【ITBEAR】近日，深圳個元科技有限公司（簡稱“個元科技”）成功完成了一筆4600萬美元的B輪融資，本輪融資由UP Partners主導。此次融資所得資金將主要用于市場拓展和技術研發的強化。
個元科技自2018年成立以來，便以AI大模型技術為核心，集結了來自斯坦福大學、麻省理工學院及Google、Bosch、華為、騰訊等名企的精英團隊。公司專注于通過深度學習技術，解決制造業中的表面缺陷檢測難題，助力企業降低質檢成本，提升產品質量與良品率。
在制造業中，外觀缺陷檢測是確保產品質量的關鍵環節。隨著工業制造精度的提升和人力成本的上漲，傳統的人工質檢方式已難以滿足精細化生產的需求。越來越多的制造企業開始轉向基于機器視覺的缺陷檢測系統，以提高檢測效率和準確性。
個元科技總經理隆德鋒表示，在降本增效的大背景下，AI質檢應用的需求正不斷增長。AI質檢不僅能大幅提升檢測效率，節約企業成本，還能有效避免人為失誤導致的漏檢，實現更高效、精準的質量控制。然而，制造業產品的表面缺陷檢測系統面臨隨機缺陷識別難、復雜材料打光難、復雜幾何形狀成像難等三大挑戰。
為了應對這些挑戰，個元科技開發了兩大核心產品模塊：CorteX深度學習模塊和OptiX動態光學模塊。CorteX模塊可以對缺陷進行分類級閥值管理，大幅降低誤判率，僅需5個缺陷樣本即可進行模型訓練，且在識別復雜缺陷形式時，漏判率比人工目檢低10倍。OptiX打光成像系統則能實現兩種不同打光方式，快速適應環境變化和新缺陷，還支持0.5m/s的飛拍速度，大幅提升在線檢測速度。
兩大核心產品模塊的配合使用，使得個元科技的檢測設備能夠替代4名人工目檢員，且檢測漏判率相比人力降低10倍。截至目前，個元科技已合作超過100家客戶，其自主研發的智能成像系統OptiX和深度學習系統CorteX已打入多家全球領先的鋰電、消費電子、新能源電動車和汽車零部件制造企業的供應鏈。
據隆德鋒介紹，個元科技的下游客戶覆蓋了全球前30家鋰電廠商中的10家、全球頭部消費電子3C制造企業前100家中的9家、全球頭部汽車零部件制造企業前50家中的10家以及全球新能源電動車制造企業前4家中的兩家。這些世界頂級的企業客戶將個元科技提供的視覺系統產生的圖片和判定數據作為提升工藝的寶貴數據資產。
隨著我國經濟轉向高質量發展階段，新一代人工智能等重大創新技術正成為推動制造業轉型升級的關鍵力量。AI技術賦能智能制造已成為大勢所趨。個元科技的目標是成為工廠最好用的“眼睛和大腦”，未來將繼續深耕研發創新，推動AI大模型在生產領域的落地和應用，為制造行業注入更多智能動力。
