【ITBEAR】中國汽車工程學會近期揭曉了《2025年度中國汽車十大技術趨勢》，聚焦于新能源、智能網聯及智能制造等關鍵領域，展現了我國汽車技術創新的前瞻布局與現實考量。
在入選的《十大技術趨勢》中，智能駕駛相關技術占據了顯著位置，涉及多模態大模型、車載智能計算平臺、AI合成數據、安全風險管控系統以及智能底盤跨域融合等多個前沿領域。這些技術的研發與量產應用，正成為智能駕駛領域競逐的焦點，預示著2025年智駕戰場的新格局。
以地平線為例，該公司推出的BPU（Brain Processing Unit）智能計算架構，通過簡化開發流程，提升了計算的智能與高效性，降低了軟硬件適配帶來的額外成本。在軟件層面，地平線則將算法創新應用于SuperDrive智能駕駛解決方案，實現了復雜交通場景下信息的高效處理，提升了智駕系統的感知與決策能力。
智能底盤與智能駕駛技術的深度融合，被視為實現自動駕駛汽車更安全、更高效的關鍵。這種深度融合涉及傳感器、執行器與控制策略的緊密配合，旨在提升自動駕駛汽車的感知、決策能力，增強行車安全、駕駛舒適性及系統效率，助力L3及以上級別自動駕駛的落地應用。奇瑞與華為的合作便是一個典型案例，雙方發布的云臺智能底盤2.0技術，通過新一代電氣架構和強大的算力支持，實現了整車的快速OTA升級。
AI賦能的合成數據正成為自動駕駛研發的重要資源。利用生成式AI和世界模型等先進技術，可以生成高質量的合成數據，有效緩解真實數據短缺的問題，提升算法模型的可靠性。特斯拉、英偉達、百度等公司已率先布局這一領域，隨著高階自動駕駛技術的加速發展，AI合成數據有望在2025年逐步取代傳統數據采集方式，滿足自動駕駛的數據需求。
多模態大模型的應用則推動了自動駕駛感知決策的創新突破。通過大規模數據訓練，多模態大模型實現了對世界的深度認知與理解。商湯科技的DriveAGI自動駕駛大模型，依托多模態大模型的通識能力，顯著提升了自動駕駛系統對長尾場景的魯棒性和泛化能力，即便在無高精地圖條件下，也能依靠視覺感知實際道路情況，做出精準決策。
最后，自動駕駛運行安全風險管控系統也備受關注。該系統以全生命周期運行風險管控和運行安全保障為核心，整合車輛運行全過程的安全關注事項，為風險統籌管控提供解決方案。清華大學、北京航空航天大學以及一汽、比亞迪等企業正積極投入相關技術的開發與部署，預計將在2025年實現量產車型的部署應用，助力高級別自動駕駛的安全運行，降低事故率。
