智能客服、智能營(yíng)銷、數(shù)據(jù)收集分析等，大部分智能體平臺(tái)很難提供充分的底層支持。
在這種情況下，一個(gè)真正有價(jià)值的智能體平臺(tái)應(yīng)該具備怎樣的特點(diǎn)？什么樣的體系搭建的智能體才能真正易用、可用、好用？這些問(wèn)題亟待解答。
和府撈面給出了一個(gè)降本增效的AI應(yīng)用樣本。作為國(guó)內(nèi)頭部的知名餐飲品牌之一，和府撈面不僅構(gòu)建了高端的品牌定位和好評(píng)度，還擁有一套完備的前端消費(fèi)者到后端供應(yīng)鏈建設(shè)的體系。今年上半年，和府撈面啟動(dòng)了名為“和府點(diǎn)評(píng)模型”的智能體項(xiàng)目，旨在優(yōu)化用戶意見(jiàn)收集反饋環(huán)節(jié)。
此前，和府撈面主要通過(guò)人工方式收集和分析用戶評(píng)論數(shù)據(jù)，由人工閱讀、分類并識(shí)別情感傾向和關(guān)鍵詞，再根據(jù)這些信息調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略。這種以消費(fèi)者為起點(diǎn)的模式讓和府撈面擁有了敏銳的市場(chǎng)嗅覺(jué)和快速的調(diào)整能力。然而，和府?dāng)?shù)字化團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，這個(gè)體系仍有優(yōu)化的空間，于是牽頭啟動(dòng)了“和府點(diǎn)評(píng)模型”項(xiàng)目。
經(jīng)過(guò)市場(chǎng)調(diào)研，和府撈面選擇了扣子（coze.cn）作為智能體搭建平臺(tái)。扣子平臺(tái)插件豐富、智能體和工作流編排方便，且具備多模態(tài)能力、強(qiáng)大的UI組件和知識(shí)庫(kù)，協(xié)作體驗(yàn)和穩(wěn)定性也非常出色。更重要的是，扣子支持低代碼/無(wú)代碼的開(kāi)發(fā)方式，業(yè)務(wù)人員可以直接參與進(jìn)來(lái)。
和府撈面的需求是結(jié)構(gòu)化信息提取，即從用戶餐后評(píng)論中抽取菜品和服務(wù)標(biāo)簽。這也是火山引擎豆包大模型擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。在火山引擎團(tuán)隊(duì)的協(xié)助下，和府?dāng)?shù)字化團(tuán)隊(duì)制定了具體的指標(biāo)標(biāo)簽，并經(jīng)過(guò)多輪提示詞調(diào)優(yōu)，最終實(shí)現(xiàn)了超過(guò)95%的準(zhǔn)確率。
基于豆包大模型和扣子平臺(tái)，和府?dāng)?shù)字化團(tuán)隊(duì)僅用兩個(gè)人力和40天的時(shí)間就完成了“和府點(diǎn)評(píng)”智能體的構(gòu)建，并與和府撈面的各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)打通。現(xiàn)在，“和府點(diǎn)評(píng)”能夠基于顧客點(diǎn)評(píng)進(jìn)行細(xì)顆粒化的數(shù)據(jù)分析，識(shí)別情感傾向和評(píng)價(jià)關(guān)鍵詞，并通過(guò)AI分析為用戶提供綜合性反饋，直接接入和府撈面的系統(tǒng)，幫助企業(yè)更快速、科學(xué)地調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略。
這個(gè)過(guò)程并不容易，涉及到工作流編排、知識(shí)庫(kù)和Prompt工程的構(gòu)建優(yōu)化等。扣子平臺(tái)提供的低代碼/無(wú)代碼搭建模式和API模式，讓業(yè)務(wù)人員能夠全程參與，智能體能夠直接與和府撈面的業(yè)務(wù)系統(tǒng)打通，真正發(fā)揮了AI的價(jià)值。
扣子對(duì)和府撈面的加持不僅在于AI技術(shù)本身，更在于其提供了技術(shù)和企業(yè)銜接的智能體落地配套。這些配套包括低代碼/無(wú)代碼的搭建方式、現(xiàn)成的海量模板、靈活可拼接的工作流設(shè)計(jì)、知識(shí)庫(kù)和Prompt工程的組件優(yōu)化等。這些也是和府撈面能夠真實(shí)落地AI并將智能體用于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵所在。
如今，和府撈面正在繼續(xù)探索豆包大模型在其他場(chǎng)景的應(yīng)用，如結(jié)合多模態(tài)能力構(gòu)建AIGC應(yīng)用，深化扣子智能體的相關(guān)業(yè)務(wù)等。
在2024年，降本增效是企業(yè)最關(guān)心的核心命題之一。和府撈面的實(shí)踐表明，在AI智能體的加持下，這個(gè)命題正在被逐漸撬動(dòng)。這背后不僅是技術(shù)和產(chǎn)品，更是一個(gè)符合工程落地和企業(yè)需求的全面AI平臺(tái)方案，包括底層的豆包大模型、專業(yè)的火山引擎團(tuán)隊(duì)等。
在深入了解和府撈面的智能體背后，我們可以看到扣子和豆包大模型在其中一系列適配智能體落地的“AI基建”。這些基建是對(duì)于AI技術(shù)在企業(yè)環(huán)節(jié)落地的深厚沉淀和理解，被封裝到整個(gè)智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)上，如流暢的智能體搭建流程、豐富的UI界面、靈活的工作流和能力集，以及低代碼/無(wú)代碼的操作方式等。
扣子還進(jìn)一步封裝了面向不同企業(yè)場(chǎng)景的智能體實(shí)踐，如前端智能客服、內(nèi)部知識(shí)庫(kù)的員工助手、營(yíng)銷環(huán)節(jié)的海報(bào)創(chuàng)作智能體等。企業(yè)只需復(fù)制對(duì)應(yīng)的模板，基于自身的知識(shí)庫(kù)進(jìn)行簡(jiǎn)單調(diào)試即可直接落地應(yīng)用，為自身構(gòu)建真實(shí)的AI引擎。
這些模板已經(jīng)被越來(lái)越多的企業(yè)使用，如智能客服、圖文創(chuàng)作、爆款創(chuàng)作等高頻調(diào)用模板的復(fù)制量已經(jīng)破萬(wàn)。這些集合工作流、底層模型能力、能力集以及部分知識(shí)庫(kù)的成熟模板，讓企業(yè)以最低的成本和最真實(shí)的效果感受到AI技術(shù)的能力，真正幫助越來(lái)越多的企業(yè)邁出AI進(jìn)化的第一步。
扣子的實(shí)踐不僅給出了企業(yè)側(cè)降本增效的良性答案，也對(duì)應(yīng)了當(dāng)下市場(chǎng)討論的AI的真正價(jià)值。通過(guò)各方面的企業(yè)配套服務(wù)和工程落地加持，讓AI技術(shù)基于智能體的方式不再是“鏡中花水中月”，而是真正成為生產(chǎn)力工具，成為企業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)的真實(shí)助力，推動(dòng)著AI技術(shù)在真實(shí)場(chǎng)景和真實(shí)數(shù)據(jù)中的延展和擴(kuò)散。
