在智能電動汽車領域，一場圍繞智能駕駛方案的較量正在悄然展開。百度、小鵬、極越、理想和華為，這五家頭部智駕廠商紛紛亮出了自己的視覺方案，盡管路徑各異，卻都瞄準了智能駕駛的未來。
小鵬與極越在視覺方案上選擇了高算力配置，均搭載了11顆攝像頭、5個毫米波雷達和12個超聲波雷達，配合兩顆英偉達Orin X芯片，算力高達508TOPS。這一配置使得它們能夠實現城區NOA功能，奮力搶奪智能駕駛領域的領先者標簽。高算力、高配置，無疑為這兩家車企贏得了市場的廣泛關注。
相比之下，理想和華為則采取了更為保守的策略。理想的AD Pro方案采用了10顆攝像頭、1個毫米波雷達和12個超聲波雷達，配合地平線征程5芯片，算力為128TOPS。而華為的ADS SE方案則使用了10顆攝像頭、3個毫米波雷達和12個超聲波雷達，算力據傳為96TOPS。這兩家車企更注重成本控制，將視覺方案搭載在售價更低的車型上，通過銷量提升來實現數據的海量收集。
蔚來則顯得獨樹一幟，其樂道L60視覺方案搭載了單顆英偉達Orin X芯片，算力為254TOPS。雖然算力不及小鵬和極越，但蔚來希望通過輕圖視覺智駕系統實現可用但未必好用的城區NOA體驗，同時降低車型成本和定價，以銷量換取數據，推動智駕系統的性能提升。
在這場智能駕駛的較量中，特斯拉無疑是一個不可忽視的存在。其深厚的算力、算法和數據積累，使得特斯拉在自動駕駛領域一騎絕塵。國內車企紛紛將特斯拉作為標桿，希望通過學習其技術路徑和營銷策略，來提升自己的市場競爭力。
對于小鵬和極越來說，高算力、高配置的視覺方案是它們爭奪智能駕駛領先者標簽的利器。而對于理想和華為來說，低成本、高效率的視覺方案則是它們實現數據海量收集、推動智駕系統性能提升的關鍵。蔚來則試圖在兩者之間找到平衡點，既希望實現智能駕駛的功能，又希望控制成本和定價。
在這場激烈的較量中，各家車企都展現出了自己的獨特策略和優勢。然而，最終的勝負將取決于誰能夠更快地收集到更多的數據，誰能夠更高效地利用這些數據來推動智駕系統的性能提升。在這場數據驅動的競賽中，新勢力們真的夠拼夠卷，而消費者也將因此受益，享受到更加安全、便捷、智能的駕駛體驗。
