【ITBEAR】近期，特斯拉的全自動駕駛（FSD）系統再次引發關注，起因是一起在低能見度條件下發生的撞車事故。特斯拉官方明確提示，FSD系統仍需駕駛員主動監督，并未達到完全自動駕駛的標準。
美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）對此次事故表示關注，并計劃調查在類似低能見度環境下是否還有其他撞車事故發生。同時，NHTSA還將檢查特斯拉是否已經對FSD系統進行了更新，以評估這些更新是否足以改善系統在惡劣天氣下的性能。
NHTSA指出，駕駛者對特斯拉Autopilot功能的期望與其實際能力之間存在顯著的安全認知差距，這導致了系統的誤用，并可能引發本可避免的事故。這一觀點揭示了自動駕駛技術在公眾認知與實際應用之間的鴻溝。
在競爭激烈的市場環境中，特斯拉正將未來押注在自動駕駛技術和Robotaxi上。特斯拉CEO馬斯克曾直言，能否解決完全自動駕駛問題將直接決定特斯拉的價值高低。為了推進這一愿景，馬斯克近期發布了名為“Cybercab”的雙座雙門車型，該車型沒有方向盤和踏板，完全依靠攝像頭和人工智能進行導航。
然而，特斯拉的自動駕駛技術并非沒有爭議。一些行業專家指出，特斯拉的部分和完全自動駕駛系統主要依賴攝像頭，這在低能見度條件下可能引發問題，因為缺乏備用傳感器。相比之下，特斯拉的競爭對手則采用了包括激光雷達和雷達在內的昂貴傳感器來檢測駕駛環境。
GlobalData的副總裁杰夫·舒斯特認為，天氣狀況會影響攝像頭的觀察能力，監管機構應對此展開調查。他指出，這可能是智能駕駛近期面臨的主要問題之一，強調了自動駕駛技術在復雜環境下的局限性。
NHTSA近年來已多次對特斯拉展開調查。2023年12月，NHTSA召回了超過200萬輛特斯拉汽車，要求在其自動駕駛高級駕駛輔助系統中安裝新的安全措施。NHTSA在4月還表示，已發現特斯拉在Autopilot系統下發生了211起事故，盡管司機本有足夠的時間避免或減輕碰撞。
特斯拉的全自動駕駛技術已開發多年，旨在實現高度自動化，使車輛能夠在沒有人工干預的情況下處理大多數駕駛任務。然而，此次事故和NHTSA的調查再次提醒人們，自動駕駛技術的發展仍面臨諸多挑戰，需要更多的安全驗證和監管審查。
