在智能電動汽車市場的激烈競爭中，頭部智駕廠商紛紛亮出自家的視覺方案，以期在智能駕駛領域占據一席之地。百度之外，小鵬、極越、理想、華為和蔚來這五家公司，不僅推出了搭載激光雷達的高階智駕方案，還涉足純視覺方案，展現出了多樣化的技術路徑。
從硬件配置上看，小鵬和極越的視覺方案采用了相似的傳感器配置，包括11顆攝像頭、5個毫米波雷達和12個超聲波雷達，搭配兩顆英偉達Orin X芯片，算力高達508TOPS，支持城區NOA功能。這樣的配置不僅彰顯了它們在智能駕駛領域的雄心，也為其爭奪領先者標簽增添了底氣。
相比之下，理想的視覺方案AD Pro則顯得更為經濟，采用10顆攝像頭、1個毫米波雷達和12個超聲波雷達，搭配地平線征程5芯片，算力為128TOPS。華為的視覺方案ADS SE與之相近，但增加了兩個毫米波雷達，算力據傳為96TOPS。這兩款方案主要實現了高速NOA功能，城區智駕能力則停留在LCC+階段。
蔚來的樂道L60則采用了單顆Orin X的視覺方案，算力為254TOPS。盡管其城區智駕能力尚未明確，但這一方案無疑為蔚來在智能駕駛領域提供了新的嘗試。這些視覺方案的差異，不僅反映了各家廠商在智能駕駛技術上的不同路線，也體現了它們在市場定位上的差異化策略。
在市場競爭日益激烈的背景下，小鵬和極越通過打造高算力規格的視覺城區智駕方案，奮力搶奪智能駕駛的領先者標簽。這一策略不僅有助于提升品牌影響力，還能通過流量轉化帶動銷量增長。而理想和華為則選擇了更為經濟的路線，通過降低智駕系統的成本，將其搭載在售價更低的車型上，以實現海量數據的收集。
特斯拉在自動駕駛領域的領先地位依然難以撼動。其在算力、算法和數據三個指標上的優勢，使得國內車圈難以望其項背。為了縮小與特斯拉的差距，國內廠商紛紛加大在智能駕駛技術上的投入，試圖通過海量數據驅動的數據閉環來提升視覺神經網絡能力。
然而，在這場激烈的競爭中，蔚來的樂道L60視覺方案卻顯得有些尷尬。其算力和傳感器配置既不高也不低，既希望實現可用的城區NOA體驗，又希望降低成本和定價以吸引更多消費者。這種既要又要還要的心態，反而可能成為拖累樂道L60銷量爆發的短板。相比之下，小鵬、極越、理想和華為則更加明確自己的市場定位和技術路線，展現出了更強的競爭力。
總體來看，頭部智駕廠商在視覺方案上的差異化競爭，不僅反映了它們在智能駕駛技術上的不斷探索和創新，也體現了它們在市場定位上的深思熟慮。在這場沒有硝煙的戰爭中，誰將最終脫穎而出，讓我們拭目以待。
